共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
为解决地磁台站受干扰的问题，对不同干扰源进行相应特征与频谱分析发现，多噪声源干扰并无优势频段，并且相互叠加，呈现高度非线性。针对地磁观测信号易受轨道交通噪声、仪器自身噪声、高压直流噪声和行车脉冲噪声等干扰，提出一种能根据外部环境激励而自主调节滤波参数的非线性核自适应滤波算法。通过对实际受干扰地磁信号进行处理，验证核自适应滤波具有抑制台站常见地磁噪声的特性，可为地磁干扰抑制技术提供新方法。 相似文献
2.
对砂层应力仪产出的数据进行分析,发现影响数据分析的主要因素包括高频与低频信息中的噪声、观测信号的背景性变化、地震前兆的趋势异常与短期异常等。为识别与消除干扰提取不同频率的信息,采用小波分析方法对信号进行了处理。 相似文献
3.
将ICA（Independence Component Analysis）消噪原理应用于合成孔径雷达抗噪声干扰技术中,用噪声信号和受到干扰的SAR回波数据作为扩展的虚拟观测信号,对扩展的多维加噪观测信号进行分离, 得到源雷达回波信号, 从而实现噪声的有效消除.通过对条带式SAR点目标成像进行仿真试验, 结果表明这种消噪方法在消除SAR噪声干扰中是有效的. 相似文献
4.
2011-03-11日本M9.0地震后引发的地球自由振荡在测震和地倾斜观测数据中同时出现。其中,测震记录中出现大量低频长周期信号,这些信号的频率在地震计的通频带之外,难以用常规的地震计理论来解释。为判断该信号是地面倾斜还是地面平动,将该长周期信号分别假设为平动及倾斜信号,基于观测系统模型对整个观测过程进行仿真。结果表明,日本9.0级地震后,洱源台测震数据中周期约为390 s(6.5 min)的通带外信号主要来源于地震计对地面倾斜的响应而非平动。 相似文献
5.
2011-03-11日本M9.0地震后引发的地球自由振荡在测震和地倾斜观测数据中同时出现。其中，测震记录中出现大量低频长周期信号，这些信号的频率在地震计的通频带之外，难以用常规的地震计理论来解释。为判断该信号是地面倾斜还是地面平动，将该长周期信号分别假设为平动及倾斜信号，基于观测系统模型对整个观测过程进行仿真。结果表明， 日本9.0级地震后，洱源台测震数据中周期约为390 s（6.5 min）的通带外信号主要来源于地震计对地面倾斜的响应而非平动。 相似文献
6.
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和小波变换（WT）的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数（IMF）和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果。模拟实验与实测数据（青海玛多地震）计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留。 相似文献
7.
总结了目前常见的广义S变换类型、原理与特点,归纳了现今广义S变换在时频域滤波去噪、时频谱分解、初至波识别与拾取及面波干扰压制等地震资料处理方面的研究成果。最后,展望了广义S变换在地震弱信号识别与提取、地震资料精细时变滤波、面波频散特性分析、背景噪声成像等研究方面的应用潜能。 相似文献
8.
针对MEMS陀螺仪随机漂移产生的误差,提出一种引入Hurst指数的自适应噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)与自适应卡尔曼滤波(AKF)相结合的去噪模型。首先,通过CEEMDAN对陀螺仪原始信号进行分解,得到一系列频率由高到低的本征模态函数(IMF)和一个残差余量;然后,提出Hurst指数模态筛选机制,将IMF分量划分为噪声IMF、混合IMF和信息IMF;最后,使用自适应卡尔曼滤波器对混合模态分量进行滤波并重构信号。结果表明,CEEMDAN较EMD和EEMD具有更高的分解精度;使用AKF处理混合模态,通过Hurst指数筛选机制重构信号的信噪比相较于排列熵和相关系数法分别提升约12%、36%;使用Hurst指数筛选机制,AKF处理混合模态后重构信号的RMSE较小波阈值滤波降低约23%。 相似文献
9.
本文采用褶积组合滤波方法对延边台1982年山洞摆房地倾斜数据进行了处理,结果表明:(1)滤波后明显突出了仪器不稳定因素带来的短临干扰。(2)无人为干扰的滤波输出呈现出明显的规律性,其值服从正态分布。(3)同一时间段、同一仪器墩上的二套仪器间的观测数据滤波输出值的均方差、均值的差异性检验说明,二套仪器的噪声水平及NS向均值无显著性差异,EW向均值差异显著。(4)1、2月时段上NS向出现的短临信息可能反映了朝鲜半岛1982年2月14日6.0级地震前区域地壳形变异常。 相似文献
10.
《东北石油大学学报》2015,(3)
为提高叠前道集数据的信噪比,将频率域基于双向预测误差滤波的三维叠后随机噪音衰减方法(3DRNA),经过地震资料的道头修改和重置后,应用于叠前地震资料,实现三维叠前地震资料随机噪音的压制处理.某工区CMP道集和CRP道集随机噪音压制的试处理结果表明:该方法能够提高三维地震数据信噪比,得到的地震道集同相轴更清晰,可在不同的处理流程和步骤中串行应用,并且几乎可适用于所有三维地震资料.为提高速度分析精度、改善叠加效果、保持地震数据的AVO振幅特性和提高成果数据体的成像精度提供指导. 相似文献
11.
RESEARCH ON DISTURBED MECHANISM OF THERMAL NOISES OF THE SURFACE IN ABRUPT GEOTHERMAL ANOMALY 总被引：3，自引：2，他引：1
１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＧｅｏｔｈｅｒｍａｌａｎｏｍａｌｙｉｓａｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｔｈａｔｕｎｄｅｒ-ｇｒｏｕｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｇｅｏｔｈｅｒｍａｌｇｒａｄｉｅｎｔｉｎｃｒｅａｓｅｓｍｕｃｈｍｏｒｅｉｎｔｈｅａｒｅａｔｈａｎｉｔｓｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｓＸＩＡ１９７９．Ｔｈｉｓｉｓａｎｏｒｍａｌｇｌｏｂａｌｐｈｙｓｉｃａｌｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｉｎｔｈｅａｃｔｉｖｅａｎｄｔｈｅｌａｔｅｎｔｖｏｌｃａｎｉｃａｒｅａ．Ｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗａｒｎｉｎｇｓｉｇｎｐｅｒｉｏｄｏｆａｎ… 相似文献
12.
基于小波互相关的微地震信号检测方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于小波互相关技术的微地震信号自动检测方法，利用复Morlet小波在特定尺度上对地震波形进行变换，分析其相位角相关性，设置合理的相似度阈值自动检测微小地震。对2018-05-01新疆昌吉ML4.8地震后30 min的波形进行检测测试，共发现11个微地震事件，并给出其检测台站的P波到时结果。与中国地震台网中心地震统一编目结果对比发现，无漏检、错检，P波到时结果相差基本在1 s之内，认为将该方法用于地震序列微地震检测具有一定的可行性。 相似文献
13.
《世界地质(英文版)》2016,(1)
When using borehole sensors and microseimic events to image,spatial aliasing often occurred because of the lack of sensors underground and the distance between the sensors which were too large. To solve the aliasing problem,data reconstruction is often needed. Curvelet transform sparsity constrained inversion was widely used in the seismic data reconstruction field for its anisotropic,multiscale and local basis. However,for the downhole case,because the number of sampling point is much larger than the number of the sensors,the advantage of the curvelet basis can't perform very well. To mitigate the problem,the method that joints spline and curvlet-based compressive sensing was proposed. First,we applied the spline interpolation to the first arrivals that to be interpolated. And the events are moved to a certain direction,such as horizontal,which can be represented by the curvelet basis sparsely. Under the spasity condition,curvelet-based compressive sensing was applied for the data,and directional filter was also used to mute the near vertical noises. After that,the events were shifted to the spline line to finish the interpolation workflow. The method was applied to a synthetic model,and better result was presented than using curvelet transform interpolation directly. We applied the method to a real dataset,a microseismic downhole observation field data in Nanyang,using Kirchhoff migration method to image the microseimic event. Compared with the origin data,artifacts were suppressed on a certain degree. 相似文献
14.
Acoustic reverberation signals generated by an experimental explosive source are analyzed by nonlinear dynamical methods. Three characteristic parameters, i.e., the correlation dimension, the largest Lyapunov exponent, and the Koimogorov en-tropy, are estimated in the reconstructed phase space. The results indicate that the reverberation signals are nonlinear. The Volterra adaptive prediction method is introduced to model the oceanic reverberation signals. The reverberation time series can be predicted in short term with small prediction errors. A preliminary conclusion can be reached that the nonlinear low-dimensional dynamic sys-tem model is more suitable for modeling oceanic reverberation than the classical random AR model. 相似文献
15.
?????GEO??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????е????????????в???????????????????????????????????????????????????????в??????????????????????????AR????в??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????ζ??????????????????????????????????????????????????????????????????GEO?????????????Ч??? 相似文献
16.
在雾天情况下,室外采集到的图像易受到噪声干扰,质量降低,清晰度下降。在对常用的几种图像去雾方法的对比分析及研究的基础上,提出了改进的基于小波变换结合暗原色先验去雾的快速算法。通过小波分解可求出近似环境光,对环境光,大气光的估计,可对原图像进行复原。实验表明,改进的算法不但去雾效果明显,图像色彩丰富,而且可以有效地减少运行时间,提高运行速度。 相似文献
17.
在实际勘探记录处理过程中,复杂随机噪声的出现严重影响了有效反射信息的提取,并对资料后续处理带来了不利影响。随着非常规油气资源开发,对勘探记录质量提出了更高的要求,常规方法在处理能力方面需要持续提升。为了解决复杂噪声消减问题,笔者将最优控制网络引入随机噪声消减领域。与传统的单一尺度消噪网络不同,FOC-NET具有分层结构,能够利用不同尺度信息并结合信息融合处理实现地震勘探数据潜在特征的高精度提取,克服了传统去噪网络单一尺度信息提取造成的有效特征损失问题。同时,在面对低信噪比勘探记录和弱反射同相轴时,多尺度特征交互方式同样可以有效提高噪声压制和信号恢复能力。合成记录和实际数据处理结果均表明,即使在低信噪比条件下,FOC-NET仍能有效地抑制随机噪声并准确重构出有效反射信息,极大提升勘探资料的质量。 相似文献
18.
夜间灯光影像容易受到道路灯光、水面散射等影响而产生背景噪声,这一定程度上影响了利用夜间灯光数据提取建成区的精度。本文基于夜间灯光影像的DN（Digital Number）值与路网密度正相关、与EVI指数（Enhanced Vegetation Index,增强型植被指数）呈负相关的规律,提出了2种可用于建成区提取的夜间灯光亮度修正指数：EVI夜间灯光亮度修正指数EANI (EVI Adjusted Nighttime Light(NTL) Index)和基于道路网密度与EVI指数的夜间灯光亮度修正指数REANI (Road Density & EVI Adjusted NTL Index),并利用珞珈1号卫星（LJ1-01,分辨率约130 m）影像和NPP-VIIRS影像（分辨率约 500 m） 2种不同空间分辨率夜间灯光遥感影像进行验证。以2018年徐州市建成区为研究对象,分区域（主城区、外围区）利用阈值法对2种原始夜间灯光影像、经EANI指数和REANI指数处理后的影像进行建成区提取,得到6种建成区提取的结果。研究表明： ① EANI指数和REANI指数能够有效抑制夜间灯光影像的背景噪声,建成区提取的结果均优于直接利用原始影像的结果,特别是对于城市化水平较低地区的建成区提取效果更佳;② 相较于NPP-VIIRS影像,利用LJ1-01影像提取建成区的效果提高6%左右,说明我国的LJ1-01夜间灯光影像在建成区提取方面有广阔的应用前景。EANI和REANI为建成区提取提供了有效工具,并可应用于城市规划和城市扩张等研究领域。 相似文献
19.
《中国海洋大学学报(英文版)》2015,(6)
For modal parameter estimation of offshore structures, one has to deal with two challenges: 1) identify the interested frequencies, and 2) reduce the number of false modes. In this article, we propose an improved method of modal parameter estimation by reconstructing a new signal only with interested frequencies. The approach consists of three steps: 1) isolation and reconstruction of interested frequencies using FFT filtering, 2) smoothness of reconstructed signals, and 3) extraction of interested modal parameters in time domain. The theoretical improvement is that the frequency response function(FRF) of filtered signals is smoothed based on singular value decomposition technique. The elimination of false modes is realized by reconstructing a block data matrix of the eigensystem realization algorithm(ERA) using the filtered and smoothed signals. The advantage is that the efficiency of the identification process of modal parameters will be improved greatly without introducing any false modes. A five-DOF mass-spring system is chosen to illustrate the procedure and demonstrate the performance of the proposed scheme. Numerical results indicate that interested frequencies can be isolated successfully using FFT filtering, and unexpected peaks in auto spectral density can be removed effectively. In addition, interested modal parameters, such as frequencies and damping ratios, can be identified properly by reconstructing the Hankel matrix with a small dimension of ERA, even the original signal has measurement noises. 相似文献
20.
动态Allan方差法是分析输出信号随机误差的一种新方法,但是窗函数截取数据会使数据减少、自由度降低,从而导致Allan方差估计值置信度低、误差变大等。本文设计了一种可以跟踪信号变化和减小估计值误差的动态总方差法,首先以确定的步长用固定的窗函数对原始信号进行截取,然后将窗函数内的数据用倒镜像映射进行延拓来提高置信度,最后将拓展后数据的方差值再用二维或三维图表达出来。仿真数据表明,动态总方差法既能及时地跟踪信号的动态变化,也可以克服估计值置信度低、误差大的问题。 相似文献