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北京城乡过滤区土地利用变化驱动力分析 总被引:8,自引:0,他引:8
在多时相遥感数据和实际调查数据的支持下,采用典型样带和样点相结合的研究方法,对北京西部城乡过滤区的土地利用/覆盖变化驱动力进行了研究。结果表明,研究区的土地利用/覆盖变化受到了不同层次、多种驱动力 的综合作用,人类活动从整体上改变着城乡过滤区的景观特,政策 体制传统下的经济高速增长和快速的城市化进程是北京城乡过滤区的土地利用/覆盖变化的根本原因。在这个过程 中,城市投资和产业的转变与农业农业用地内部的结构调整相互结合,从城市和农村两个方向共同推动着北京城乡过渡区的土地利用/覆盖变化,而地形、交通等因素则从局部尺度上决定着土地利用/覆盖变化的方向。此外,人类个体的行为选择,尤其是就业和消费选择,也在一定程度上对北京城乡过滤区的土地利用/覆盖变化起着调整和修改作用。 相似文献
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城市空间热环境的遥感研究--热场结构及其演变的分形测量 总被引:16,自引:0,他引:16
如何定量分析城市热环境(热场)结构及其演变特征是当前热环境遥感研究中的难点问题之一。本文将分形几何引入到对热场结构信息的定量研究中,针对城市热环境的结构特点设计出3种不同的分形计算模型,灰度曲面分形,剖面线分形和像元点分形。其中灰度曲面分形计算侧重揭示热场整体的分形特征,剖面线分形可用于对典型区域的热场结构信息变化的对比分析、像元点分形形计算则给出了像元热场变化梯度的定量描述,应用上述模型对1990年、1995年、1998年上海城市热环境的结构信息及其变化过程进行了分析。 相似文献
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基于计算机模拟的植物返青期遥感监测方法比较研究 总被引:10,自引:0,他引:10
植物返青期变化与气象和气候因素密切相关,已成为研究全球变化对陆地生态系统影响和反馈机理的一个重要参数。利用遥感手段及时准确地监测区域及全球尺度植物返青期变化,是当前地学、生态学研究的一个前沿课题。但是目前国内外对植物返青期遥感监测方法缺乏有效比较,还没有形成统一认识。因此,在综述植物返青期传统测量方法和遥感监测方法最新研究进展的基础上,利用计算机模拟手段,对目前常用的4种遥感监测方法(滑动平均方法、NDVI比率阈值方法、最大变化斜率方法及Logistic函数拟合方法)进行了比较研究。模拟结果表明:4种方法的返青期计算值最大相差20天,突出反映了它们在构建原理方面的差别,即滑动平均方法将NDVI突增点对应的时期作为植物返青期;NDVI比率阈值方法将最大上升斜率点对应的时期作为植物返青期;最大变化斜率方法将NDVI数据斜率角变化最大的点对应的时期作为植物返青期;Logistic函数拟合方法则将拟合曲线上曲率变化最大的点对应的时期作为植物返青期;同时,4种方法所得返青期均满足一个共同的特点,即返青期之后NDVI曲线应保持最大持续增长。该研究也表明计算机模拟技术在帮助认识和理解植物返青期遥感监测方法中的巨大潜力。 相似文献
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1995-2008 年中国大陆电力消费量时空动态 总被引:4,自引:0,他引:4
电力消费量是定量衡量电力消费状况的一个基本指标。及时、准确地获取电力消费量的时空动态信息,对于合理配置中国电力资源具有重要的理论和现实意义。利用DMSP/OLS 稳定夜间灯光时间序列数据,在县级尺度上模拟重建了中国大陆1995-2008 年电力消费的空间格局,揭示了中国大陆同期电力消费量的时空动态过程。结果表明:① 利用DMSP/OLS数据能够比较可靠地反映中国大陆1995-2008 年电力消费量的时空动态,精度达到70%左右,具有一定的可行性。② 中国大陆1995-2008 年电力消费量以中低消费级别为主,但空间分布差异明显,占全国总面积10.69%的京津唐、沪宁杭、珠三角、山东半岛、辽中南地区、四川盆地等六大城市群地区是中国电力消费最为集中的区域,共消耗了中国39.23%的电力资源。③ 中国大陆1995-2008 年电力消费量表现出比较明显的增长趋势,电力消费量呈明显增长趋势的区域面积占全国总面积的64.00%。 相似文献
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遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估 总被引:17,自引:1,他引:17
遥感专题分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感分类结果的可靠性.本文利用不同分辨率遥感数据获取的同一地区土地利用/覆盖信息,进行了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同抽样组织方式下的点样本和群样本检验分析,评估了不同抽样方式下的点样本和群样本检验效果.研究结果表明:(1)抽样方式对遥感分类精度评价结果的影响是客观存在的,不同抽样方式下的点样本和群样本检验结果都存在一定的随机性,但同一种抽样方式下,点样本检验精度评估结果的波动幅度小于群样本检验,稳定性比群样本检验要好;(2)不同抽样方式下的多次点样本和群样本检验的平均精度检验结果基本上都能够反映分类图像的精度特征,其中,点样本检验中,分层随机抽样点样本检验效果较好;群样本检验中,系统抽样群样本检验和分层随机抽样群样本检验的效果优于简单随机抽样群样本检验. 相似文献
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基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用 总被引:114,自引:2,他引:112
如何利用遥感资料估算植被覆盖率已成为建立全球及区域气候、生态模型的基础工作之一。重点探讨了利用TM资料从植被指数(NDVI)中提取植被覆盖率的方法。根据TM像元为非均一混合像元的特点,提出了基于土地覆盖分类的综合运用“等密度模型”和“非密度模型”计算植被覆盖率的方法,通过对北京市海淀市区的植被覆盖率计算表明,该方法的估算精度可达75.4%,比单纯使用等密度亚像元模型在估算精度上可提高5.8%。可以认为,该方法为大面积植被覆盖率估算提供了一种有效的途径。 相似文献