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1.
李锦平  吴良士 《矿床地质》2008,27(1):120-121
伊朗伊斯兰共和国位于中东的最东端,总面积164.6万km2,除南部波斯湾与阿曼湾沿岸为平原和低地外,约90%的国土面积属高原区,平均海拔1 200 m,其中一半以上为山区,从而构成高原与山区相间的地貌景观.  相似文献   
2.
黔西南高原区峰丛洼地的形态特征与发育规律   总被引:2,自引:0,他引:2  
蒋忠信 《热带地理》1997,17(3):267-274
本文通过对黔西南坡岗地区峰丛洼地形态参数的统计和趋势面分析,论证了高原区峰丛洼地的形态特征与发育,探讨了高原区暗河纵剖面形态和喀斯特地貌演化的规律。  相似文献   
3.
海表温度异常与中国低纬高原5月降水的ESVD研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据ECMWF提供的1961—2002年月平均大气环流再分析资料、NOAA提供的海表温度资料和中国低纬高原的5月降水资料,应用扩展奇异值分析(ESVD)方法研究了中国低纬高原区5月降水、中国低纬高原相邻区域的水汽通量及其散度与全球海表温度场年际变化之间的关系,并通过合成分析对ESVD的分析结果进行验证。统计诊断的结果表明,中国低纬高原区5月降水、中国低纬高原及其相邻区域5月水汽通量及其散度与1—5月的海温异常场之间都具有很好的相关性。海表温度异常型造成中国低纬高原区5月降水异常的物理过程为:当前期1月—同期5月印度洋、西太平洋和东太平洋的海表温度距平呈“-、+、-”(“+、-、+”)的纬向异常三极模或负位相的ENSO“Modoki”异常分布时,中心位于孟加拉湾的异常气旋式环流将孟加拉湾的异常偏多(少)水汽输送至中国低纬高原区,且中国低纬高原区处于水汽的异常辐合(辐散)区和大气环流的异常上升(下沉)区,相应的5月降水偏多(少)。由于1—5月海表温度异常型具有很好的持续性,是导致中国低纬高原5月降水异常的关键因素。因此,前期海表温度异常可以作为影响中国低纬高原5月降水的一个强信号因子,可在短期气候预测中加以应用。   相似文献   
4.
贵州省喀斯特地貌分布面积及分布特征分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
邓晓红  毕坤 《贵州地质》2004,21(3):191-193,177
对贵州省喀斯特地貌进行了特征分析,讨论了喀地貌类型及其与人口、经济、植被和河网密度等的关系。  相似文献   
5.
印度共和国位于南亚次大陆中部,陆地面积297.32万km2(不包括印控克什米尔地区与锡金),北部为喜马拉雅高山区,海拔平均为5500m;中部是印度河-恒河-布拉马普特河(在中国境内称雅鲁藏布江)平原,平均海拔100~200m,是印度经济最发达、人口最稠密地区;南部是印度半岛高原区,西高东低,  相似文献   
6.
随着邻苯二甲酸酯类(PAEs)增塑剂在塑料大棚、地膜覆盖栽培技术中的广泛应用,我国农业土壤中已普遍存在邻苯二甲酸二乙基己酯(DEHP)污染问题。针对我国中西部岩溶高原区农业土壤中存在的DEHP环境问题,本文选取云南岩溶高原区的红壤及烟草地膜作为研究对象,通过田间试验模拟覆膜土壤环境,并采用气相色谱-质谱分析法检测农膜、土壤介质中DEHP含量,定量研究了地膜中DEHP的释放及其在覆膜土壤中的浓度分布特征。结果表明:覆盖于原状土壤上的地膜,其DEHP释放量最大,均值为13.57mg/kg;覆盖于加生物抑制剂土壤上的地膜,其DEHP释放量略高于未覆土壤地膜,前者DEHP平均值为10.83mg/kg,后者为10.77mg/kg;地膜中DEHP的释放表现为缓慢释放和集中陡升两个释放段,总体释放量随时间的延长而增加。两组覆膜土壤中DEHP的检出浓度范围分别为0.17~3.74mg/kg(原状土)、0.34~4.29mg/kg(加生物抑制剂土壤),在国内外覆膜农田土壤PAEs类化合物检出浓度范围内;土壤中DEHP含量具有随时间呈先增后减的变化规律。相关性分析表明土壤中DEHP主要来自于地膜中DEHP的释放。研究认为在短周期内岩溶高原红壤不会出现DEHP的累积,合理安排农作物的覆膜种植可有效削减土壤的有机污染。  相似文献   
7.
Karst rocky desertification is a geo-ecological problem in Southwest China. The rocky desertification risk zone delineation could be used as a guide for the regional and hierarchical rocky desertification management and prevention. We chose the middle and lower reaches of the Houzhai underground basin on the karst plateau in Puding County, Guizhou Province, China as the study area and selected land use type, elevation, slope, aspect, lithology and settlement buffer as the main driving factors of the rocky desertification. The potential risk of rocky desertification was quantified with the factor-weights union method and statistical analysis method. Five grades of rocky desertification risk were delineated based on Geographic Information System. The extremely low, low, moderate, high and extremely high rocky desertification risk zones accounted for 5.01%, 44.17%, 33.92%, 15.59% and 1.30%, respectively. As a whole, the rocky desertification risk level was moderate because the area of low and moderate rocky desertification risk zones occupied 78.09% of the study area. However, more than half of the area (about 50.81%) was predicted to have moderate rocky desertification risk and above, indicating that the study area was subject to rocky desertification. Rocky desertification risk was higher in the southeast and lower in the northwest of the study area. Distinct differences in the distribution of rocky desertification risk zones corresponding to different factors have been found.  相似文献   
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