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基于夜间灯光数据的晋陕蒙能源消费碳排放时空格局 总被引：1，自引：0，他引：1
晋陕蒙三省区既是能源生产基地又是碳排放主要地区。对晋陕蒙市县的碳排放估算难度较大,如何准确快捷地获取其碳排放时空动态信息,对于合理制定区域碳减排规划具有重要的应用价值。本文选取中国晋陕蒙三省作为研究对象,基于夜间灯光数据,模拟晋陕蒙地区碳排放空间分布,进而系统地刻画其碳排放空间分布特征和规律。研究结果表明：① 1997-2016年,晋陕蒙三省区夜间灯光像元总值与能源消耗碳排放量之间的相关系数较高,均通过了1%的显著性检验;② 1997-2016 年,晋陕蒙地区的CO2排放总量呈逐年增长趋势,鄂尔多斯市属于“高碳”地区;铜川市、安康市、商洛市、汉中市、阿拉善盟和阳泉市属于“低碳”地区;③ 陕西省碳排放清晰地呈现出“陕北>关中>陕南”的格局。晋陕蒙地区碳排放空间分布规律分析为该区域制定切实可行的碳减排政策提供了重要的理论依据。 相似文献
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我国是能源消耗大国,素有＂黑郁金香＂之称的煤炭一直是我国一次能源消费最主要的组成部分,2003年煤炭消费总量达到85092万吨,占到能源消费总量的67.10%,2005年煤炭消耗总量将突破20亿吨,并且在今后相当长的一段时期内,煤炭仍将占据我国能源消费的主体地位.煤炭作为我国能源消费的最主要组成部分,其价格的变动对国家经济的正常运行和人民的生活质量都将产生重大的影响.我国用了近十年的时间完成了煤炭价格由计划定价到市场定价的转化过程,这一过程大致可分为三个阶段：首先,1993年之前的由煤炭工业部和国家物价局对煤炭价格实行政府定价;1993年以后,我国采用对电煤实行政府指导价的半市场定;2002年我国则采用了完全市场定价制度. 相似文献
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合理模拟城市内部的碳排放空间分布情况,是制定清晰明确的碳减排政策的重要前提。由于以往相关研究所用数据分辨率较低,且未考虑行业差异,因此所得结果较难精细地反映碳排放空间分布特征。为解决以上不足,本文提出一种更为合理的碳排放空间分布模拟方法。首先利用时间序列法预测2019年广州市各行业碳排放量;然后结合“珞珈一号”夜间灯光及城市功能分区数据,在精细尺度下实现分行业的碳排放空间化;在此基础上进行空间自相关分析,揭示广州市碳排放空间分布规律;最后采用随机森林模型分析影响广州市分行业碳排放的社会经济驱动因素。结果表明：① 广州市碳排放量在2011年后呈缓慢增长趋势,2019年碳排放量达83.12百万吨,其主要贡献来源为交通行业;② 与常用的ODIAC（1 km）、EDGAR（10 km）碳排放产品及基于NPP-VIIRS的碳排放空间化结果（500 m）相比,结合高分辨率（130 m）夜间灯光数据以及城市功能分区实现的碳排放空间化结果可以在更精细的尺度上呈现区域内部的空间碳排放差异;③ 广州市碳排放呈显著的全局空间正相关,形成了以第二和第三产业集中区域为依托的高高聚集区;④ 广州市2019年第二产业碳排放的主要影响因素是一般公共预算收入、第二产业GDP、一般公共预算支出、固定资产投资额;第三产业碳排放的主要影响因素是社会消费品零售额、第三产业GDP、各个行政区总GDP以及人口数量。综上,本研究从城市内部行业结构差异出发,结合高分辨率的夜间灯光数据,展现区域内部的碳排放分布格局,所得结果将有利于相关部门制定精准的碳减排和产业优化升级策略。 相似文献
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为了找出北京市碳排放驱动因素,采用碳排放系数法、对数平均迪氏指数法(LMDI)分析出北京市能源消费CO2排放的主要影响因素,结论如下:北京市CO2排放总量增加主要与经济发展有很大关系,经济规模效应在2000～2010年累计效应为11332.6万吨CO2;通过优化调整产业结构,北京市2000～2010年产业结构总效应为-1178.4万吨CO2;由于节能减排工作的大力推进,以及第三产业占GDP比重快速增加,2000～2010年北京市能源强度效应为-7439.8万吨CO2,起最重要的负向阻碍作用;2000～2010年排放系数效应起着关键负向阻碍的作用(-1568.5万吨CO2),主要得益于能源消耗结构的调整以及能源利用效率的不断提高。最后,提出了北京市低碳发展建议。 相似文献
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煤炭波资源与石油、天然气并为世界三大消费能源,其生产对世界经济发展起到非常重要的作用。2003年世界煤炭消费总量为25．78亿吨油当量,占世界—次性能源总消费的26．47％。煤炭矛盾。所以世界主要产煤国也越来越重视煤炭资源,其管理体系也越来越健全。除对煤炭资源有严格的立法外,煤炭开采通常采用收费的做法。大多数国家的煤炭资源所有权属国家,通常采用采矿钼地。并实施资源勘探和开采许可证制度。 相似文献
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正我国矿产资源的基本国情是资源总量多、人均少,且随着我国人口数量增长、经济社会发展和建设规模扩大,对矿产资源的需求量迅速增长。以能源资源为例,2012年我国一次性能源消费达到36.17亿吨,为1978年的6.72倍,铁矿、有色金属的消费也大体如此。近年来,矿产资源净进口量迅速增加,对外依存度逐年增大,2012年矿产品进出口贸易逆差高达3304.7亿美元,资源安全面临严峻挑战。要解决日益加深的矿产资源供需矛盾,必须从 相似文献
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我国能源利用的现状及对策 总被引：3，自引：0，他引：3
马川 《国土资源导刊(湖南)》2007,4(1):40-41
二十世纪中期以来,全球范围内的能源消费量大幅增长,其中,发达国家人均能源消费量占全球能源消费总量的60%以上。随着国民经济的飞速发展,我国已经成为世界第二大能源消费国,能源消费总量约占世界能源消费总量的11%。与此同时,经济快速发展与资源约束的矛盾也日益突出,煤、油、电等能源价格一路攀升,局部地区还出现油荒。随着能源价格的普遍上涨,交通运输、冶金、石化、轻工、渔业、农业等许多行业都受到了不同程度的影响。专家预测,按照目前我国经济发展速度和能源价格水平,今后几年经济增长速度会因此放慢0.5～1个百分点。因此,能源的合理开发利用已成为我国目前必须面对和亟待解决的重大现实问题。 相似文献
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核能是清洁 高效 安全的能源 总被引：1，自引：0，他引：1
我国能源资源分布、消费不均衡。煤炭资源60％集中在华北、西北，水力资源70％以上分布在西南，石油、天然气资源主要赋存于西部和海域。主要的能源消费地区集中在华东、华南沿海和东北地区，能源短缺成为这些地区乃至我国经济发展的巨大瓶颈。大规模、长距离的北煤南运、北油南运、西气东输、西电东送，在增加能源消耗和使用成本的同时， 相似文献
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人为热一定程度上影响着城市的局地环境和微气候。以2016年中国地级市为研究对象,首先采用了能源消耗清单法结合Suomi-NPP（National Polar-orbiting Partnership）VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）夜间灯光数据的方法估算了格网尺度的人为热通量;其次,分别使用最小二乘法和地理加权回归法模型在全局和局部尺度上研究不同因素对人为热总量的影响;进一步使用自然断点法划分出其中的主导因素。得出以下结论：① 各地级市的人为热总量具有显著的空间差异,京津冀、长江三角洲、珠江三角洲城市群所在的中国东南地区,人为热总量相对较高;② 能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值是全局尺度上人为热总量的主要驱动因素;人口密度、第二产业占比、道路密度和建成区面积对人为热总量的影响呈现出较强的空间异质性;外商直接投资额则在全局尺度对人为热总量的影响较低。③ 主导因素分析表明无主导因素的地级市主要位于中国的西南部,以能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值为单一主导因素的地级市主要聚集于中国的东南部、中部及东北部、西北部,并在其周边交叉地区形成了一些数量较少的双重主导因素地级市。本文的研究为政府相关部门对于人为热调控政策的制定提供了依据。 相似文献
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城市作为人类活动的重要场所,消耗着大量的物资与能源。实现城市的低碳可持续发展对于促进节能减排,保护环境具有重要意义。目前欧盟主要采用推广可再生能源,调节能源价格,改善建筑材质,降低消耗等多种方式推进城市的低碳绿色转型。但各种能源使用与消耗方式缺乏整体全面分析,不利于指定决策与宣传推广。为此,欧盟启动了对于城市的综合能源生产与消费的分析研究项目。该项目主要通过城市三维模型CityGML,实现对于城市建筑模型、能源管网设施,以及能源消耗的标准化数据管理,并通过CityGML自带的应用领域扩展模块实现对于能源消耗模拟所须数据的支持。在统一数据格式的基础上,实现与专业能源分析软件(Energy Plus,Trnsys等)的数据对接,并将分析结果通过CityGML标准实现共享与可视化。该项目以瑞典斯德哥尔摩,瑞典日内瓦等欧洲绿色能源城市为代表,通过将电力、地热能、太阳能等多种能源进行经济、排放分析,结合建筑物的散热,消耗等多种因素,分析各种能源政策可能会产生的环境、经济、人文影响,从而为支持欧洲城市的可持续发展。本文对IntegrCity项目的研究内容、预期成果、组织方式进行了介绍,并总结了基于CityGML的智慧城市的研究方法与可视化策略。这对于我国城市的发展具有促进意义。 相似文献
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Fei Lun Josep G. Canadell Zhong-qi Xu Lu He Zheng Yuan Dan Zhang Wen-hua Li Mou-cheng Liu 《山地科学学报》2014,11(3):792-804
Rural energy consumption in China has increased dramatically in the last decades, and has become a significant contributor of carbon emissions. Yet there is limited data on energy consumption patterns and their evolution in forest rural areas of China. In order to bridge this gap, we report the findings of field surveys in forest villages in Weichang County as a case study of rural energy consumption in northern China. We found that the residential energy consumption per household is 3313 kgce yr-1(kilogram standard coal equivalent per year), with energy content of 9.7 × 107 kJ yr-1, including 1783 kgce yr-1 from coal, 1386 kgce yr-1 from fuel wood, 96 kgce yr-1 from electricity, and 49 kgce yr-1 from LPG. Per capita consumption is 909 kgce yr-1 and its energy content is 2.7 × 107 kJ yr-1. Due to a total energy utilization efficiency of 24.6%, all the consumed energy can only supply about 2.4 × 107 kJ yr-1 of efficient energy content. Secondly, household energy consumption is partitioned into 2614 kgce yr-1 for heating, 616 kgce yr-1 for cooking, and 117 kgce yr-1 for home appliances. Thirdly, the associated carbon emissions per household are 2556 kgC yr-1, including1022 kgC yr-1 from unutilized fuel wood(90% of the total fuel wood). The rest of emissions come from the use of electricity(212 kgC yr-1), coal(1301 kgC yr-1) and LPG(21 kgC yr-1). Fourthly, local climate, family size and household income have strong influences on rural residential energy consumption. Changes in storage and utilization practices of fuel can lead to the 10%-30% increase in the efficiency of fuel wood use, leading to reduced energy consumption by 924 kgce yr-1 per household(27.9% reduction) and 901 kgC yr-1 of carbon emissions(35.3% reduction). 相似文献
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Employing decoupling index and industrial structure characteristic bias index methods, this study analyzed the spatial-temporal characteristics of industrial structure transformations and their resulting carbon emissions in the Xuzhou Metropolitan Area from 2000 to 2014, with a focus on their relationships and driving factors. Our research indicates that carbon emission intensity from industrial structures in the Xuzhou Metropolitan Area at first showed an increasing trend, which then decreased. Furthermore, the relationship between emissions and industrial economic growth has been trending toward absolute decoupling. From the perspective of the center-periphery, the Xuzhou Metropolitan Area formed a concentric pattern, where both progress towards low emissions and the level of technological advancement gradually diminished from the center to the periphery. In terms of variation across provinces, the ISCB index in the eastern Henan has decreased the slowest, followed by the southern Shandong and the northern Anhui, with the northern Jiangsu ranking last. During this period, resource- and labor- intensive industries were the primary growth industries in the northern Anhui and the eastern Henan, while labor-intensive industries dominated the southern Shandong and capital-intensive industries dominated the northern Jiangsu. In terms of city types, the spatial pattern for industrial structure indicates that recession resource-based cities had higher carbon emission intensities than mature resource-based cities, followed by non-resource-based cities and regenerative resource-based cities. Generally, the industrial structure in the Xuzhou Metropolitan Area has transformed from being resource-intensive to capital-intensive, and has been trending toward technology-intensive as resource availability has been exploited to exhaustion and then been regenerated. Industrial structure has been the leading factor causing heterogeneity of carbon emission intensities between metropolitan cities. Therefore, the key to optimizing the industrial structure and layout of metropolitan areas is to promote industrial structure transformation and improve the system controlling collaborative industrial development between cities. 相似文献
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《中国地理科学(英文版)》2017,(6)
Employing decoupling index and industrial structure characteristic bias index methods, this study analyzed the spatial-temporal characteristics of industrial structure transformations and their resulting carbon emissions in the Xuzhou Metropolitan Area from 2000 to 2014, with a focus on their relationships and driving factors. Our research indicates that carbon emission intensity from industrial structures in the Xuzhou Metropolitan Area at first showed an increasing trend, which then decreased. Furthermore, the relationship between emissions and industrial economic growth has been trending toward absolute decoupling. From the perspective of the center-periphery, the Xuzhou Metropolitan Area formed a concentric pattern, where both progress towards low emissions and the level of technological advancement gradually diminished from the center to the periphery. In terms of variation across provinces, the ISCB index in the eastern Henan has decreased the slowest, followed by the southern Shandong and the northern Anhui, with the northern Jiangsu ranking last. During this period, resource-and labor-intensive industries were the primary growth industries in the northern Anhui and the eastern Henan, while labor-intensive industries dominated the southern Shandong and capital-intensive industries dominated the northern Jiangsu. In terms of city types, the spatial pattern for industrial structure indicates that recession resource-based cities had higher carbon emission intensities than mature resource-based cities, followed by non-resource-based cities and regenerative resource-based cities. Generally, the industrial structure in the Xuzhou Metropolitan Area has transformed from being resource-intensive to capital-intensive, and has been trending toward technology-intensive as resource availability has been exploited to exhaustion and then been regenerated. Industrial structure has been the leading factor causing heterogeneity of carbon emission intensities between metropolitan cities. Therefore, the key to optimizing the industrial structure and layout of metropolitan areas is to promote industrial structure transformation and improve the system controlling collaborative industrial development between cities. 相似文献
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居民建筑物（民用住宅建筑物）碳排放对节能减排策略制定及城市可持续发展具有重要影响。针对目前城市碳排放计算方法尺度较大且缺乏居民建筑物碳排放一致性计算的问题,本文提出一种多源数据融合的城市居民建筑物碳排放定量计算方法。该方法首先采用自上而下的策略,结合夜间灯光图像,将武汉市居民碳排放总量分配到每个地块;然后采用自下而上的策略,构建由地块规划因子、社会经济因子以及单体居民建筑物形态因子组成的居民建筑物碳排放反演模型。论文使用该方法计算了武汉市所有单体居民建筑物的电能消耗碳排放量,研究结果表明：① 居民建筑物碳排放量在空间分布上呈现由中心城区向郊区不断递减的模式,和人口分布有着密切的关系;② 居民建筑物碳排放量分布具有异质性,呈现出长尾分布的特性,其中89%的居民建筑物的碳排放量低于平均值1.28 t,而11%的居民建筑物的碳排放量高于平均值;③ 同一地块上的居民建筑物碳排放量差异相对较小,地块之内平均标准差为7.66 t,而不同地块上的居民建筑物碳排放量差异相对较大,地块之间平均标准差达到51.30 t;④ 居民建筑物的碳排放量更容易受到规划因子中的容积率影响,社会经济因子中的人口密度影响,以及居民建筑物形态类型的影响。论文研究方法及相关研究成果可以为城市居住区可持续规划等问题提供决策支持。 相似文献
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ZHANGPing-yu MAYan-ji YUZhen-han 《中国地理科学(英文版)》2002,12(4):315-320
Manzhouli is the largest land port city on the Sino-Russia border, transit cargo through the land port amount-ed to 5.95 million tons, transit tourists were 304 500 in 2000. It stands at the joint place of China, Mongolia and Russi-a, faces to Siberia area of Russia, receives direct support from the Northeast China and Bohai Sea Rim Area, and possess-es priorities in geographical location, land port infrastructure, water resources, coal resources, tourist resources andgreat potentiality in economic cooperation with Russia. The future urban function is a key port on the First Eurasia Continen-tal Bridge. Manzhouli Port will keep its first place between China and Russia land transport, and it is forecasted that thetransit amount through Manzhouli Port will go up to 10 million tons in 2005 and 20 million tons in 2010. It will be construct-ed to be a trade center of the peripheral area extending to Russia and Mongolia, a key export-oriented processing industri-al zone supported by industries such as export processing industries, export agriculture, trade services, technology trad-ing and the other service industries. It keeps being a well-known touring city for trade, shopping, sightseeing, vocation,local food, recreation and cultural events. To build Manzhouli Export Processing Industry Zone will improve city econom-ic structure, and the main sectors are organic food processing, livestock products processing, garment and furniture indus-try. Moreover, Manzhouli Export Processing Industry Zone will eventually be upgraded to be a border free trade zone.The city functional transition will inevitably affect urban spatial restructure and its expansion. The city space transforma-tion will develop as such: one development axis of No. 301 highway paralleling with Bin - Zhou(Harbin - Manzhouli) rail-way which cuts through central part of Manzhouli City, and links Zhalainuocr District with central city; three urban unitsincluding central city, Zhalainuocr District and Manzhouli Interchange Trade Zone; cohesion with Aoerjin and Cuogangpastures; regional dual-nuclei structure of Hailaer City and Manhzouli City; and the Manzhouli-Zabaykalsk Free TradeZone. 相似文献
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探究城镇空间扩张的方向性及其时间变化特征,能够反映都市圈发展过程中核心城市与边缘地区空间关联的动态过程,为制定都市圈发展的相关政策提供科学依据。本文从都市圈的核心城市与边缘地区相互关联的视角,借鉴物理学中力的分解原理,构建了同时兼顾扩张强度和方向性的向心扩张指数CEI,并以郑州都市圈为对象,采用2000—2018年30 m分辨率的全球人造不透水面数据产品GAIA,分析了建设用地扩张的总体数量和占比变化、动态度及强度变化、以及空间方向性变化等特征,进一步应用多元逻辑回归模型,揭示了影响城镇空间扩张向心性的关键因素。结果表明：① 向心扩张指数CEI为揭示都市圈核心城市对边缘地区的辐射带动作用提供方法支撑,能够定量刻画边缘地区朝向核心城市的发展趋势;② 在郑州都市圈近20年的快速扩张过程中,尽管各区县市的DEI指数和CEI指数随时间而增减波动,但郑州都市圈总体呈现“核心—边缘”发展模式,除个别地级市中心城区及其下辖县以外,多数区县市的向心性显著且随时间增强,郑州市中心城区对于边缘地区具有显著的辐射带动作用;③ 核心城市与边缘地区的人均GDP差异及城镇化率差异是影响边缘地区向心扩张的重要因素,与核心城市是否相邻、行政隶属关系及行政等级也对向心扩张具有一定影响。 相似文献
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中国城镇体系空间分布特征及其变化 总被引：9，自引：0，他引：9
城镇体系空间结构是人类活动区位选择的必然结果。通过对我国城镇密度、最邻近距离和空间自相关等定量研究,对我国城镇体系的空间结构进行了分析,从中发现中国城镇网络的密度在增大,东、中、西部发展的差距有进一步扩大趋势,城镇体系的空间联系有所加强。 相似文献