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61.
目的:探讨强骨颗粒对骨质疏松大鼠血清胃动力(MTL)、胃泌素(GAS)表达的影响。方法:建立36只骨质疏松大鼠模型,将其随机分为对照组、假手术组、模型组、强骨颗粒组、骨疏康颗粒组和尼尔雌醇片组,每组各6只。强骨颗粒组予以强骨颗粒灌胃;对照组、假手术组和模型组分别予等剂量0.9%氯化钠注射液灌胃,骨疏康颗粒组和尼尔雌醇片组分别给予等剂量的骨疏康颗粒和尼尔雌醇片灌胃。灌胃13周后,采用酶联免疫吸附法检测各组大鼠血清MTL、GAS 的含量。结果:大鼠MTL、GAS含量,模型组与假手术组比较,强骨颗粒组与模型组比较,差异均有统计学意义(P<0.05),但骨疏康颗粒组、尼尔雌醇片组与模型组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:强骨颗粒可促进骨质疏松大鼠血清MTL、GAS 的表达,改善骨质疏松。 相似文献
62.
互联网页面和社交网络文本中蕴含丰富的道路交通信息,是其他交通信息采集平台的有效补充。然而,自然语言文本形式的交通信息多以线性参考或地标方位描述交通事件空间位置,且大量存在事件元素缺失或隐含现象,对交通信息的自动化抽取有着较大影响。考虑到交通信息的自然语言表达方式虽然自由随意,但表达模式相对固定,提出一种从互联网文本中抽取道路交通信息的模式匹配方法。首先,基于道路交通事件描述的语言特征构建模式库;然后,以特征词词性序列的形式表达互联网文本和抽取模式,利用DTW距离度量序列相似度,实现抽取模式匹配;最后,在匹配抽取模式和填补规则指导下获取结构化的道路交通信息。由上海市城市交通相关门户网站和微博客平台的实验过程显示,本文所提出的模式匹配方法,抽取道路交通信息的准确率和召回率分别达到90%和80%以上,表明该方法能有效抽取互联网文本蕴含的道路交通信息,且实现过程相对简单,易于扩展,具有可用性。 相似文献
63.
基于小波分析长株潭核心区土地利用变化尺度特征研究 总被引:9,自引:1,他引:8
根据长株潭核心区1989~2008年4期遥感影像数据资料,提取区域土地利用变化数据。以湘江样带为典型研究区,运用小波分析方法对样带内的典型样线进行分析,得到时间及位置变化对土地利用特征尺度值的差异。分析结果表明,长株潭核心区不同部位的特征尺度选择不是唯一的,具有不同的尺度敏感性。长株潭城市建成区土地利用类型最为单一,对于尺度变化最不敏感,适宜采用3 300 m左右的平均粒径为特征分析尺度;城市边缘区土地利用变化的尺度敏感性最强,特征尺度采用1 980 m左右的分析粒径为宜;长株潭生态绿心区域对土地利用变化的尺度敏感性较强,以3 060 m的平均粒径为特征尺度。 相似文献
65.
我国高校世界地理课程改革与发展再认识 总被引:1,自引:1,他引:1
本文简要回顾与反思我国高校世界地理课程发展历程以及全球化,信息化形势下课程改革与发展态势。从教育理念创新,课程结构创新,教材内容创新,教学方法创新等不同维度,探讨世界地理课程改革策略与方法,以其科学教育与人文教育的融合,以及自身丰富的科学。文化,生活内涵和个性化特色,推进课程教学创新与可持续发展。 相似文献
66.
设计了多个1D/3D、2D/3D模型进行数值模拟分析,从模型三维响应和二维响应的差异大小和反演结果对比两个方面,分析了利用二维反演解释方法来逼近解释三维地质模型的适用性问题。分析结果表明:在异常体沿走向长度逐渐缩短的过程中,模型的三维特性逐渐增强,采用TM极化模式的二维反演结果基本保持不变,TE极化模式的二维反演结果逐渐产生畸变,表明TM极化模式对模型二维性的要求远远低于TE极化模式,TE/TM联合模式二维反演效果通常介于前两者之间,有时优于TM极化模式的二维反演结果。综合得出:一般条件下采用TM极化模式进行二维反演通常可以较好地重建原始模型,TE/TM联合二维反演结果在与TM极化模式反演结果整体电性特征相似的情况下,其对模型电阻率值的反演优于TM极化模式。 相似文献
67.
入河排污口是造成水体污染的主要原因,做好入河排污口的调查与分析,对入河排污口管理具有重要意义。阐述了廊坊市多年来入河排污口调查监测工作成果,从污水和污染物入河量的角度出发,并结合排入水功能区水质目标,分析入河排污口调查与监测中出现的问题,并提出对应措施建议,为更好落实最严格水资源管理制度,严守水功能区限制纳污红线提供参考。 相似文献
68.
为研究京津冀能见度状况和分析影响能见度的特征贡献模式,基于2019年京津冀气象站点和空气质量监测站点数据研究能见度时序变化特征,运用随机森林算法建立能见度估算模型分析影响因子整体解释度,并基于SHAP框架结合随机森林模型构建能见度影响因子可解释模型,对特征因子贡献大小、方向以及单变量贡献情况进行了详细解释和分析:①能见度状况在早晚高峰时较差,每 日15时左右最好,工作日和非工作 日无明显差别,从季节上看冬季能见度最差;②随机森林模型拟合系数解释方差为0.897 3,R2为0.897 8,拟合结果良好;③根据SHAP可解释模型分析结果可得,PM2.5是影响能见度的最重要因子,呈负向相关,且贡献度变化率以浓度100 μ/m3为转折点由急促转向平缓.实验证明,基于SHAP框架的能见度解释模型不仅能反映贡献度的大小以及影响效应的方向,而且可以对单个变量的贡献进行详细分析,提高了特征贡献分析的精细度和准确性. 相似文献
69.
针对现有空间离群点挖掘算法无法适应大规模空间数据挖掘的需求,该文提出了一种分布式条件下的空间离群点挖掘算法。首先,该文针对集群上分布式计算和存储的特点提出使用空间填充曲线来划分数据集,加速寻找目标点的近似空间最近邻居。其次,使用信息熵的理论来定义空间离群系数,考虑到多维数据中不同属性对离群系数的影响具有差异性,该算法能够自动根据数据原有特点,计算各属性的权重;同时使用反距离权定义空间因素对离群系数的影响。最后,实验结果表明该算法在大规模的空间数据集中挖掘离群点的效率远高于传统算法,离群点的挖掘精度在90%以上。 相似文献
70.
下扬子地区早三叠世碳酸盐风暴流与碎屑流沉积特征 总被引:4,自引:0,他引:4
根据比较沉积学方法,在本区早三叠世碳酸盐地层中,首次发现多层风暴流和碎屑流沉积.在对大量实测剖面观察和室内分析的基础上,对风暴沉积的主要特征:底模(痕)构造,丘状交错层理和旋涡状构造、生物特征及沉积序列和类型等进行了详细的论述,并与碎屑流沉积予以对比,总结出它们之间的主要区分标志.风暴流和碎屑流沉积在本区的发现,对重塑下扬子区早三叠世沉积时的古地理有重要意义. 相似文献