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1.
随机振动系统的时间域分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对随机激励下的单自由度和多自由度线性振动系数的激励与响应信号进行分析处理,从而在时间域内用确定性信号建立起了振动系统输入与输出之间的关系。 相似文献
2.
Meng Zhaoqin 《地球科学与环境学报》1997,(1)
本文从集中参数模型入手，讨论了单自由度和多自由度振动系统的导纳谱形式与特征，给出了完整桩与各种缺损桩的导纳振幅谱判断依据及计算处理方法，为导纳谱法在实际中的更好应用提供了理论说明。 相似文献
3.
基于振动可视化技术与系统级故障诊断理论,提出复杂机械系统故障诊断方法.对于复杂机械设备的振动信号,通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段振动信息,同步反映设备多测点在时间和频率上的变化;利用局域波时频分析法处理不同测点振动信号所包含的特征信息,作为系统级故障诊断模型的输入量.首先以功能简单的运动部件为对象研究可视化技... 相似文献
4.
搭建了一套振动台系统，模拟不同频率振动信号对加速度计进行测试，并从信号功率谱密度和积分位移2个方面对其低频测量特性进行分析。实验表明，当振动信号频率高于0.05 Hz时，对加速度计信号进行高通滤波并积分能够恢复出较准确的振动位移；反之，随着信号频率的降低，积分位移误差增大。因此，为解决加速度计低频测量能力不足的问题，利用高采样GNSS与加速度计数据融合的方法，成功恢复了极低频振动信号。研究表明，振动台系统能够为地震监测研究提供良好的基础平台；加速度计准确恢复位移信号的低频下限在003~0.05 Hz左右，研究方法及结果可为加速度计频带的合理选择提供参考；同时，利用高采样GNSS与加速度计融合方法能够有效弥补加速度计低频测量能力不足的缺点，使地震低频位移更加准确可靠。 相似文献
5.
针对我国城市地震烈度速报系统需要大量布置地震数据采集点的实际情况,提出以ARM作为微处理器,控制模数转换芯片转换由MEMS加速度计采集的振动信号,并通过以太网进行数据传输的强震动数据采集方案,获得的信号符合地震观测数据采集相关要求。 相似文献
6.
不同频率激励埋入式压电陶瓷,辐射声波的声压、声强和指向性不同。为提高超声无损检测的精度,正确选用激励频率十分重要。通过ANSYS软件对埋入式压电陶瓷进行有限元分析,得到在20~100kHz频率范围内不同振动模态对应的固定频率,使用所得频率对压电陶瓷进行激励,分析不同频率激励压电陶瓷辐射超声波的影响,选定最佳固定频率。结果表明在20~100kHz频率范围内,共有14个振动模态,9个振动模态的振幅达到极值,声压随频率的增大逐渐增强,当频率达到79.666kHz时为最大值,而后逐渐衰减,且在67.301~84.895kHz频段内变化十分迅速。 相似文献
7.
刘顺生 《地球科学与环境学报》1983,(1)
为一次场所激励的输运过程,必然会导致介质界面附近正、负离子浓度富集的空间区域的出现。本文把这一现象视为处于非平衡态的力学系统中浓度这一广义自由度的反常涨落,系统趋于平衡态的弛豫时间即是所要找的激发极化衰减时法的衰减时参数,这就给出了激发极化衰减时法的找水理论机制。 相似文献
8.
往复压缩机振动信号具有复杂的多源冲击特性,表现较强的非平稳性,传统的时频分析方法难以提取有效的故障特征.以傅氏变换为基础的传统频率概念和以希尔伯特变换为基础的瞬时频率概念存在固有缺陷,提出一种广义局部频率的概念,并结合自适应峰值分解方法,实现信号时频分布的构造途径;与HHT时频分析方法进行仿真对比,并应用到往复压缩机振动信号故障特征提取.结果表明,基于自适应峰值分解的广义局部频率方法有效揭示往复压缩机不同故障的多源冲击振动信号时频特征,为往复压缩机故障诊断提供一种新的手段. 相似文献
9.
针对监测结果受测量噪声和多路径等GPS误差影响的问题,提出基于PCA及提升小波的组合算法来提取建筑物结构振动信号。利用PCA空间滤波分离区域站点相关的共模误差,然后利用提升小波变换对振动信号进行降噪,用于提取结构振动信号。以香港某高楼在台风荷载作用下的观测数据为例进行实验,结果表明,此算法有效提高了变形监测的精度。 相似文献
10.
设计基于MEMS加速度传感器的一种强震记录黑匣子,采用SOC系列C8051F005型单片机对MEMS加速度传感器的输出信号进行A/D转换,记录该设备安装点位所经受的强振加速度值,并通过LCD16032显示一分钟内的振动加速度峰值.该系统具有体积小、安装与操作方便、免维护等特性. 相似文献
11.
杨家仕 《成都信息工程学院学报》1997,(3)
作者提出了一种适用于１００Ｍｂｐｓ高速双绞线局域网传输信号ＭＬＴ－３无冗余纠错方案。从理论上分析了该方案的纠错能力，并且由计算机模拟方法对该系统的误码率性能进行了检验。结果表明，该方案可纠正单个随机错码，在加性高斯白噪声环境下，可获得约２ｄＢ的系统增益而不需增加对传输带宽的要求。应用于１００Ｍｂｐｓ高速双绞线局域网，可提高传输可靠性，或者增加传输距离，或者降低发送电平以减少电磁辐射。 相似文献
12.
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和小波变换（WT）的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数（IMF）和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果。模拟实验与实测数据（青海玛多地震）计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留。 相似文献
13.
针对BDS全星座播发三频信号的特点,利用1个三频载波伪距组合(1,4,-5)和2个三频无几何相位组合(1,1,-2)、(1,-2,1)联合的方法进行周跳探测,并结合最小2-范数确定整数周跳的搜索策略。实测数据表明,该方法对一般周跳、不敏感周跳及连续随机周跳均有较好的探测与修复效果。 相似文献
14.
Achieving reliable underwater communication in shallow water acoustic channels is a difficult because of the random time-varying nature of multipath propagation,severe amplitude fluctuation,and spatial variability of the channel conditions.This paper describes a new signal processing technique-frequency coding and decoding by means of real-time measurement of signal width,jamming and suppressing multipath interference and using redundant coder.The application of the technique to thd model ZTY-1 status monitor for underwater system of seabed is introduced in this paper.The main principle,the technique specifications and the key techniques of the system are discussed here.Theoretical estimations and experimental results proved that the performance of the system is excellent.The method can be used for some other related low-data-rate data transmission detecting in shallow water acoustic channel. 相似文献
15.
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16.
《世界地质(英文版)》2015,(3)
The ground penetrating radar( GPR) detection data is a wide band signal,always disturbed by some noise,such as ambient random noise and multiple reflection waves. The noise affects the target identification of underground medium seriously. A method based on principal component analysis( PCA) was proposed to extract the target signal and remove the uncorrelated noise. According to the correlation of signal,the authors get the eigenvalues and corresponding eigenvectors by decomposing the covariance matrix of GPR data and make linear transformation for the GPR data to get the principal components( PCs). The lower-order PCs stand for the strong correlated target signals of the raw data,and the higher-order ones present the uncorrelated noise.Thus the authors can extract the target signal and filter uncorrelated noise effectively by the PCA. This method was demonstrated on real ultra-wideband through-wall radar data and simulated GPR data. Both of the results show that the PCA method can effectively extract the GPR target signal and remove the uncorrelated noise. 相似文献
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Removing random noise in seismic data is a key step in seismic data processing. A failed denoising may introduce many artifacts, and lead to the failure of final processing results. Seislet transform is a wavelet-like transform that analyzes seismic data following variable slopes of seismic events. The local slope is the key of seismic data. An earlier work used traditional normal moveout(NMO) equation to construct velocity-dependent(VD) seislet transform, which only adapt to hyperbolic condition. In this work, we use shifted hyperbola NMO equation to obtain more accurate slopes in nonhyperbolic situation. Self-adaptive threshold method was used to remove random noise while preserving useful signal. The synthetic and field data tests demonstrate that this method is more suitable for noise attenuation. 相似文献
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针对MEMS陀螺仪随机漂移产生的误差,提出一种引入Hurst指数的自适应噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)与自适应卡尔曼滤波(AKF)相结合的去噪模型。首先,通过CEEMDAN对陀螺仪原始信号进行分解,得到一系列频率由高到低的本征模态函数(IMF)和一个残差余量;然后,提出Hurst指数模态筛选机制,将IMF分量划分为噪声IMF、混合IMF和信息IMF;最后,使用自适应卡尔曼滤波器对混合模态分量进行滤波并重构信号。结果表明,CEEMDAN较EMD和EEMD具有更高的分解精度;使用AKF处理混合模态,通过Hurst指数筛选机制重构信号的信噪比相较于排列熵和相关系数法分别提升约12%、36%;使用Hurst指数筛选机制,AKF处理混合模态后重构信号的RMSE较小波阈值滤波降低约23%。 相似文献