Zawiercia—Rzeszotar岩石圈缝合线性质的深大断裂对古生代矿化作用…     

Haran.  C 盛细福 《国外矿床地质》1995,(1):9-11

对深部岩浆和矿化现象的研究，证明了Ｚａｗｉｅｒｃｉａ－Ｒｚｅｓｚｏｔａｒ断层属于通到岩石圈下部边界缝合线性质的区域性深大断裂。断裂形成于上志留造山运动的碰撞，并把现在叫上西里西亚煤盆的段块和小波兰地块焊接在一起。断裂形成后的地质发展史看出由于焊接的不完善和愈合的薄弱，造成了裂隙的不时张开关不断发生岩浆活动和金属的矿化现象。  相似文献   

观驾山—黑岛一带信息量法找金研究     

简文星  吕贻峰  秦松贤  刘吉平 《国土资源》1996,(2)

本文以成矿地质模型为依据，对观驾山—黑山岛一带的化探、物探、遥感及地质等信息变量进行了详细的分析，选取了１０个信息变量２４个标志状态；在此基础上，运用信息量法对研究区内４５８个单元的信息量值进行计算，并由此确定了研究范围内的成矿远景区。事实表明，研究区信息量成矿预测是非常有效的  相似文献   

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用     

董言治  周晓东  娄树理  陈永刚  沈同圣 《成都信息工程学院学报》2004,19(1):76-81

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.  相似文献   

基于噪声随机模型的加权观测融合方法     

黄贤源  隋立芬  范玉茹 《测绘学院学报》2009,(1)

信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测融合方程,从而实现状态的最优滤波解。对于有色观测噪声为MA或ARMA模型的情况,观测扩增方法不再适用。提出了基于有色观测噪声随机模型级数展开的方法,求解出各局部传感器有色观测噪声的方差,并利用该方差对加权观测融合滤波器进行了构造。通过计算实例证明,该方法不仅适用于观测噪声为AR模型,同时适用于噪声MA或ARMA模型。  相似文献   

板状铀矿床的新模式     

张志良  漆富成 《国外铀金地质》1997,14(1):8-15

本文概述了板状铀矿床的共性特征，初步明确了板状铀矿床的概念及归属划分。以典型矿床为例，着重从水文地质角度，利用地下水流动机制和密度分层流体界面理论提出了板状铀矿床的成矿模式。较全面地阐述了地下水排泄体系中成岩－成矿的时间序列和空间定位。  相似文献   

下杨子区地洼阶段铁帽型金（银）矿床组构...     

戴瑞榕 《大地构造与成矿学》1992,16(2):178-179

  相似文献   

K—Na—Ca温度计在一些矿床的成矿温度研究中的应用效果     

张相训 《南方国土资源》1992,(3)

K—Na—Ca温度计是利用矿物包裹体成分中钾、钠、钙的摩尔浓度,使用已有公式计算成矿温度的一种方法。通过在一些矿床中的应用效果表明,用该温度计计算的温度与矿床产出地质条件相符,并与用其他方法测得的温度基本一致,可以代表成矿温度。此外该温度计与压力无关;不受矿物透明度和介质临界条件限制,其应用范围较其他测温方法的要广。  相似文献   

胶东“玲珑-焦家式”金矿资源潜力与找矿   总被引：1，自引：1，他引：0  

李士先  王建收 《山东国土资源》2006,22(12):36-41

“玲珑焦家式”金矿的成岩成矿,从新太古代至中生代存在着继承性的成因关系,成矿具有长期性、多源性特点,但中生代燕山早期岩浆活动是主导成矿因素。区域化探成果显示胶东金矿直接矿源岩———郭家岭花岗岩金的丰度比原始矿源岩———早前寒武纪变质沉积岩系及侵入岩系金的丰度低1/2。郭家岭花岗岩面积在2 km2以上岩体定量估计金亏损总量与胶东金矿总量预测的资源量相当,从一个侧面展现了胶东金矿资源的潜力。望儿山金矿的找矿实践展示,焦家式金矿在1 000 m以下尚有巨大潜力,整个胶东金矿产区在3 000 m以上的资源潜力应在5000 t以上。  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献   

分组密码的安全性与强化设计     

刘峰 《成都信息工程学院学报》2003,18(4):376-380

分组密码是数据通讯中最常用的数据加密方式，以DES为例分析现有分组加密算法的安全隐患，并提出了可变密钥加密和变长密文输出两个新思路，可应用于所有现有分组加密算法以提高安全性，并就该方法的安全性、效率、具体应用做出了分析。  相似文献