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传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明：发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。 相似文献
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根据全国739个气象台站1961年1月至2005年12月的逐日气象数据记录建立时空序列数据集,提取极端高温事件和极端低温事件。结合传统关联规则挖掘技术和地理空间数据分析方法,对极端气温事件数据集进行了空间关联模式的分析。实验结果显示,所得空间关联模式中涉及的区域在空间上具有明显的聚集性;在东北、华中两个局部地区的台站中,极端气温事件的发生存在较强的关联规则(支持度阈值6%,置信度阈值95%),而在其他区域的台站中,极端气温事件不存在类似的关联规则,且极端高温事件的关联规则数量要明显高于极端低温事件。对存在关联规则的台站进行空间分析发现,同一关联规则内的各台站具有空间邻近性,其邻近范围约为200 km。以上空间关联模式的挖掘分析,可以为我国极端气温事件的预警和防控提供有价值的参考。 相似文献
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数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则... 相似文献
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在供需信息化对接、交通运输能力提升、城市多中心开发的背景下,城市住宿业选址决策对交通路网便捷程度和服务设施临近程度等空间因素的关注度逐渐提升。本文运用空间句法和协同区位商理论,选取2021年香港Airbnb活跃房源、星级酒店、城市路网和POI数据,构建“住宿单元-交通轴线-功能空间”的“点-线-面”研究框架,分析共享住宿和传统酒店的空间布局模式,以及与城市路网形态和功能空间的结构关联特征。结果表明,共享住宿在市中心呈现“带状+团块状”分布,在新市镇、交通枢纽和旅游名胜岛屿形成分布次核心。相较于传统酒店,共享住宿受路网形态影响更大,对交通穿行能力和到访社区的邻里交互空间要求较高。在全局尺度上,共享住宿在选址时更倾向于考虑集聚效应和积极的溢出效应。在局域尺度上,共享住宿和城市功能空间主要形成了3种关联模式：簇状关联、组团状关联和散点状关联模式。本文对精准理解现代城市多元消费需求下共享住宿的多尺度空间分布模式,推动城市住宿业多元可持续发展具有理论意义和实践价值。 相似文献
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考虑地理距离的复杂网络社区挖掘算法 总被引：1，自引：0，他引：1
复杂网络具有社区结构的性质,即社区内节点的连接比社区间的连接更为紧密。目前,具有复杂网络拓扑结构的社区挖掘算法已有很多,但在很多地理空间的复杂网络中节点间的紧密度,不仅与其连接关系有关,同时与它们之间的距离有关。因此,本文提出将节点间的地理距离考虑到社区挖掘的过程中,修改基于模块度增量矩阵的Newman快速算法(简称CNM算法),将1 din(jd为节点i与节点j之间的距离)作为边权,对加权网络进行社区挖掘,从而发现既相互联系紧密又在地理空间上相互接近的社区。最后,本文用国内航线网络作为实例,将算法用于挖掘航线网络中城市的社区结构,得到10个在航线网络中联系紧密且在空间分布上具有一定地域性的城市社区,与我国的主要经济区域分布比较一致。本算法考虑地理相关性和连接紧密性,较好地识别出空间网络的社区结构。 相似文献
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基于复杂网络分析游客空间行为并挖掘旅游街区之间的关联特征,可以发现用地与功能之间显性和隐性的关联规则,精准识别旅游区用地空间结构,深入掌握旅游区发展现状,为智慧旅游与土地精细化转型提供支撑。本研究以世界文化遗产鼓浪屿为例,基于LBS大数据,使用复杂网络构建游客空间行为网络,利用关联规则分析重要节点的关联特征,进而使用用户画像数据,分析基于不同性别、年龄和客源地游客空间行为的街区关联规则。研究发现,“复杂网络+关联规则”算法可以挖掘游客随机行为中的隐藏规律,有效剖析旅游街区之间显性和隐性的关联规则。在游客空间行为轨迹网络中,各街区兼具“中心”与“枢纽”作用。既服务于本地游客又服务于外地游客的热门旅游街区表现出强关联规则。对外地游客具有较强吸引力的热门景点表现出较高的支持度,具有特色的旅游设施用地表现出较高的提升度。具有同质性的旅游街区之间关联性较强,人口特征差异对旅游街区关联规则影响显著。本研究可为城市更新背景下的旅游区用地整合、结构优化和游览线路调整提供决策参考,对于构建智慧旅游体系具有现实意义。 相似文献
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城市空间结构识别是城市规划和城市资源空间优化的一项重要手段和基础性工作,通过多要素集聚规律反映的城市空间形态还需进一步深入理解。利用人口密度、关注点和夜间灯光数据等多源数据,通过叠加分析、局部等值线树算法来识别北京、上海、广州和深圳的城市空间结构,探讨不同城市要素的空间集聚形态,利用多项指标衡量城市中心和新城的城市空间形态发展,旨在将不同的城市空间结构进行对比。结果表明:①通过空间要素的集散形态分析,北京、上海和广州仍是以主城区为主导的城市空间结构,深圳外围城区的组团结构得到明显发育,呈现多中心主导的模式。②广州城市中心发展相对均衡,紧凑度高;深圳城市中心发展出现明显差异化,城市中心向西扩张,导致紧凑度降低。③各城市的新城均衡度均较高,各城市内部中心之间的要素集聚水平差异小。延伸度大于2的新城空间形态有显著的城市中心指向性,多数新城的延伸方向依附于道路或城市轨道交通发展。④自然条件和交通网络均是影响城市空间形态的重要因素。 相似文献
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为对城市各区域出租车OD轨迹流进行可视化分析,需对城市作空间剖分处理,以产生研究所需的子区域。传统的欧氏距离空间剖分方法,在空间上进行硬性切割不能有效地顾及城市人、物的时空流动模式,因此,本文提出了一种空间约束条件下,顾及出租车OD点分布密度的网络Voronoi剖分方法。首先,将道路网的边细分成线性单元,然后,设定空间约束以产生合适的发生元,让各发生元在路网上以线性单元为单位扩散步长,以不同的速度向周围联通道路进行扩散,最终将城市空间划分成一系列与出租车OD点分布密度相适应的空间子区域。利用OD流可视化理论与技术,基于划分的城市子区域分析出租车在这些区域的时空流动,并结合图论知识探究城市空间OD流拓扑图结构的变化,分析不同划分区域出租车流动模式。最后,通过北京地区一天的出租车轨迹数据,对本文提出的算法及分析方法进行了实验。 相似文献
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基于数字深圳空间基础信息平台构筑电子地图服务体系 总被引：1，自引：0，他引：1
在信息共享和资源整合的背景下,分析建设城市数字深圳空间基础信息平台的核心理念,建立其整体逻辑结构,剖析其应用服务的关键支撑技术,面向政府部门、企业和公众,基于若干开发实例,构筑以电子地图为界面的多层次服务体系。 相似文献
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TheXijiangRiveristhemainwaterwayacrosseastandwestinSouthernChina.ItsmaincoursebacksontothewestofGuangdongandthesouthwestofChina,withitsexitthroughHongKong,MacaoandSoutheasternAsia.Ithasawidehinterlandandconvenientwatertransportation.AlongtheXijiangRiver,thecentralcitiesarethecities,whichspreadalongtheXijiangRiver'smaincourse,theZhujiangRiver'sdeltaandoutlet,andBosehasbeenselectedasarepresentativecityintheupperreachesoftheXijiangRiver.Theytotal12cities,includingGuangzhou,Shenzhen,Zhuh… 相似文献
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随着信息技术的发展,电子商务的盛行推动着快递行业的迅猛发展,快递自提点成为人们日常生活的重要场所,从而成为城市地理与物流地理的重要研究对象。本文基于2018年4月深圳市菜鸟驿站和中国邮政速递物流站点的POI数据,综合运用文本分析、数理统计、空间分析方法,解析深圳市快递自提点的空间分布特征和影响因素。研究发现：① 快递自提点依托类型多样：由市场主导的菜鸟驿站主要依托专业的快递公司、便利店等;由政府主导的邮政站点一般设于中国邮政的分支服务网点;② 快递自提点服务对象种类繁多,二者都主要以服务社区为主,企业、工业园、酒店等为辅;③ 快递自提点的区位选择一般靠近服务对象的出入口,80%的快递自提点分布在距其最近出入口200 m范围内,邮政站点更接近服务对象;④ 快递自提点的空间分布不均衡,呈现“中西部多,东部少”的特点,沿“东-西”走向集聚分布,为多核集聚模式;⑤ 快递自提点的空间格局是区域经济发展水平、人口分布、交通便捷程度、土地利用类型等多因素综合作用的结果,最后探索了快递自提点选址与分布的综合影响机制。 相似文献
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Simulation analysis on spatial pattern of urban population in Shenyang City,China in Late 20th century 总被引：2，自引：2，他引：0
The spatial distribution of urban population can reflect significantly urban functions and development status. Shenyang, as a typical old industrial city in China, has experienced considerable changes in spatial distribution of population in the process of urban transformation, resulting in the change of urban spatial structure. Based on the sub-district data of Chinese national population censuses in 1982, 1990 and 2000, this study simulates the evolution pattern of spatial distribution of urban population in Shenyang City. Using statistical method and exploratory spatial data analysis (ESDA), we found that the population distribution, on the whole, has presented a balanced and decentralized trend since the 1980s, which characterizes with Chinese suburbanization. Furthermore, based on the investigation of the pattern of population distribution, it is concluded that the negative exponential model fitted the distribution best, and population concentration in the inner suburb kept increasing gradually, meanwhile, the spatial structure of population distribution has presented a polycentric feature since the 1980s. The parameters of the model show that population in the urban core concentrate significantly all the time. The increase of population in the inner suburb influences the population distribution pattern more and more importantly, but the concentration intensity of population cores in inner suburb is still low. 相似文献
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企业间的联系是城市联系的重要组成部分,加强对基于企业间联系的城市功能网络分析对丰富城市网络理论研究具有重要意义。采用2010—2020年上市公司与其前五大客户间的贸易关系数据构建了中国城市网络,基于企业间的贸易联系视角分析城市网络时空演变特征。研究表明：(1) 2010—2020年间城市网络规模呈现先升后降的特征,整体网络密度较低,位于0.014～0.018之间;网络重心呈现“S”形空间轨迹变化和整体向南移动的趋势,网络总体空间结构由沿海向“T”形结构转变;(2)网络流量集中于少数节点城市,资金进出量前20城市总额占资金总流量的71.9%,北京、上海是网络的绝对核心,杭州、武汉、深圳、广州等省会或副省级城市承担着区域中心的功能,佛山、齐齐哈尔、南通等制造业发达城市是重要节点;(3)五大城市群中珠江三角洲网络密度最高,位于0.324～0.334之间,长江三角洲贸易总流量最高,为783.5亿元,长江中游城市群和成渝城市群网络发育相对滞后;(4)新冠疫情对整体网络的贸易流量和网络结构产生了明显影响,网络社团进一步分化重组,广州—深圳社团明显增强,上海社团明显减弱。研究结果对推动国内大循环和统... 相似文献
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Measurement and spatial distribution of urban agglomeration industrial compactness in China 总被引：1，自引：1，他引：0
Urban agglomeration （UA） compactness means spatial concentration degree of physical entities, such as cities （towns）, industries, resources, funds, traffic and technologies, whose concentration is formed according to specified economic and technologic association in the process of UA formation and development. The UA industrial compactness means the concentration degree of industry and industry clusters with reference to the industrial, technological and economic relations among the cities in the UA in the process of rational industrial division and with the extension of industrial chain. After analyzing the researches on compactness, this paper finds that the relevant measurement coefficient and methods reflecting industrial geographical concentration fail to link industries spatial concentration with urban spatial concentration. Taking 23 UAs as samples and classifying them by development degree, this paper probes into UA compactness and spatial distribution characteristics from the perspective of industry by adopting UA index systems of industry and measurement models. The research finds out： 1） there is obvious positive correlation between UA industrial compactness and UA development degree; 2） the spatial distribution difference of UA industrial compactness is relatively great; and 3） UA industrial compactness shows a gradually decreasing tendency from the eastern part, the middle part to the western part of China. From the research thoughts and approaches, this article suggests that studies on the UA integrated compactness measurement should be enhanced from a multidimensional per- spective involving space, traffic, population density and so on. 相似文献
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The second-tier extended metropolises in the Changjiang (Yangtze) River Delta, including Suzhou, Wuxi and Changzhou near Shanghai,
are becoming the most active and new innovative industrial agglomerating areas. Manufacturing industries in these second-tier
cities have been in rapid growth due to increasing foreign investment. Nevertheless, the economic prospect of these cities
is still constrained by a lack of local R&D capacity and production services, which are mainly dependent upon Shanghai. This
paper analyses the impact of globalization on the new economic sectors in these cities, the change of industrial structure,
the limitation of urban development and the problem of sustainability. Then, the paper analyses the conditions for the high-tech
industry and production services in these areas. Also, it applies the industrial organization theory to these cities and examines
how these cities can cooperate with each other in terms of horizontal linkages. Finally, the paper gives the future growth
prospects in high-tech industry and production services.
Foundation item: Under the auspices of the National Natural Science Foundation of China (No. 40371031)
Biography: CHEN Wen (1967–), female, a native of Ningde of Fujian Province, professor, specialized in urban economic and urban
geography. E-mail: wchen@niglas.ac.cn 相似文献
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《中国地理科学(英文版)》2020,(1)
In this paper, we use factor analysis to evaluate the urban comprehensive quality of each city in the Lanzhou-Xining(Lan-Xi) urban agglomeration. The time distance was obtained by using GIS spatial analysis, and the structure and pattern of the spatial network were analyzed by using the gravity model and social network analysis method. The results show that: 1) The scale effect of the Lan-Xi urban agglomeration is gradually emerging, and it is gradually forming the urban agglomeration with Lanzhou and Xining as the core, the Lan-Xi high-speed railway as the axis, and a high-dense connection. 2) Lanzhou and Xining are at the core of the Lan-Xi urban agglomeration, which has a strong attraction and spreads to neighboring cities. 3) In the network structure of the Lan-Xi urban agglomeration, Lanzhou, Baiyin, Gaolan, Yuzhong, Yongdeng, Dingxi, Lintao, Xining, Ledu, Huangzhong, Ping'an, Minhe and Datong are located in the network core position, which have the superiority position and lead to the entire regional communication enhancement and the regional integration development. 4) This urban agglomeration has significant subgroups, eight tertiary subgroups and four secondary subgroup; the tertiary subgroups which compose secondary subgroup have a close connection and mutually influence each other. 5) The Lanzhou Metropolitan Area and the Xining Metropolitan Area have an important impact on the surrounding cities, and the peripheral cities are basically controlled by the central city. The Dingxi subgroup, Lintao-Linxia subgroup, Gonghe subgroup have more structural holes than the subgroups within the Lanzhou Metropolitan Area and the Xining Metropolitan Area, so the peripheral cities of these subgroups have relatively less connection with surrounding cities. 相似文献
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戚伟 《地球信息科学学报》2019,21(8):1198-1206
研究青藏高原城镇化格局的时空分异及其影响因素,有利于推动青藏高原现代人类活动时空过程的认知,对青藏高原就地就近城镇化及可持续发展具有参考意义。根据历次人口普查数据,本研究构建青藏高原县市尺度城镇化空间数据集,参考城镇化发展阶段,采用LISA空间类型划分法和空间计量回归模型,系统分析1990-2010年青藏高原内部城镇化格局的时空分异特征及影响因素。主要结论包括：① 青藏高原整体城镇化水平偏低,2017年底,青藏高原主体部分青海省和西藏自治区的常住人口城镇化水平分别为53.07%和30.8%,低于全国同期水平的58.52%,但青藏高原内不乏高水平城镇化地区,而且各地区间城镇化水平的空间差异缩小;② 青海西部柴达木盆地是高水平城镇化集聚区,羌塘地区是低水平城镇化集聚区,地级行政中心所在县市多呈现自身高、周边低的城镇化格局;③ 与内地相似,第二、三产业从业机会是推动青藏高原城镇化发展重要因素,社会公共服务资源对城镇化拉动作用开始凸显。研究结果可以为青藏高原人类活动研究和青藏高原就地就近城镇化可持续发展政策提供参考。 相似文献
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创新驱动战略的深入推进促使创业型经济繁荣发展,科技型初创企业日益成为促进中国科技进步和经济高质量发展的决定性力量。本文基于2015—2020年中国科技型初创企业数据,运用泰尔指数、核密度估计等方法解析了科技型初创企业的时空格局,并利用OLS模型与SARAR模型定量识别了科技型初创企业分布的影响因素。研究发现:(1)从时间序列来看,2015—2020年中国科技型初创企业的数量快速增长,但是在城市体系的分布呈现持续的层级结构特征;(2)从空间格局看,中国科技型初创企业呈现出以长江三角洲、珠江三角洲为主要核心,京津冀为次要核心的多核心分布模式,创业热点从三大核心扩张到更多地区,东中西三大地带的不平衡性日益增强;(3)风险投资、知识厚度、人力资本、市场规模、孵化环境和政策环境对城市科技型初创企业的发展具有积极影响,创业生态系统的影响也表现出空间依赖性和空间异质性特征,而且不同影响因素的作用强度和相对重要性在不同发展阶段存在差异。未来应重视高质量科技创业生态系统建设,因地制宜地选择适合本地科技型初创企业发展的驱动路径。 相似文献
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Industrial and agricultural effects on water environment and its optimization in heavily polluted area in Taihu Lake Basin, China 总被引：1，自引：0，他引：1
The deteriorating water quality in the Taihu Lake Basin has attracted widespread attention for many years, and is correlated with a sharp increase in the quantity of pollutant discharge such as agricultural fertilizers and industrial wastewater. In this study, several factors were selected for evaluating and regionalizing the water environmental capacity by ArcGIS spatial analysis, including geomorphologic characteristics, water quality goals, water body accessibility, water-dilution channels, and current water quality. Then, the spatial optimization of agriculture and industry was adjusted through overlay analysis, based on the balance between industrial space and water environmental capacity. The results show that the water environmental capacity gradually decreases from the west to the east, in contrast, the pollution caused by industrial and agricultural clustering is distributes along Taihu Lake, Gehu Lake and urban districts. The analysis of the agricultural space focuses on optimizing key protected areas of the Taihu Lake Basin, and the shores of Gehu Lake, optimally adjusting the second protected areas of the Taihu Lake Basin, and generally adjusting the urban areas of Changzhou and Wuxi cities. The analysis of industrial space focuses on optimizing the downtowns of Changzhou and Wuxi cities, optimally adjusting key protected areas and second protected areas of the Taihu Lake Basin, and generally adjusting the south and southwest of Gehu Lake. Lastly, some schemes of industrial and agricultural layouts and policies for the direction of industrial and agricultural development were proposed, reflecting a correlation between industry and agriculture and the water environment. 相似文献