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1.
外来人口是大型或超大型城市人口结构的重要组成部分,研究特定城市外来人口的迁移特征及其影响因素不仅有助于从迁入地视角发现以特定城市为目标的人口迁移规律,对新城镇化背景下的城市化建设与发展也具有重要的现实意义。本文以北京市为例,通过收集2005—2018年的公安机关外来人口登记数据,对外来人口在不同年份的市级迁出地空间分布格局进行了研究,并利用空间回归模型对人口迁移的影响因素进行了分析,得到如下发现：① 北京市外来人口的迁出地在市级尺度下表现出明显的空间聚集效应,且聚集效应逐年增强;外来人口迁出地空间分布基本稳定,热点迁出地分布主要集中在河北-天津和河南省南部-湖北省北部2个主要聚集簇中;② 影响人口向北京迁移的主要变量为各迁出地的人口规模、交通时间、人均收入、高等教育水平、人口密度等,其中人口规模和人均收入对人口迁移的影响较为稳定,而高等教育水平和人口密度的影响分别从2010年和2014年后才开始显现,交通时间对人口迁移的障碍性作用虽然有所下降,但对人口迁移的影响变化不大;③ 空间误差项持续显著,表明迁出地的人口迁出量可能受相邻地市的社会文化等其他变量的影响。 相似文献
2.
Xiaopei Yan 《中国地理科学(英文版)》1997,7(1):19-29
This paper, taking Nanhai City of Guangdong Province as an example, focuses on five interrelated aspects of the migrant labour
force of China in recent years. Attention is initially paid to the background of the labour migration from inland towards
coastal area. Then, the demographic characteristics of the migrant labour force are analysed before turning to the analysis
on the reasons for the migration. Fourthly, the impacts of the migrant workers on the socio-economic development of Nanhai
City and the problems are examined. Finally, the prospects and some suggestions for the labour migration are put forward.
Migrant labour force is sometimes called floating population by both Chinese and western scholars. 相似文献
3.
内河港口是内河航运纽带的重要节点,评估内河港口的区位优势度对长江经济带港口基础设施建设等具有重要意义。以2021年长江沿岸内河港口为研究对象,采用多源数据,结合长江内河港口辐射范围内的3个指标并对原模型进行改进,结合AHP-EWM模型计算长江经济带长江沿岸28个港口的区位优势度,研究结果显示：① 除重庆和武汉以外,江苏省以外的其他省份港口辐射范围内交通网络密度都比较低;从交通干线影响度来看,分布比较均衡且数值较为相近;而城市经济影响力的空间分布较为无序;② 根据区位优势度的高低以及空间分布得出长江经济带货运港口空间格局为“三中心,一组团”的空间格局;③ 将内河港口按长江岸线所属省份进行划分后发现：江西省3个港口区位优势度差异最小,但其优势度也整体偏低;安徽省与江西省类似;江苏省整体优势度较高且差异小,湖北省的优势度差异最大,表明存在基础设施建设不均衡等问题且亟需改善。研究成果可对长江经济带内各个港口范围内基础设施建设、道路交通规划、港口选址等方面提供指导性意见帮助打通铁路、高等级公路进港“最后一公里”。 相似文献
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流动人口的职住情绪能够反映其工作与生活状态。本研究首先基于2017年北京市微博大数据,利用jieba分词结合人工筛选得到流动人口发布的微博文本;其次,对Roberta-wwm-ext-large模型进行迁移学习识别北京全人群与流动人口的微博情绪;然后,结合POI数据与微博发布时间得到流动人口的职住分布;最后,基于微博情绪与职住分布得到流动人口的职住情绪,利用Getis-Ord Gi*挖掘职住情绪的空间聚集模式,采用地理探测器分析影响职住情绪热点分布的因素。实验表明,北京流动人口情绪均值（0.56）稍低于北京全人群（0.57）（P<0.01）,但整体表现为积极;从空间分布来看,流动人口在东、西城区情绪均衡,西北部科技创新区情绪相对于流动人口情绪均值较为低落,而东南部中心商务区、文化交流区及国际化社区情绪较高涨;从情绪与职住的关系来看,流动人口的工作情绪与从事的工作类型有关（q=0.03,P<0.05）,高新技术产业园、工业园、物流产业园的流动人口从业人员的工作情绪相对于流动人口工作情绪均值较为消极,健康产业园、文化创意产业园、农业园的流动人口从业人员的工作情绪较积极;流动人口的居住情绪与居住环境有关（q=0.06,P<0.1）,居住在远郊区的流动人口情绪相对于流动人口居住情绪均值较为消极,居住在近郊高密度的流动人口情绪较为积极。因此,相关部门应重点关注从事高新技术产业、工业、物流产业的流动人口以及居住在远郊区的流动人口。 相似文献
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CHEN Caocao XIE Gaodi ZHEN Lin LENG Yunfa 《中国地理科学(英文版)》2008,18(1):33-40
The land use patterns in Guyuan City, Ningxia Hui Autonomous Region of China, have changed greatly over the years, due to population growth and farming and stock raising development. This study, using 50-year statistical data of cultivated land and 14-year spatial data of land use pattern, analyzed the developmental stages, the character, and the spatial variance of farmland in the city, and discussed the driving forces of cultivated land changes based on empirical and conceptual statistical models. First, the change of cultivated land area went through different stages of rapid increase, fluctuating change, decrease and rapid decrease from 1949 to 2004, additionally, social and economic policies in different stages had an important impact on farmland variance. Second, from 1986 to 2000, the quantity of cultivated land increased, but its quality decreased. Third, social and economic factors are determinant factors in cultivated land transition. Five constructed paths explain cultivated land transition. Factors that have direct or indirect effects on farmland include the economy （Xeco）, the population （Xpop）, agricultural output （Xagr）, and scientific input （Xsci）. The sequence of impact was Xeco〉Xpop〉Xsci〉Xagr. Among all these impacts, Xeco was the major positive one, and Xpop was the major negative one. It is urgent to take measures or adopt a policy to stop the vicious cycle in eco-environment and agriculture production. Otherwise, negative patterns of farmland use will increase, and high-quality cultivated land will continue to decline. 相似文献
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城镇化是地区经济发展和社会进步的重要标志,研究城镇化水平对城镇科学发展和政府高效决策具有重要意义。夜间灯光数据包含了人类活动和经济社会发展等信息,弥补了指标法的不确定性和滞后性等不足,可以更加直观地反映城镇化水平,为城镇化研究提供了新的思路。现有的研究,已经有用夜间灯光数据分析宏观尺度的城镇化水平,但由于DMSP-OLS数据和NPP-VIIRS数据的时间范围均较短,且2种数据的时间尺度不连续,且空间分辨率和辐射分辨率不一致,因此目前主要集中于使用一种夜间灯光数据研究城镇化水平,且研究的时间跨度较短。此外,虽然已有研究表明,大尺度的社会经济活动与夜间光照情况有较强的相关关系,但在较小尺度下,这种相关性受地区经济发展以及灯光数据分辨率的影响较大,对估算精度有更高的要求,因此需要使用实际数据证明使用夜间灯光数据估算县级城镇化水平的合理性。本文使用DMSP_OLS和NPP_VIIRS夜间灯光数据,估算了2006—2015年安徽省县级尺度城镇化水平,为夜间灯光数据在长时间序列的城镇化研究中提供理论支撑。首先分别计算DMSP-OLS和NPP-VIIRS平均夜间灯光指数,以NPP-VIIRS灯光指数为自变量,以DMSP-OLS灯光指数为因变量,对2012年和2013年的2种灯光指数年数据进行曲线拟合,建立2种灯光数据的对应关系,得到2006—2015年安徽省各区县的DMSP-OLS平均夜间灯光指数;然后从人口、经济、社会生活和农业机械化4个方面选取城镇化指标,使用层次分析法计算基于统计数据的城镇化水平;最后将灯光指数与基于统计数据的城镇化水平进行相关性分析和线性回归分析,讨论了安徽省各区县灯光指数和基于统计数据的城镇化水平的时空分布的异同点,分析了同时使用两种灯光指数估算长时间序列城镇化水平的合理性。研究结果显示,灯光指数和基于统计数据的城镇化水平在县级尺度上具有高度相关性,相关系数为0.91（P<0.05）,线性回归的拟合优度R2=0.82。灯光指数和基于统计数据的城镇化水平的时空分布基本一致,空间上,安徽省城镇化水平整体分布不均衡,呈现出东高西低的规律;时间上,2006—2015年城镇化水平呈现逐年增长的趋势,合肥市辖区、马鞍山市辖区等发达城区的城镇化水平增长速度较快,而霍丘县、寿县等经济欠发达地区增长较缓慢。 相似文献
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Taking the affinity between events and media as a conceptualization base,a total of 1032 related news reports of Expo '99 Kunming,gathered from the internet data bank of China INFOBANK from 1992 to 2003,ate used as data sources.After classifying them with a communication research method-the content analysis,a data bank for SPSS is set up,and a mathematic model called the Integrated Impact Index of Expo '99 Kunming is constituted.With the model,the spatial distribution of the total integrated impacts of Expo '99 Kunming on the regions or cities with different regional scales is analysed quantitatively.The conclusions are:1) the Expo '99 Kunming made obvious integrated impacts on the regions or cities of every scale,especially in the venue city and the region-Kunming City and Yunnan Province; 2) it had corresponding impacts on other provinces; 3) the spatial distribution of Integrated Impact Index had a disaggregation with both plane extension and spotted decentralization; and 4) there was a distance decay law in all three scales of regions (Kunming City,Yunnan Province and the whole China),which incarnated the spatial extension law of the integrated impact of a special mega-event. 相似文献
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Taking the affinity between events and media as a conceptualization base, a total of 1032 related news reports of Expo ＇99 Kunming, gathered from the internet data bank of China INFOBANK from 1992 to 2003, are used as data sources. After classifying them with a communication research method--the content analysis, a data bank for SPSS is set up, and a mathematic model called the Integrated Impact Index of Expo ＇99 Kunming is constituted. With the model, the spatial distribution of the total integrated impacts of Expo ＇99 Kunming on the regions or cities with different regional scales is analysed quantitatively. The conclusions are： 1） the Expo ＇99 Kunming made obvious inte- grated impacts on the regions or cities of every scale, especially in the venue city and the region--Kunming City and Yunnan Province; 2） it had corresponding impacts on other provinces; 3） the spatial distribution of Integrated Impact Index had a disaggregation with both plane extension and spotted decentralization; and 4） there was a distance decay law in all three scales of regions （Kunming City, Yunnan Province and the whole China）, which incarnated the spatial extension law of the integrated impact of a special mega-event. 相似文献
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基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例 总被引：3，自引：0，他引：3
已有研究很少关注区际迁徙人群在不同尺度上空间分布的动态估算问题。COVID-19疫情爆发以来,坚决防止疫情扩散成为社会最紧迫的事情。在2020年1月23日武汉“封城”前夕,已有500多 万人离开了武汉,快速准确地推算这部分人群的去向,可以为防止疫情扩散和制定防疫决策提供科学依据。本文以此为例,基于开源腾讯位置请求大数据、百度迁徙大数据、土地覆盖数据等多源地理时空大数据,提出一种区际迁徙人群多层次空间分布动态估算模型,用于推算2020年除夕 （2020年1月24日）之前从武汉流入湖北省内各地的人群数量及其分布特征。结果显示：① 春节时段湖北省各地级市农村地 区人群增加数量占人群变化总量的比例平均达124.7%,从武汉市迁入各地级市的人群中至少51.3%流入农村地区;② 区县尺 度人群变化总量的空间分布呈现3个圈层结构：第一圈层为疫情核心区,包括武汉及其周边地区,以人群流出为主;第二圈层为 重点关注区,包括黄冈、黄石、仙桃、天门、潜江、随州、襄阳,以及孝感、荆门、荆州和咸宁的部分地区,以人群总量和农村地区人 群数量大幅增加为主;第三圈层为次级关注区,包括湖北西部宜昌、恩施、神农架和荆门部分地区,以人群小幅流入为主。最后,建议湖北省内,尤其是位于第二圈层内的区县,应高度关注农村地区人群的疫情防控。此研究成果在2~3天完成,显示大数据是可以快速地响应重大公共安全事件,为决策的制定提供一定支持的。 相似文献
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安徽省旅游发展空间错位的模型分析 总被引：1，自引：0，他引：1
旅游资源与旅游区位的地域差异是客观存在的,对区域旅游发展空间错位及其原因的分析可为促进区域旅游均衡发展提供科学依据。本文以安徽省16个地级市为研究单元,运用重力模型和二维组合矩阵,选取旅游收入、资源丰度和旅游区位作为评价指标,定量分析旅游发展空间错位关系,并利用ArcGIS软件将结果进行可视化表达。研究发现:安徽省旅游收入、资源丰度和旅游区位的重心分别处于(117.63°E,31.18°N)、(117.51°E,31.12°N)和(117.20°E,32.00°N),经度方向最大错位0.43°,最小0.12°,纬度方向最大错位0.88°,最小0.06°;与区域几何中心相比,旅游收入重心和资源丰度重心均向南偏移;从旅游收入-资源丰度、旅游收入-旅游区位的组合矩阵来看,呈错位和同步发展的城市均为8个。整体而言,安徽省旅游空间错位主要是因旅游区位和旅游资源的条件差异,四大旅游板块要结合自身的特点,发挥优势,挖掘潜力,通过采取不同的空间矫正策略达到区域旅游协同发展的目的。 相似文献
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DU Guoming ZHANG Shuwen ZHANG Youquan 《中国地理科学(英文版)》2006,16(3):217-222
1 Introduction Research on the character of urban population distribu- tion is one of the focuses of western urban geography. From the 1950s, the research has attracted the attention of many western researchers, and a series of classical theoretical models were put forward. For example, Clark (1951) found that with the increase of distance from the city center, the urban population density tends to de- crease in exponential. Through the statistical analysis of more than 20 cities, he put forw… 相似文献
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基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究 总被引：2，自引：0，他引：2
高精度的人口空间分布数据是开展小尺度人口活动变化规律研究的关键数据。夜间遥感影像对于反映人类社会活动具有独特的能力,因而被广泛的应用于社会经济领域的空间数据挖掘。本研究以DMSP/OLS夜间灯光数据、NPP/VIIRS夜间灯光数据、常住人口统计数据、土地利用数据为数据源,在县级尺度上建立逐步回归模型,构建川渝地区人口空间分布数据;并随机抽取研究区内500个乡镇,以常住人口统计数据为真实数据,对人口空间化结果进行精度检验。结果表明：① 2种夜间灯光数据与人口均有较高的相关性,相关系数均在0.76以上,NPP/VIIRS夜间灯光数据与人口的相关性要高于DMSP/OLS,且受拟合模型的影响不大。② 与人口相关性较高的土地利用类型有多种,耕地、林地对人口空间分布也有影响,在建模时不应只考虑建成区。③ 在2种夜间灯光数据分别与土地利用与土地覆被数据（Land Use/ Land Cover, LUC）结合时,使用DMSP/OLS夜间灯光数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的逐步回归模型的复相关系数R2分别为0.796、0.817,模型拟合率较高,而基于NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果分辨率（500 m）相比DMSP/OLS提高了一倍（1 km）,中心城区与周边城区人口密度变化更加自然,更符合实际人口分布情况。④ 与LUC数据结合时,使用NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果精度要高于DMSP/OLS夜间灯光数据,表明NPP/VIIRS夜间灯光数据相比DMSP/OLS更适用于人口数据空间化研究。 相似文献
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疟疾是世界上最严重的一种寄生虫疾病,安徽省是典型的中纬度疟疾高发区域之一。本文以安徽省县级行政单元统计的疟疾发病率为例,从遥感监测数据中获取疟疾潜在驱动因素的数据,使用遗传规划方法建立遥感监测的环境因素与疟疾发病率之间的关系,从而预测疟疾发病率的空间分布,并分析预测结果、评价模型精度。结果表明,遗传规划方法预测的疟疾发病的精度（训练数据的预测R2 = 0.558,检验数据R2 = 0.429）较线性逐步回归方法的预测精度（训练数据的预测R2 = 0.470,检验数据R2 = 0.408）有所提高。遗传规划方法有利于提高预测疟疾发病率空间分布的精度。其为使用遥感监测数据预测疟疾的空间分布和变化的科学研究提供依据。 相似文献
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上海市中心城区外来人口社会空间分布研究 总被引：8，自引：0，他引：8
本文利用2000年外来流动人口“五普”数据,通过因子生态分析和社会区分析的方法,以GIS作为操作平台,利用人口统计数据,对外来人口在上海市中心城区的社会空间结构进行研究。研究结果表明,长期定居上海群体、来沪务工群体人口聚集区、高社会经济地位人口聚居区和社会特殊群体聚居区成为了上海市中心城区外来人口的社会空间结构的主要聚集类型。 相似文献
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城市人口空间分布模拟与格局分析——以沈阳市为例 总被引：3，自引：0，他引：3
人口分布空间结构是城市空间结构的重要组成部分。为准确地模拟城市人口分布,清晰地反映城市人口分布格局,本文利用沈阳市第五次人口普查资料,采用网格计算方法空间化人口数据、地统计学的空间插值方法模拟人口分布。同时,用DEM模型方法识别城市人口分布格局,分析人口分布特征。结果是:沈阳城市内部人口分布具有较高的不均衡性和聚集性;城市人口密度分布不符合单核心圈层式范式,具有11个明显的人口分布核心;在城市中心区域,人口分布的区域化特征更为显著;人口分布主要受到相近的两个人口核心的影响。该研究同时表明中国市场经济体制背景下,城市人口分布特征具有较高的复杂性。对于城市人口分布规律及影响人口分布的动力机制,需进一步研究。 相似文献
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SPATIALIZATION MODEL OF POPULATION BASED ON DATASET OF LAND USE AND LAND COVER CHANGE IN CHINA 总被引：2，自引：0，他引：2
The spatialization of population of counties in China is significant.Fistly,we can gain the estimated val-ues of population density adaptive to different kinds of regions.Secondly,we can integrate effectively population data with other data including natural resources,environment,society and economy,build 1km GRIDs of natural resources re-serves per person,population density and other economic and environmental data,which are necessary to the national manage-ment and macro adjustment and control of natural resources and dynamic monitoring of population.In order to establish population information system serving national decision-making,three steps ought to be followed:1)establishing complete geographical spatial data foundation infrastructure including the establishment of electric map of residence with high resolu-tion using topographical map with large scale and high resolution satellite remote sensing data,the determination of at-tribute information of housing and office buildings,and creating complete set of attribute database and rapid data update-ing;2) establishing complete census systems including improving the transformation efficiency from census data to digital database and strengthening the link of census database and geographical spatial database,meanwhile,the government should attach great importance to the establishment and integration o population migration database;3)considering there is no GIS software specially seving the analysis and management of population data,a practical approach is to add spe-cial modules to present software system,which works as a bring actualizing the digitization and spatialization of popula-tion geography research. 相似文献
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区域人口迁移流的规模不仅取决于迁出地与目的地的“双边”要素,也与前期迁移流和周边迁移流息息相关。传统重力模型揭示了区域人口迁移过程的“推-拉”机制,但受制于对时空维度的忽视,无法有效表达迁移流之间的时空依赖关系,因而难以度量区域要素变化对迁移流产生的时空溢出效应。本文引入多种形式的时空依赖结构,构建迁移流时空重力模型,并采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行估计。在此基础上,结合时空效应框架量化区域要素对迁移流的影响,定量分析人口迁移过程的时空溢出效应与动力机制。本文以1985-2015年中国省际人口迁移为例,通过与非空间的动态重力模型估计结果比较,初步表明时间依赖、空间依赖以及时空扩散依赖在区域人口迁移过程中不容忽视;时空维度上,区域要素变化在初期对迁移网络的溢出效应超过对该区域迁移流的直接影响;逐渐衰减的时空溢出效应维持了区域人口迁移规模发展的相对稳定,与动态重力模型估计结果形成了鲜明对比。区域人口规模、人均GDP水平及其时空溢出效应共同驱动中国省际人口迁移系统的发展。耦合时空维度依赖关系的时空重力模型能更好地理解区域人口迁移过程的演化特征,为促进区域人口均衡发展提供科学的决策依据。 相似文献
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Based on Hagget's theory of spatial structure,researches on the nodes and field of tourist origins to Huang-cheng Village in Shanxi Province of China have been explored.Nodal hierarchy structure of tourist origins is analyzed with cluster analysis and the gravity model.And field of tourist origins is analyzed with attraction radius index(R)and geography concentration index(G).In the field analysis,R and G of Huangcheng Village are compared with Xidi Village that is a world heritage located in Huangshan City of Anhui Province in China.According to comparison of loca-tions of two areas,influential factors for field area of Huangcheng Village are identified.It is concluded that:1)cluster analysis and gravity model can be complementary methods to each other for nodal hierarchy structure analysis of tour-ist origins;and 2)as far as location is concerned,the weak intensity effect of tourism resources in the tourist region is a major cause for explaining why tourist origins to Huangcheng Village are mainly its neighboring areas.Moreover,it is suggested that the regional effect of tourist resources should be regarded as a component of destination attractiveness when applying gravity model. 相似文献
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Spatial Autocorrelation and Localization of Urban Development 总被引：1，自引：0，他引：1
LIU Jisheng CHEN Yanguang 《中国地理科学(英文版)》2007,17(1):34-39
A nonlinear analysis of urban evolution is made by using of spatial autocorrelation theory. A first-order nonlinear autoregression model based on Clark’s negative exponential model is proposed to show urban population density. The new method and model are applied to Hangzhou City, China, as an example. The average distance of population activities, the auto-correlation coefficient of urban population density, and the auto-regressive function values all show trends of gradual increase from 1964 to 2000, but there always is a sharp first-order cutoff in the partial auto- correlations. These results indicate that urban development is a process of localization. The discovery of urban locality is significant to improve the cellular-automata-based urban simulation of modeling spatial complexity. 相似文献
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Modeling of spatial distributions of farmland density and its temporal change using geographically weighted regression model 总被引：1，自引：1，他引：0
Haitao Zhang Long Guo Jiaying Chen Peihong Fu Jianli Gu Guangyu Liao 《中国地理科学(英文版)》2014,24(2):191-204
This study used spatial autoregression（SAR） model and geographically weighted regression（GWR） model to model the spatial patterns of farmland density and its temporal change in Gucheng County,Hubei Province,China in 1999 and 2009,and discussed the difference between global and local spatial autocorrelations in terms of spatial heterogeneity and non-stationarity. Results showed that strong spatial positive correlations existed in the spatial distributions of farmland density,its temporal change and the driving factors,and the coefficients of spatial autocorrelations decreased as the spatial lag distance increased. SAR models revealed the global spatial relations between dependent and independent variables,while the GWR model showed the spatially varying fitting degree and local weighting coefficients of driving factors and farmland indices（i.e.,farmland density and temporal change）. The GWR model has smooth process when constructing the farmland spatial model. The coefficients of GWR model can show the accurate influence degrees of different driving factors on the farmland at different geographical locations. The performance indices of GWR model showed that GWR model produced more accurate simulation results than other models at different times,and the improvement precision of GWR model was obvious. The global and local farmland models used in this study showed different characteristics in the spatial distributions of farmland indices at different scales,which may provide the theoretical basis for farmland protection from the influence of different driving factors. 相似文献