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一种适于数字灰度图像的分数维计算方法 总被引：2，自引：0，他引：2
分数维是分形分析的重要特征量。目前普遍采用的分数维计算方法是盒维数算法。但是对于数字灰度图像,该算法所得到的分数维非常粗糙,以至于难以作为图像分析特征。基于面积度量精确性和计算的相对简单性,提出1种利用面积覆盖的分数维计算方法。该方法的主要特点是对于灰度图像计算所得的分数维几乎是连续的,为分数维作为图像分析特征开拓了广泛的应用前景。 相似文献
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A new technique is introduced in this paper regarding red tide recognition with remotely sensed hyper-spectral images based on empirical mode decomposition （EMD）, from an artificial red tide experiment in the East China Sea in 2002. A set of characteristic parameters that describe absorbing crest and reflecting crest of the red tide and its recognition methods are put forward based on general pictre data, with which the spectral information of certain non-dominant alga species of a red tide occurrence is analyzed for establishing the foundation to estimate the species. Comparative experiments have proved that the method is effective. Meanwhile, the transitional area between red-tide zone and non-red-tide zone can be detected with the information of thickness of algae influence, with which a red tide can be forecast. 相似文献
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针对海杂波严重制约雷达目标探测性能的问题,本文提出了一种基于复相关相位斜率特征的海面弱小目标检测方法。本文通过研究海杂波复数域下的时间自相关特性,发现复相关系数相位信息呈线性分布,由此提出了一种新颖的统计特征:复相关相位斜率。研究表明,复相关相位斜率特征可显著提高雷达数据的信杂比。经过不同极化方式下的海杂波数据验证表明,本文提出的目标检测方法性能优于传统基于分形特征的Hurst指数检测器,使用本文的方法可以有效识别海面弱小目标。 相似文献
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激光诱导击穿光谱技术快速、多元素测量,成为物质成分分析的理想手段和方法;激光超声技术是检测夹杂物和缺陷的新兴热门技术。本文将两者相结合,搭建了集两种技术于一体的实验系统,利用激光激励的光谱信号绘制了光谱图并分析了钢轨化学成分和残留元素;同时利用激励出的超声信号绘制了时频图并计算得到了钢轨人工缺陷的位置信息。两种技术在信息探测上实现了互补,集成的系统完全非接触检测,为钢轨微观与宏观的健康监测提供了理想的检测方法。 相似文献
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基于二种典型边缘的尺度空间边缘检测结果,分析实际计算过程中数字信号的最小分辨率对尺度因子进化的约束,导出了尺度因子对给定边缘和最小分辨率的关系不等式。该结果从实际计算的角度解释了尺度定理的产生原因,同时为多尺度边缘检测中尺度因子进化步长的选择提供了依据。 相似文献
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提出一种以小波变换为基础，可以对２Ｄ形状进行旋转对称性检测、边缘轮廓的角点位置确定，并使方向规则化的分析方法。该方法的特点是：方便、准确、适合于多分辨率分析和噪声图象分析 相似文献
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对GPS定位中的SA误差作了系统辨识。表明：SA误差可用时变AR（p）模型表述，AR（p）的时变参数可由RLS算法结合F判据建立的AR（p）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对SA误差进行预报。在剔除野值后精度在10m之内。还提出了一种将以AR（p）模型表述的SA误差加入GPSKALMAN滤波器的方法，可得到一种具有SA预报能力的GPSKALMAN滤波器。 相似文献
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建立1种新的射影重建方法。该方法以全局性极小化射影三维空间点的二维反投影误差平方和为准则,相对于缩小SVD反投影误差的方法,具有更为明确合理的物理意义。实现过程是以奇异值分解为基本工具的分步线性迭代计算,避免了传统射影重建方法复杂的非线性优化环节。它无需估计投影深度,避免了基础矩阵计算的复杂性问题,因而也不受相机特殊运动的限制。文中利用虚拟物体图像和真实物体图像进行了实验验证,证明该方法具有计算简单、准确性和鲁棒性高等方面的特点,具有较高的实用价值。 相似文献
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传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。 相似文献