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1.
利用CSR最新发布的GRACE RL06数据反演2006~2015年三江源地区陆地水储量的时空变化,并结合GLDAS水文模型、TRMM降水数据及地表冻融数据进行对比分析。结果表明,三江源地区的陆地水和地表水在2006~2015年的变化趋势分别为5.2±1.2 mm/a和-3.8±0.9 mm/a;降水与陆地水的变化密切相关,也是造成陆地水储量呈季节性变化的主要原因;冻土作为特殊的蓄水层,影响着三江源地区地表水与地下水之间的水力联系,冻土活动可能造成GRACE与GLDAS水储量之间的差异;根据GRACE与GLDAS水储量在空间趋势上的差异推测,三江源地区高原多年冻土退化,活动层增厚。 相似文献
2.
利用GRACE时变重力场模型反演2009-07～2017-06期间亚马孙平原的水储量变化，在移除趋势和季节性周期信号后，计算得到其与ENSO指数之间具有较强的相关关系和一定的时延性，并从季节层面进行分析得到ENSO对亚马孙平原旱、雨两季的不同影响，表现为旱季受到ENSO显著影响而雨季受到的影响则较小。最后，结合水文数据分析指出，ENSO会通过影响降雨量进而影响相应区域的水储量变化，且该现象在流域内两次极端旱灾中有较为突出的表现。 相似文献
3.
利用德克萨斯大学空间研究中心（CSR）发布的GRACE时变重力场模型,基于最大信噪比准则确定RL06球谐系数模型（spherical harmonics,SH）的最优高斯滤波半径,在此基础上反演2002-04~2020-05刚果河流域陆地水储量变化,结合水文与降雨、蒸散资料分析其驱动因素。研究结果表明,GRACE模型估计的刚果河流域水储量变化和水文模型估计的地表水储量变化的周年振幅一致,表明刚果河流域的陆地水储量周年变化驱动因素为地表水。对于年际变化,2002-04~2020-05陆地水储量变化呈轻微增加趋势,2002-04~2006-12明显减少,RL06 SH模型估计结果为-2.30±0.24 cm/a;2007-01~2010-12呈现增加趋势,为0.38±0.24 cm/a;2011-01~2020-05水储量增速变大,为0.92±0.12 cm/a,该结果与CSR Mascon估计结果一致。 相似文献
4.
利用2003-01～2013-12期间GRACE数据反演得到地球表面质量变化,使用全球正向建模恢复法改正泄露影响,获得南极冰盖质量变化。比较GRACE直接估计和泄露影响改正后的结果发现,南极冰盖在2003～2013年质量变化信号衰减20.3%,西南极有26.4%的质量消融信号泄露到了周边,东南极的泄露影响更高达70%。改正后的结果表明,南极冰盖绝大部分质量消融发生在西南极和南极半岛,质量积累发生在东南极的Ronne冰架和Amery冰架;西南极冰盖质量变化速度达到-152.47±2.00 Gt/a,基本上等同于南极全岛的质量消融速度,而南极半岛的冰盖融化速度为-27.44±0.75 Gt/a,基本与东南极的冰盖质量积累速度27.27±5.12Gt/a抵消;南极全岛冰川整体质量以-152.64±7.00 Gt/a速度消失,并以-18.85±4.87 Gt/a2的加速度加速融化,导致海平面以0.41 mm/a的速度上升。 相似文献
5.
基于CSR发布的GRACE时变重力场模型RL05数据,在频域上计算得到2002~2014年喜马拉雅山冰川质量变化。扣除GIA和水文模型影响后,喜马拉雅地区的冰川质量变化整体上呈现加速消融的趋势,消融速率约为-8.26±4.61 Gt/a,加速度约为-3.54±1.25 Gt/a2。 相似文献
6.
利用CSR提供的GRACE时变重力场数据反演2003~2016年南极地区冰盖质量变化。结果表明,南极地区冰盖整体呈现消融趋势,消融速率为（-101.27±7.02） Gt/a,且在不断加速。EA以质量积累为主,速率为（69.09±2.64） Gt/a,但近期速率大幅减小;WA冰盖消融速率为（-148.35±6.78） Gt/a,表现为加速消融趋势,为南极冰盖质量消融的主要地区;AP消融速率为（-22.01±1.44） Gt/a,变化相对平稳。 相似文献
7.
针对GRACE数据后处理过程中滤波导致的信号衰减和泄漏，利用模拟数据研究正向建模改正，改正的量级约为1 cm，在利用GRACE反演陆地水储量变化时这一影响因素不可忽略。基于2002-07~2014-12的GRACE Level-2数据反演三峡库区的水储量变化，结果表明，正向建模改正前后GRACE年周期项振幅分别为7.0±2.4 cm和7.2±2.7 cm，改正后信号泄漏有所减小；GRACE和水文模式数据均表现出明显的季节性特征，但GRACE受多种因素的综合影响，其周年项振幅略大于水文模式；水库3次蓄水引起的等效水高变化分别为60.2 mm、28.3 mm、20.5 mm，与利用水位观测估计得到的库区容量变化具有较好的一致性；分析2003~2009年正向建模改正前后GRACE反演得到的三峡地区等效水高变化速度的空间分布发现，改正后库区蓄水信号明显收敛。 相似文献
8.
基于 GRACE 重力卫星反演2002～2018年中国七大流域的水储量变化。研究表明,中国陆地水储量变化存在明显的地域分布特征,辽河、海河、黄河和淮河流域水储量总体上呈递减趋势,年均减少速率分别为-0.54±0.9 mm/a、-5.96±0.6 mm/a、-2.65±0.8 mm/a 和-1.94±1.2 mm/a。在海河流域,地下水严重超采导致水储量明显减少;松花江、长江、珠江流域水储量呈显著增加趋势,年均增长速率分别为4.52±1.1 mm/a、3.84±0.7 mm/a、4.87±1.1 mm/a。流域水储量峰值一般晚于最大降雨量月份,这是因为降雨转换为陆地水储量需要一定时间。 相似文献
9.
利用2002-08～2016-12 GRACE数据扣除泄漏影响得到的长江流域陆地水储量（TWS）变化，分析其时空变化特征和趋势。结果表明，在此期间长江流域TWS增速为0.13±0.12 cm/a；TWS变化大的区域，如泄漏改正后三峡库区TWS变化由约10 mm/a变为15~20 mm/a，并呈现更大的空间异质性。利用多种气象数据，从气候变化和人类活动角度深入研究长江流域水循环变化。结果表明，降水量与TWS变化在时间和空间上都具有较高的相关性，TWS变化延迟1~2个月；上游源头处温度是影响TWS变化的主导因素，温度升高加速了上游高山冰川融化，使TWS具有增长趋势；三峡工程的蓄水也导致TWS变化；ENSO是长江流域TWS变化的主要影响因素。 相似文献
10.
本文着重分析了青藏高原500hpa高压因伊朗高压脊东伸、分裂产生过程中和东移过程中,西风带波动、印度季风低压以及100hpa层流型的一系列变化,从而说明青藏高原500hpa高压产生和东移的环流背景。 相似文献
11.
This study evaluates the simulation of summer rainfall changes in the Northern Indian Ocean (NIO) based on the fifth phase of Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5). The historical runs of 20 CMIP5 coupled General Circulation Models (GCMs) are analyzed. The Multi-Model ensemble (MME) of the CMIP5 models well reproduces the general feature of NIO summer rainfall. For a short period 1979–2005, 14 out of 20 models show an increased trend in the mean rainfall and a similar spatial distribution to the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) observations in MME. The increasing of the convergence in the equatorial IO results in the increase of rainfall significantly. The equatorial rainfall trend patterns seem modulated by the SST warming in the tropical Indian Ocean, which confirm the mechanism of ‘warmer-get-wetter’ theory. For a long period 1950–2005, the trend of monsoon rainfall over India shows a decrease over the most parts of the India except an increase over the south corn er of the Indian Peninsula, due to a weakened summer monsoon circulation. The pattern is well simulated in half of the CMIP5 models. The rainfall over the north India is different for a short period, in which rainfall increases in 1979–2005, implying possible decadal variation in the NIO summer climate. 相似文献
12.
该文利用已有资料,综述了纳木错流域冰川湖泊对气候变暖的敏感响应。太阳辐射是气候变化的主要能量来源,西风和印度季风的不均匀分布对高原冰川和湖泊的影响具有区域差异性。在气候变暖背景下,1970年以来,纳木错流域的冰川呈退缩趋势,湖泊面积呈扩大趋势,湖泊结冰时间延迟,融化时间提前,平均降水量变化趋势不明显。以上指标的变化都不具有周期性,很难识别太阳黑子的活动周期。冰川融化是湖泊面积扩大的主要因素,冻土融化产生的水量也是湖泊面积扩大不可忽视的原因。 相似文献
13.
范伶俐 《广东海洋大学学报》2004,24(4):38-46
用Nino 3指数、印度洋单极指数、偶极子指数描述热带太平洋、印度洋海表温度 (SST)的年际异常 ,季节分析表明 :冬季Nino3区与热带印度洋海表温度距平 (SSTA)相互关系表现为单极 ,且 1976年以后两者的相互关系减弱 ,其可能原因 :一是冬季是ENSO(厄尔尼诺 )事件的盛期 ;二是冬季西太平洋暖水区东移 ,造成两洋的垂直纬向环流耦合减弱。夏季两者相互关系表现为偶极 ,1976年以后两者的相互关系加强 ,其可能原因 ,一是夏季是偶极子盛期 ,ENSO事件的发展期 ;二是夏季西太平洋暖水区虽然东移 ,但暖水区位置偏北 ,且东南印度洋的上升支强度增大 ,造成两洋的纬向环流耦合更强烈 相似文献
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贵州与印度的夏季风的异同分析 总被引：3，自引：0，他引：3
季风作了气象科学的一个重要课题，许多人都作了大量研究，中国和印度均处于季风区，印度季风和中国季风的研究已作了大量研究，揭露了不少事实，但中国季风的研究多指我国的东部，而贵州位于我国西南部，地处东亚季风和印度季风之间的过渡区，因此，对贵州省的论及较少，从气候的角度出发，把贵州和印度的季风的某些特征量，如降雨、风、环流等进行对比分析，在一定程度上反映了贵州和印度夏季风的主要异同。 相似文献