格尔木河流域富钾花岗岩中成盐元素风化迁移的时空演变     

安福元  张西营  程夏丽  马振营  耿鋆  李姜瑶 《岩石矿物学杂志》2021,40(1):14-26

位于东昆仑山中段的格尔木河流域分布着大面积的花岗岩,其中局部出露富钾花岗岩,研究这些富钾花岗岩的分布特征,K、B、Li等元素的含量变化以及它们风化迁移的时空演变过程,对揭示下游察尔汗盐湖的成盐成矿规律具有重要的意义.本研究采集格尔木河流域昆仑河、西大滩和小干沟不同河段不同风化程度的岩石/碎屑样品,采用常微量元素分析、岩...  相似文献   

气溶胶元素碳的测量及其与虚折射率的相关性   总被引：3，自引：0，他引：3  

郭庆臣  胡欢陵  周军 《大气科学》1996,20(5):633-639

大气气溶胶的虚折射率是大气气溶胶的一个重要物理参数,它表示气溶胶对光辐射的吸收特性。大气气溶胶中的元素碳是重要的吸光物质。因此,对大气气溶胶中元素碳的测量及与大气气溶胶虚折射率测量的相关性研究具有重要意义。 本文提供了利用240C元素分析仪测量大气气溶胶中元素碳含量的方法,并对大气气溶胶元素碳含量与大气气溶胶虚折射率的测量结果作了相关性分析。结果表明,两者之间存在明显的正相关。  相似文献   

五台——恒山地区地壳中金的活化史和成矿作用     

刘邦涛  李生元 《地质与勘探》2000,36(1):3-5,19

五台－－恒山地区是Ａｕ的低背景区,但五台群变火山岩在成岩、变质和风化一再沉积过程中曾发生过３次活化再分配,其中由区域变质导致地Ａｕ矿化形成了工业矿床。该区与中生代过渡同熔型花岗岩类有关的金矿床与区域变质热液金矿具有明显的地质－－地球化学差异,显示出金矿化的规模和强度与花岗岩体的Ａｕ丰度呈正消长关系,该类矿庆中的Ａｕ来源于被重熔或被同熔的下地壳－－上地幔分布不均匀的Ａｕ及重金属硫化物聚集体。  相似文献   

机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用     

程希  周军  傅海成  罗雄民 《西北地质》2023,(4):336-348

机器学习，特别是深度神经网络学习算法的发展，正在改变人们发现知识的方式。目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发。基于有限岩石物理参数建立的评价解释模型难以满足反映非常规储层复杂的岩性和结构，这使传统测井评价技术受到了很大的挑战。以油气大数据为基础、机器学习算法为核心、油气大数据云计算为动力以及油气应用场景为源泉的油气人工智能（Oil&Gas AI）极大地改变传统的油气工业各个领域。笔者以地球物理测井为研究对象，依据数据驱动的地球物理知识发现原理和机器学习属性，按照“数据–算法–平台–知识–应用场景”研究思路，开展机器学习算法在测井技术中的适用性研究。对机器算法的内在特性、原理、质量控制、硬件要求，学习模型选择、测试以及性能评价实现过程进行分析。笔者梳理和总结了机器学习算法在测井中适用性的树状图，尤其是在油气测井的方法研究、数据处理以及地层评价中的应用潜力与机器学习算法对应关系，其中包括数据校正的模拟方法、数据标定的岩石物理分析、测井数据质量控制、综合评价以及油藏评价监测。研究表明，机器学习算法在岩性识别与储层分类、力学评价、以及油藏评价等方面应用有明显的优势，贯穿于...  相似文献