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针对传统变化检测方法会存在明显的"椒盐现象"以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对象不同特征的变化检测优势,提取影像多种特征;然后,利用多种特征的多核函数组合,给出多特征混合核函数的构造方法;最后,构建基于多特征混合核SVM的变化检测模型,充分挖掘变化目标的完整性与准确性。实验结果表明,该方法能综合利用多种特征信息,检测精度明显高于单一特征,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。 相似文献
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低空无人机航空摄影测量技术具有体积小、操作灵活等优良特点被广泛应用于测绘领域,尤其在工程测量方面,近几年得到长足的发展。结合实际工作经验和日常研究成果,系统化的分析无人机在实际航空摄影过程中对摄影高度进行自动化测量。本文提出一种基于多传感器与LMMSE相结合的测量与校准方法,并设计有关测量系统。经实验分析,表明该方法自动测高精度为±2m,精度可靠,有助于推动无人机航空摄影测量系统的发展应用。 相似文献
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