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121.
2012年,江苏省常州市经国土资源部批准在全国率先实施土地利用动态巡查试点,为使试点取得可复制、可推广的经验和成果,全市国土资源系统坚持以国土资源“一张图”为技术支撑,以制度创新为抓手,强化完善动态巡查系统功能,充分发挥市局、分局、基层国土所“三级联动”和“一体化监管”优势,走出一条符合常州实际、具有自身特色的建设用地批后监管之路,大大提升了全市节约集约用地质量和水平,有力推动全市经济社会的科学发展.  相似文献   
122.
支持向量机分类方法存在惩罚系数需要交叉验证获取、训练时间较长、支持向量个数随着训练样本数量的变化而变化,以及稳定性和稀疏性较差等问题。针对这些问题,提出了一种基于输入向量机的高光谱影像分类算法。该算法在核逻辑回归模型的基础上,采用前向贪心算法选择训练样本中的输入向量来进行模型的训练,达到稀疏的目的,提高影像的分类精度和分类效率。通过PHI和OMIS两组高光谱影像分类实验,结果表明基于输入向量机分类算法具有稳定性好、稀疏性强的优点。  相似文献   
123.
湖南省土地管理事业经历了从无到有、日趋科学完善的发展过程,目前,全省土地使用制度基本实现了两个转变,但依然存在着土地资产国有意识不浓、观念转变不彻底、有偿使用率偏低、竞争机制不完善、利用结构不合理、土地使用效率低等诸多问题.为此,应采取根据地理环境特点划分土地利用功能区、合理配置土地、加大土地有偿使用力度、建立灵活多样的耕地保障体系等举措,为工业化提供经济支持,积极稳妥地推进工业化进程.  相似文献   
124.
一、城市发展概况和特点 (一) 基本情况 四川现有建制市19座。按不同统计口径的城 市人口规模结构如表1。若以中心建成区人口总数定义城市规模,四川有特犬城市2座、中等城市2座,其余15座为小城市。  相似文献   
125.
人类对成矿现象的研究,其实是对成矿相关性问题的研究。业已形成的各种成矿理论体系就是建立在成矿相关性研究基础上,“相关则成系统”,成矿要素组成成矿系统,进而对成矿系统的整体性,结构以及功能等问题进行探讨。成矿系统又是一个非平衡态开放性系统,运用开放性系统的自组织理论对成矿系统进行深化认识,试提出协同、耗散超循环成矿原理。  相似文献   
126.
余靖安 《地质论评》1987,33(1):58-62
矿产资源评价过程中,确立一个最佳网格化模型是十分重要的,因为它直接影响资源评价的成果。但如何确立最佳网模,却并非是一件容易的事,由于控矿因素随时、空而变异,所以除了统计实验之外,目前尚无一通用公式可以套用。它必须是建立在测区找矿标志和矿床分布形态的基础上,即以统计实验的方法求得一个尽可能多的包含着找矿信息的最小面积单元。在赤峰南部金矿资源评价中,我们在探索其最佳网模方面作了一次有益的尝试,即以统计识别方法确定其最佳网距为8×8(km)。  相似文献   
127.
高光谱--遥感测绘的新机遇   总被引:13,自引:0,他引:13  
通过对高光谱遥感技术的主要优势、基本特征和地理空间信息探测潜力的分析,展示了高光谱数据在遥感测绘领域大规模应用的可能性.同时,还分析了围绕高光谱测绘应用相关的一系列问题,包括高光谱数据的测绘需求、面向测绘应用的高光谱影像分析的关键技术、高光谱遥感测绘模式以及实用化系统建立的设想等.通过对这些问题的进一步深化研究,高光谱技术就可充分与现有的遥感测绘手段有机结合,并对地理空间信息的遥感探测技术产生有力的推动.  相似文献   
128.
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。  相似文献   
129.
地图符号数据的开放模型和统一描述编码是地图符号共享的重要基础,针对点状地图符号共享与操作研究滞后这一现状,在分析闻内外GIS软件的点状符号编辑模块基础上,设计了点状地图符号的开放数据模型,提出了点状地图符号的统一编码描述准则,建立了基于Xml-Schema的点状地图符号的统一编码规范,最后进行了基于该编码规范的点状地图符号共享实验.验证了遵循统一的编码规范。有利于实现点状地图符弓‘的共享与互操作.  相似文献   
130.
联合卷积神经网络与集成学习的遥感影像场景分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对人工设计的中、低层特征难以实现复杂场景影像的高精度分类以及卷积神经网络依赖大量训练数据等问题,结合迁移学习与集成学习,提出了一种联合卷积神经网络与集成学习的遥感影像场景分类算法。首先基于迁移学习的思想,利用在自然影像数据集上训练好的多个深层卷积神经网络模型作为特征提取器,提取图像多个高度抽象的语义特征;然后构建由Logistic回归和支持向量机组成的Stacking集成模型,对同一图像的多个特征分别训练Logistic模型,将预测概率结果融合构建概率特征;最后利用支持向量机对概率特征训练和预测,得到场景影像的分类结果。利用UCMerced_LandUse和NWPU-RESISC 45两种不同规模的遥感影像数据集进行试验,即使在只有10%的数据作为训练样本情况下,本文方法能够分别达到90.74%和87.21%的分类精度。  相似文献   
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