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爆炸装置搜索视景仿真训练系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决搜爆人员在爆炸装置搜索训练过程中,真实训练环境搭建繁琐、人力与物资成本投入大等问题,在分析搜索爆炸装置训练过程的基础上,设计了一套爆炸装置搜索训练视景仿真系统。该系统通过搜爆场景逐级细化的方法构建虚拟场景,且以具有感应能力的三维模型模拟摩尔探测仪与非线性节点探测仪等搜爆工具。基于Open Scene Graph(OSG)图形开发库,以VC++为开发环境实现了爆炸装置搜索训练视景仿真。实践证明:该系统仿真度高,达到了爆炸装置搜索仿真训练的效果,并且运行流畅,沉浸感强。 相似文献
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基于凸包Graham扫描法的多系统融合精密单点定位快速选星算法 总被引：1，自引：0，他引：1
鉴于传统选星算法不能快速获得理想的卫星空间构型，在讨论定位精度计算模型、多系统融合GDOP值影响因素和分析基于凸包Graham扫描的选星算法原理的基础上，编程实现了基于凸包Graham扫描法的多系统融合精密单点定位快速选星算法，并对该算法的选星效果及定位效率进行仿真实验。结果表明，该算法的选星数能够稳定在8~10颗，其星座GDOP得到明显优化，空间构型得到明显改善；与传统方法相比，X、Y、H方向收敛时间的优化率分别达到40%、20%和7%，且定位精度更高，对于促进模糊度快速固定和改善定位效率有重要意义。 相似文献
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地理学正在经历“剧变”时代，愈发强调决策支持。地理决策过程中往往涉及众多因素，需要通盘考量不同因素、权衡利弊，并提出最优方案，是典型的多目标优化过程。数学领域的多目标优化算法因而在地理决策中具有广阔的应用潜力和重要意义，其最新进展是地理学中新方法、新工具的重要来源。本文综述了多目标优化领域最前沿、最流行的算法代表“非支配排序遗传系列算法”（Nondominated Sorting Genetic Algorithms， NSGAs），对其三代不同算法的原理、适用性进行对比，并综述了这些算法在地理决策领域的应用现状、改进方法、问题与局限。研究发现：在三代算法中，NSGA-II因其在计算复杂性和使用场景方面的优势在地理决策中最为流行；NSGA-III对建模要求较高，尚未得到广泛关注。在地理决策的各领域中，水资源管理领域是NSGA算法应用最多、最成熟的领域，该领域的问题建模和在NSGA算法中融入局部搜索的经验值得其它领域借鉴和推广；土地利用规划领域提出了较多的NSGA改进算法，为更好地融合NSGA算法进行地理决策树立了典范。未来研究中，可通过凝练行业共性问题、构建通用优化模型降低NSGA算法的应用门槛。建议通过深入结合局部搜索的方式提升NSGA算法的收敛速度，同时建议在地理过程模拟中深入融合NSGA等多目标优化算法。 相似文献
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在长期演进项目的虚拟多输入多输出系统中,为了保证用户公平性的同时得到更大系统容量,在分析移动自组织网络和虚拟多输入多输出系统模型的基础上,提出了一种长期演进项目中基于移动自组织网络的虚拟多输入多输出配对算法。仿真结果表明,该算法得到的系统吞吐量是单输入多输出系统的3倍多,是随机配对策略的2．5倍,相比正交配对策略也平均提高了20％。同时在用户的公平性方面,还保证了低吞吐量用户的公平性。 相似文献
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遥感影像目标检测在城市规划、自然资源调查、国土测绘、军事侦察等领域有着广泛的应用价值。针对遥感影像目标检测在目标尺度变化大、目标外观相似性高以及背景复杂度高等方面的难点，本文提出了一种新的目标检测算法，该算法有效融合了多元稀疏特征提取模块（MNB）和阶层深度特征融合模块（HDFB）。多元稀疏特征提取模块以多个卷积分支结构来模拟神经元的多个突触结构提取稀疏分布的特征，随着网络层的堆叠获取更大感受野范围内的稀疏特征，从而提高捕获的多尺度目标特征的质量。阶层深度特征融合模块基于空洞卷积提取不同深度的上下文信息特征，然后提取特征通过独创的树状融合网络，从而实现局部特征与全局特征在特征图级别的融合。本文算法在大规模公开数据集DIOR进行验证，实验结果表明：(1)多元稀疏特征提取模块和阶层深度特征融合模块相结合的方法总体准确率达到72.5%，单张遥感影像的平均检测耗时为3.8毫秒；(2)通过使用多元稀疏特征提取模块，多尺度和外观相似性目标的检测精度得到了提高，与使用Step-wise分支的物体检测结果相比，总体精度提高了5.8%；(3)通过阶层深度特征融合模块的多感受野深度特征融合网络提取阶层深度... 相似文献
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海底地形数据是进行海洋科学研究、工程建设的重要数据源，水深信息作为海底地形数据的基础信息，反映了海底地形的起伏变化。因此，如何有效地处理水深数据成为海洋测绘的重点研究内容。为解决海量多波束测深数据的数据冗余问题，提出了一种顾及坡度和高程的多波束测深数据抽稀算法，能够兼顾数据抽稀的精度和地形特征点的保留。考虑到存在含有空洞、凹边界等局部空白区域的多波束测深数据，首先利用Alpha Shape算法提取测深数据局部空白区域的边界点；然后采用坡度和高程相结合的抽稀算法删除冗余点，得到抽稀结果。在实验区内，通过与基于坡度抽稀、顾及地形复杂度抽稀和基于系统抽稀算法进行对比实验，结果表明：① 本文抽稀算法在测深数据局部空白区域生成的等深线较上述抽稀算法更贴近原始测深数据等深线的形态，可以有效保持地形形态完整性；② 对不同地形的测深数据进行抽稀，本文算法的精度较上述抽稀算法均有不同程度的提升，尤其抽稀率较低时，本文算法较上述算法在MSE分别提升了16%、27%、14%和10%、36%、2%，RMSE分别提升了7%、12%、7%和5%、17%、3%，体现了本文算法对不同地形多波束测深数据抽稀的有效性和通用性，有效提高测深数据抽稀的精度，满足后续测深数据构建高精度海底地形的需要。 相似文献
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陶华学 《大地测量与地球动力学》2001,21(1):42-45
研究变形监测网布网方案的优化 ,探讨目标权重未知情况下的非线性多目标优化问题 ,给出了一个求解权重未知的多目标非线性优选问题的算法。该算法采用一种新的最小加权偏差优选方法 ,可优选最佳布网方案 相似文献
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首先通过将整个图像区域看成系列行、行内的各线段构成的集合，然后判断相邻行各线段是否满足合并条件，最后根据判断结果实现对应的目标区域几何特征参数的设计。理论与应用都表明该算法优点是：对图像只扫描一次，即可同时、并行地获得多目标区域多个几何特征参数。 相似文献
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针对现有多天线机会多播调度方案中存在的问题,提出一种半动态机会多播调度算法,将多天线有限反馈的码字选择方案与机会多播调度方案相结合,解决了现有码字选择中的NP-hard问题,提高了系统容量。另外还提出了一种降低反馈量的次优方案。仿真显示,该方案改善了现有多播调度方案的次优算法,同时在损失少量系统容量的情况下大大降低了系统反馈量。 相似文献
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滚动球变换的数字水深模型多尺度表达 总被引：3，自引：0，他引：3
空间数据的多尺度表达,是GIS领域研究的重点和难点问题之一。本文以数字水深模型(Digital Depth Model, DDM)为研究对象,从DDM的地理和尺度特性出发,在分析二维滚动圆变换算法原理的基础上,通过对二维滚动圆变换算法的维数扩展,提出一种可用于DDM多尺度表达的滚动球变换算法。即利用不同大小的三维空间球体代替二维滚动圆沿给定DDM的上侧表面滚动,得到可保留正向地貌,缩小或填平小于一定尺度下的海底负向地貌的DDM,从保障舰船海上航行安全的角度,实现对DDM的多尺度表达。另阐述了该算法的基本原理和实现步骤,并在VC++环境下对算法的正确性和有效性进行了验证。实验结果表明,该算法在符合DDM多尺度表达原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,且具有较高的计算效率。 相似文献
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为提高基于F-范数的不确定性平差模型的解算效率，给出直接迭代算法进行参数估计。该算法无需SVD，解算过程简单且易于编程计算，同时给出迭代不收敛时的SVD-解方程算法。二元线性拟合及沉降观测AR模型的算例结果表明，这2种算法正确可行，与SVD-迭代算法具有等价性。当迭代收敛时，宜使用直接迭代算法，收敛速度更快，解算效率更高；当迭代不收敛时，可釆用SVD-解方程算法。 相似文献
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介绍了AprioriHybral算法,针对算法前期工作效率的不足,提出一种基于项目集矩阵的改进算法ISMa-trix-AprioriHybral(ISMA).新算法(ISMA)主要从使用项目集矩阵生成一阶和二阶频繁项目集的角度,对Apriori-Hybral算法进行了优化.还对改进后算法的性能进行了简要的分析,最后通过使用实际数据的测试,验证了改进后算法的效率优于AprioriHybral算法. 相似文献
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YANG Fengyan YANG Yongchun 《中国海洋大学学报(英文版)》2006,5(3):273-277
This paper presents a new algorithm to predict locations and severities of damage in structures by changing modal parameters. An existing algorithm of damage detection is reviewed and the new algorithm is formulated to improve the accuracy of damage locating and severity estimation by eliminating the ＂erratic assumptions and limits in the existing algorithm. The damage prediction accuracy is numerically assessed for each algorithm when applied to a two-dimensional frame structure for which pre-damage and post-damage modal parameters are available for only a few modes of vibration. The analysis results illustrate the improved accuracy of the new algorithm when compared to the existing algorithm. 相似文献
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在无线传感器网络中,节点的大量随机部署导致冗余节点的存在,寻找冗余节点并使它定时休眠,可以减少网络冗余数据和信道拥塞、降低节点能耗,从而延长网络的生命周期.现有的CCP算法、圆周覆盖算法在去除冗余节点后网络产生覆盖盲区;基于Voronoi图的算法计算量大且只能用于同构网络;节点时间表制定算法在判定过程中只考虑部分邻居节点,不能完全消除冗余节点.提出基于网格划分的冗余节点判定方法,并且将网格算法与EECRS协议结合,建立基于冗余节点消除的路由协议.仿真分析结果表明,网格算法冗余节点判定的准确性优于圆周覆盖算法和CCP算法的;网络生命周期比圆周覆盖算法的延长22.2%,比CCP算法的延长30.5%,该路由协议能够有效延长网络生命周期. 相似文献
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传统的地震水准网平差计算方法因需要进行大量的“零乘积”运算而致使运算效率低下，不适用于数据量较大的地震水准网计算工作。针对地震水准网平差计算过程中法方程系数具有对称正定的特性，利用变量循环重新编号法进一步提升运算效率。利用新算法进行数据平差计算，对比验证结果表明，与传统算法相比，地震精密水准网型越复杂，新算法节省的时间越多。 相似文献
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空间聚类是空间数据挖掘的重要方法,而K-Medoids是一种常用的空间聚类算法。K-Medoids聚类算法存在初始点选择问题,而且计算复杂。为了提高算法的有效性和时间效率,本文结合模拟退火算法思想,改进了传统的K-Medoids算法PAM,提出一种基于GPU计算的并行模拟退火PAM算法。类比矩阵乘法运算,定义了一种新的矩阵计算方法,可以有效减少数据在GPU全局内存和共享内存之间的传输,提高了算法在GPU中的执行效率。利用模拟退火算法搜索聚类中心点,保证了聚类结果的全局最优性。基于不同的数据集,将串行和并行模拟退火PAM算法以及已有的遗传PAM算法进行比较,结果表明并行模拟退火PAM算法聚类结果正确,且时间效率高。最后,应用本文改进算法对贵州省安监系统的安全监管隐患数据进行聚类分析,发现了隐患聚集中心,相关结果对政府的决策具有一定的实际应用价值。 相似文献
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A decentralized parallel one-pass deconvolution algorithm for multisensor systems with multiplicative noises is proposed.
Comparing with the conventional deconvolution algorithm, it avoids the computational overload and the high storage requirement.
The algorithm is optimal in the sense of linear minimum-variance. The simulation results illustrate the validity of the proposed
algorithm. 相似文献
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针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预处理视为有序带噪声的空间曲线重建问题,利用COMPASS系统多圈GEO卫星实测数据进行验证。结果表明：该方法与常用算法一致率在85％以上,能够实现激光观测数据的自动处理与满足导航系统的需要。 相似文献
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C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,而决策树方法和粗糙集方法则是分类的主要方法.在详细介绍决策树方法的经典算法C4.5算法和粗糙集方法的基础上,针对C4.5算法的不足,引人粗糙集方法,提出新算法IC4.5来弥补C4.5算法的缺陷.并设计出一个基于C4.5算法和粗糙集算法的分类器,最后通过实验来证明基于IC4.5算法的分类器在抗噪声方面要优于C4.5算法. 相似文献
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IGS���������ڲ�����Ϸ����ȵıȽ� 总被引：8，自引：1，他引：7
??GPS???????????Lagrange?????Neville?????Chebyshev???????????Legendre???????????????????????????????????????8?????????????????????????9???????ε???????????????????ε????????????????????ε????????????????ν????????? 相似文献