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火烧迹地监测不仅可以反映火灾对生态系统的影响情况及损失信息,还能为全球碳循环研究提供重要的数据支持。本文利用MODIS地表反射率产品（MOD09A1）的近红外和短波红外波段构建的归一化燃烧率指数（NBR）,计算前后2期影像的NBR差值,并在光谱指数差分法的基础上,结合MODIS植被数据产品（MOD44B）提供的植被覆盖度信息,设置规则提取火烧迹地。本文选择西伯利亚地区东南部的林地、草地、农田等不同生态系统的交界地带作为实验区,利用本文算法提取该区域的火烧迹地。实验结果表明：（1）本文算法的火烧迹地提取效果较好,优于MODIS火烧迹地产品（MCD45A1）,kappa系数由0.70提高到0.75;（2）利用林木覆盖度、草本覆盖度数据,可以减少误判,提高火烧迹地提取的精度,kappa系数分别由0.69、0.73都提高到0.75。 相似文献
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生物质燃烧排放大量烟雾和温室气体对于全球气候变化有显著影响，而准确及时地提取火烧迹地面积对于火灾补救、植被恢复、估算大气排放至关重要。中分辨率成像光谱仪MODIS较高的时间分辨率可以快速获取全球每日的火烧迹地产品，但对于小型和破碎度高的火烧迹地的遗漏率比较高。据此，本研究融合MODIS与Landsat-8 OLI(Operational Land Imager陆地成像仪)的时空优势，提出了基于地表反射率数据集支持的火烧面积提取算法。首先，使用MODIS地表反射率产品MOD09GA构建燃烧日期前后在红、绿、蓝、近红外和短波红外的先验地表反射率数据集。然后，采用自适应遥感图像时空融合算法(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model, STARFM)以及线性拟合的方法对MODIS与Landsat-8地表反射率数据进行空间和光谱一致化处理。最后，运用自动阈值的方法厘定火烧区域的最佳阈值。此外，通过选取4个不同的燃烧规模样地/样区验证了该算法的火烧迹地面积提取准确率在75%以上。本研究将MODIS的高时间分辨率和Landsat-8... 相似文献
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森林过火区植被遥感参数的变化与恢复特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感技术可以快速、准确地监测森林火灾火烧迹地的植被遥感参数变化,分析植被对火灾的响应与恢复特征,为防灾减灾决策提供科学依据。本文首先基于森林火灾前后的Landsat5 TM数据,利用差分归一化燃烧指数（the Differential Normalized Burn Ratio,dNBR）来提取2009年澳大利亚维多利亚州火烧迹地的范围,计算过火区面积及火烧强度;其次基于时间序列的全球地表特征参量（Global Land Surface Satellite,GLASS）产品中的叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）、吸收光合有效辐射比例（Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation,FAPAR）数据,利用距平分析法对比不同火烧强度过火区植被与未过火区植被受森林火灾的影响状况与植被恢复特征。结果表明,森林火灾发生后,LAI、FAPAR值迅速降低,火烧强度越大,LAI、FAPAR下降程度越大,高火烧强度过火区的LAI、FAPAR最大降幅分别为中火烧强度、低火烧强度过火区的1.2、1.3倍;随时间推移,LAI、FAPAR值逐渐上升,在2-3年内恢复至未过火区水平。LAI、FAPAR恢复至未过火区平均水平的时间与森林火灾规模、火烧强度密切相关：维多利亚州森林火灾过火区域中大过火斑块、高火烧强度林地的植被遥感参数恢复时间相比小过火斑块、低火烧强度林地滞后1-2年。植被遥感参数LAI、FAPAR能很好地反映过火区植被的受损状况及恢复过程。 相似文献
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考虑到基于单一遥感指数的方法无法准确进行火烧迹地制图,本文提出了一种基于信息熵的多遥感指数集成火烧迹地制图方法.首先从双时相遥感影像中计算与火烧迹地制图相关的各类遥感指数;然后运用差值法计算各个指数的变化强度图,并借助FCM (Fuzzy C-Means)聚类算法对各个强度图分别进行图像分解,得到每个像素属于过火区和非... 相似文献
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人为或自然因素造成的森林火灾常导致森林覆盖和结构的变化,对森林碳循环产生重大影响。MODIS热异常-火灾产品(MOD14)包含地表火灾位置、可信度、火点辐射能量及其他属性信息,可用于火灾频率、等级及其变化的监测。本研究以俄罗斯欧洲地区的北方森林为研究对象,采用2005-2010年每日MODIS14数据和GIS空间分析方法,对研究区过火像元进行判别提取,分析该地区林火时空变化规律,并探讨驱动因素。结果显示,俄罗斯欧洲地区森林火灾主要分布在中南部。近年来,火灾数量呈上升趋势,2010年的火灾覆盖范围是2005年的1.5倍;年内火灾发生情况随时间波动,火险期为每年的4-10月;极端干旱天气造成的的特大型火灾事件在本研究结果中得以反映。 相似文献
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“通过创新和完善防火工作机制,我市已连续7年无森林火灾发生,有效保护了森林资源和人民生命财产安全。”谈及森林防火工作,新密市林业局相关负责人介绍。近年来,新密市在实践中不断创新工作机制,推动森林防火工作标准化、规范化、法制化,森林火灾预防和扑救能力得到明显提升,并被评为省、市防火模范市。 相似文献
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在北方隐伏岩溶分布地区,许多城市开发利用岩溶地下水资源作为饮用水水源,但利用数值模型方法进行岩溶水饮用水源保护区划分的工作较少。以山东省肥城市城区水源地为例,采用数值模型方法,构建地下水流数值模型,并采用质点追踪技术对岩溶水饮用水源保护区进行了划分。一级保护区面积1.53 km2,二级保护区面积28.4km2,准保护区面积约272.9 km2,全部位于肥城市辖区内。此次划定的保护区范围比之前划定的保护区范围更合理、准确,有利于加强地下水资源的管理和保护。 相似文献
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兰溪市位于浙江中西部,地处钱塘江中游,金衢盆地北缘.土地总面积1312Km2,有户籍人口66.13万人,2009年末全市耕地4.25万hm2,人均0.96亩,是个人多地少、用地矛盾比较突出的县级市.随着城市化进程的加快以及人口的增加,社会各方面对土地的总需求量还将不断增加,据估算,今后几年全市土地总需求面积仍将以每年66.7hm2以上向上攀升,而目前土地开发复垦能力每年仅新增耕地58hm2,人地矛盾将更为突出. 相似文献
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结合遥感和气象数据的森林火险监测研究——以马来西亚半岛为例 总被引：4，自引：1，他引：3
结合遥感和气象数据,基于可燃物引燃能量的物理概念,利用火灾敏感性指数(FSI)进行森林火险监测和评估。计算FSI只需要两个参数,即可燃物的温度和湿度,两者均可以从遥感和气象数据获得。利用遥感数据进行可燃物类型制图,并根据可燃物易燃性对FSI的值进行调整计算。利用MODIS探测的火点数据对马来西亚半岛火灾前9天的FSI进行了比较分析,发现随着火灾发生日期的接近,FSI的值逐渐升高,这个趋势在火灾发生的前4天中表现的尤其明显。结果表明,FSI将遥感数据和气象数据两者紧密结合在一起,能够很好地对森林火险进行监测和预警,是一种性能优越的火险评价指数。FSI可用于计算可燃物的点燃概率以及在不同的生态系统中进行火险的比较,并且因其灵活性和可扩展性,有利于不同类型火险模型的集成和发展。 相似文献
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菏泽市位于山东省的西南部,豫、皖、苏、鲁4省交界处,全市土地总面积为12193.8km2,人口为875万人,土地面积占全省总面积的7.76%。在全市土地总面积中,农用地面积97.16万hm2,其中:耕地83.29万hm2,园地2.29万hm2,林地5.74万hm2,牧草地146.67hm2,其他农用地5.83万hm2。建设用地18.86万hm2,其中:城镇及农村居民点用地14.81万hm2,工矿用地1.61万hm2,交通运输用地1.10万hm2,水利设施用地1.34万hm2。未利用土地5.92万hm2。在全市总用地中,耕地占68.3%,比例较大。菏泽市耕地面积占全省耕地面积的10.9%。全市未利用土地占总面积的4.85%,比例较小。1土… 相似文献
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DisTrad（Disaggregation procedure for radiometric surface temperature）模型是常用于遥感地表温度空间分辨率提升的主要模型之一。DisTrad模型常面向空间范围有限、地形相对平坦的研究区域,且常选用植被参数（如植被指数或植被覆盖度等）作为关键参数。然而在空间范围较大、地形起伏地区,地表温度的空间变异可能无法完全通过植被参数解释。本研究选取四川盆地及毗邻地区为研究区,通过模拟数据研究DisTrad模型在地形起伏区地表温度空间分辨率提升中的适用性。数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）、归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）等参数,采用滑动窗口逐步回归,将空间分辨率为6km的地表温度提升至空间分辨率为1km。研究结果表明,改进的模型在平原及海拔较低的高原地区提升获得的地表温度空间分辨率具有较高精度,均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为0.5K左右;在地形起伏较大的地区,RMSE为4K,验证了改进的模型提升的可行性。 相似文献
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多源遥感数据的综合应用是提高地表温度反演精度的有效途径.MODIS数据和Landsat TM数据在我国同一地区获取的时间相差不大,可以获取近似同步的MODIS数据和TM数据.本文将基于MODIS数据反演的大气参数应用于TM影像的地表温度反演,分别对单窗口算法和普适性单通道算法进行了实验研究,应用气象站实测的地表温度数据对反演结果进行了检验,并对比分析了不同土地覆盖条件下两种算法的精度差异.结果表明:两种算法反演精度均较高,单窗口算法反演精度为0.76K,普适性单通道算法反演精度为1.23K;在不同的土地覆盖条件下,两种算法表现出明显的差异性,水体区反演结果差异最小,均值差异仅为0.02K,植被区差异最大,均值差异为0.62K. 相似文献
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Burned area mapping is an essential step in the forest fire research to investigate the relationship between forest fire and climate change and the effect of forest fire on carbon budgets. This study proposed an algorithm to map forest fire burned area using the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) time series data in Heilongjiang Province, China. The algorithm is divided into two steps: Firstly, the ‘core’ pixels were extracted to represent the most possible burned pixels based on the comparison of the temporal change of Global Environmental Monitoring Index (GEMI), Burned Area Index (BAI) and MODIS active fire products between pre- and post-fires. Secondly, a 15-km distance was set to extract the entire burned areas near the ‘core’ pixels as more relaxed conditions were used to identify the fire pixels for reducing the omission error as much as possible. The algorithm comprehensively considered the thermal characteristics and the spectral change between pre- and post-fires, which are represented by the MODIS fire products and the spectral index, respectively. Tahe, Mohe and Huma counties of Heilongjiang Province, China were chosen as the study area for burned area mapping and a time series of burned maps were produced from 2000 to 2011. The results show that the algorithm can extract burned areas more accurately with the highest accuracy of 96.61%. 相似文献
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In 1987,a catastrophic fire burned over 1330000 ha in the densely forested area of the Da Hinggan Mountains in the northeastern China.After the fire,intensive management including burned trunk harvesting and coniferous tree planting had been conducted to accelerate forest restoration.To study the long term effect of these activities on forest recovery,we used a simulation modeling approach to study long-term(300 years) forest dynamics under current planting and natural regeneration scenarios.Results indicat... 相似文献
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基于DEM修正的MODIS地表温度产品空间插值 总被引：1，自引：0，他引：1
地表温度是资源环境、气候变化、陆地生态系统等科学研究的重要参数之一。MODIS LST（Land Surface Temperature, LST）产品是地表温度相关研究的重要数据源。而现有MODIS LST产品均存在云覆盖区域,因此云覆盖区域地表温度估计已成为热红外遥感的前沿性研究难题。为解决MODIS LST产品云遮挡区域地表温度信息缺失,以秦岭地区为研究区,选用2001-2017年的MOD11A2数据,在传统的反距离权重（IDW）、规则样条函数（SPLINE）、普通克里金（OK）、趋势面（TREND）空间插值方法中引入高程因子,通过反复试验形成基于DEM修正的MODIS LST空间插值方法。分析空间插值结果表明： ① 空间插值精度由高到低为：OK>SPLINE>IDW>TREND,基于DEM修正后精度分别提高了约0.38、0.31、0.32和0.78℃; ② 空间插值结果的精度呈现季节差异,夏季6、7、8月的精度较高,1月的精度最低;③ 插值精度与云区的范围存在一定的关系,当云覆盖区域<1.1 km2时,DEM+OK方法的插值误差<0.55 ℃,当云覆盖区域<3.1 km2,插值误差<1 ℃;DEM+SPLINE方法在云覆盖区域<2.7 km2时,插值误差<0.55 ℃,云覆盖区域<10.4 km2,插值误差<1℃;当云覆盖为1.1~2.7 km2时,DEM+SPLINE方法的插值精度高于DEM+OK方法。 相似文献
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Carbon emissions from forest fires are considered an important factor of ecosystem carbon balance and global climate change. Carbon emissions from Japanese red pine stands (Pinus densiflora S. et Z.) burned by crown fire were estimated at Mt. Palgong in Daegu Metropolitan City, and crown fuel characteristics, including crown bulk density, crown base height, and fuel moisture content of Japanese red pine, were analyzed. Total biomass combusted was calculated by subtracting the biomass of burned stands from that of unburned stands exhibiting similar stand structures and site environments. Ten trees in the unburned area and five trees in the burned area were cut by using direct harvesting techniques to estimate crown layer biomass. All biomass sampled was oven-dried and weighed. The dry weight ratios of stems, branches, and needles were 70%, 21%, and 9%, respectively. The available fuel load susceptible to combustion during the crown fire spread was equivalent to 55% of the crown layer biomass. The crown bulk density was 0.24 kg/ m 3 on average. The estimated amount of CO 2 was 23,454 kg CO 2 /ha for the crown layer. These results will be useful for calculating the amount of CO 2 emitted from forest fires and for developing a forest carbon model in P. densiflora forests. 相似文献
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基于几何光学模型的人工林叶面积指数遥感反演 总被引：1，自引：0，他引：1
MODIS等全球叶面积指数(LAI)产品空间分辨率偏低(250m~7km),不能满足高空间分辨率遥感应用的需求。为获取大区域高空间分辨率LAI,有必要对物理模型用于高空间分辨率遥感影像LAI反演的可行性进行探讨。本文基于4-scale模型LAI反演算法,以甘肃省张掖为研究区,利用TM 影像实现研究区人工林LAI反演。反演算法考虑了反射率入射-观测角度对LAI与植被指数关系的影响和植被冠层尺度的集聚程度。利用地面实测LAI数据对反演结果进行验证与分析,并与NDVI经验模型进行对比,同时分析LAI反演结果对波段反射率敏感性。结果表明: 4-scale模型LAI反演结果与实测LAI一致性良好(R2=0.67,RMSE=0.50),且优于NDVI经验模型(R2=0.59,RMSE=0.67);当LAI大于2时,4-scale模型LAI反演算法误差小于NDVI经验模型,能有效避免植被指数的饱和现象;红光波段反射率减小时,引起4-scale模型LAI反演结果的变化幅度比其增大时更高,且影响程度大于近红外波段反射率。研究表明,4-scale 模型LAI反演算法可用于TM数据反演人工林LAI,模型应用普适性较强。 相似文献
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北京市热岛效应时空变化的HJ-1B监测分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文利用2008-2011年HJ-1B/CCD可见光-近红外数据,以及HJ-1B/IRS热红外数据,采用遥感算法反演北京市地表温度,并用MODIS地表温度产品对反演结果进行了初步验证。同时分析了北京市热岛效应的年际、年内变化趋势。另利用热场变异指数分析其空间分布特征,以及NDVI、NDBI与城市下垫面对热岛效应的影响。结果表明:(1)2008-2010年北京市热岛强度总体呈上升趋势,2011年有所缓解,4年热岛强度分别为:5.2℃、5.2℃、9.2℃、8.2℃;(2)北京市2010年四季存在明显热岛现象,夏季最强,春、秋次之,冬季最弱,四季热岛强度分别为8.2℃、9.4℃、9.2℃、4.3℃;(3)2008-2011年北京市热岛空间分布特征表明,房山区和大兴区的南部热岛效应逐年缓解,2011年昌平区热岛效应比前3年明显,植被和水体形成城市冷岛;(4)地表温度与NDVI呈明显负相关,与NDBI呈正相关,城市热岛效应与下垫面类型存在明显相关性。 相似文献