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多曲线求交的批量解法 总被引：4，自引：0，他引：4
本文提出了求解大量曲线交点的一种批量解法，在该算法运行时，将首先应用矢量栅格化方法探测可能相交的曲线和交点的大致位置，然后从这些结果出发经数学运算得到精确的曲线交点，从而减少了曲线求交的计算量。本算法可提高地理信息系统及计算机制图系统中矢量数据求交运算的速度，从而增强它们的数据处理能力。 相似文献
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一种飞机目标的遥感识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
高空间分辨率遥感影像通常具有数据量大、背景复杂及地物占比较少等特点。如果直接将RCNN模型应用于高空间分辨率遥感影像目标识别,计算量大且效率低。级联AdaBoost算法识别率高、速度快,但又会产生较多的虚假目标。本文结合RCNN模型和级联AdaBoost算法,提出了一种由粗到精的飞机目标识别方法。首先使用基于HOG特征的级联AdaBoost算法快速提取飞机目标候选区域,然后利用基于卷积神经网络特征的SVM对飞机目标候选区域进行精细识别。试验表明,本文提出的方法在保证准确率的同时,还有效提高了计算效率。 相似文献