不规则DEM数据的粗差探测算法的应用     

杨晓云  岑敏仪  梁鑫 《测绘科学》2007,32(3):78-79

粗差作为影响精度的重要因素,其存在会造成DEM空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了一种新型的适用于离散形式DEM粗差探测算法,并采用实测的ZX铁路线DEM数据对该算法进行检验,试验结果证实,新算法对不规则DEM粗差的探测有效实用。  相似文献   

地形自适应车载LiDAR点云滤波     

冯义从  岑敏仪  张同刚 《测绘科学》2015,(10)

针对车载LiDAR点云进行地面点滤波时,基于常规TIN、坡度等滤波算法不能根据局部地形变化自动调整阈值的问题,该文结合城市点云特征和地形起伏度,提出地形自适应的车载LiDAR点云滤波方法。该方法通过引入地形自适应参数进行区域增长阈值的动态调整,实现地面点、非地面点的自动精确滤波。通过实测数据试验,结果表明该方法可适用于车载LiDAR城市点云中地面点和非地面点的较精确分类,解决低矮浅丘、低矮灌木等地物点不容易正确分类的问题。  相似文献   

结合影像的LIDAR数据三维建筑物提取   总被引：4，自引：1，他引：3  

李涛  岑敏仪 《测绘科学》2007,32(5):75-76

随着LIDAR技术的出现,三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律性,直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提取方法,分三个步骤:首先对灰度影像进行建筑物二维提取;然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配,初步确定LI-DAR数据中的三维建筑物区域;最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用,适应性强。  相似文献   

基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

张齐勇  岑敏仪  杭芬  付仁俊 《测绘科学》2010,35(3):69-70,73

DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。  相似文献   

海岛礁卫星影像无地面控制点定位方法          下载免费PDF全文

陈小卫  郭海涛  张保明  岑敏仪  卢俊 《武汉大学学报(信息科学版)》2019,44(6):933-940

针对海岛礁卫星影像的定位问题,提出一种利用航天飞机雷达地形测绘任务（shuttle radar topography mission,SRTM）DEM辅助的无地面控制点定位方法。该方法分为概略定位和精定位两个阶段,各阶段均包括DEM提取和DEM匹配等主要步骤,可分别对影像中的相对误差和绝对误差进行补偿。SRTM DEM被充分应用到方法各环节中,以发挥其高精度的特性:提取DEM时既用于剔除海域点,也用于确定求解陆域点高程时的高程搜索范围,从而避免海域影像的不利影响,同时保证计算效率;DEM匹配时其作为基准数据。利用多景天绘一号卫星海岛礁地区的立体影像进行验证。实验结果表明,所提出的方法对具有不同陆域比例、不同生产方式的天绘一号海岛礁影像均能得到较稳定且较高的定位精度,平面和高程精度分别优于6.2 m、5.2 m,能较好地满足1:50 000比例尺地形图的精度要求。定位精度基本不受待匹配DEM分辨率的影响,计算效率取决于陆域比例和待匹配DEM的分辨率。  相似文献   

铁路轨道的数码影像纠正     

郑莹  岑敏仪  张同刚 《四川测绘》2009,32(1):15-18

随着高分辨率数码相机的普及和数字图像处理技术的发展,用数码相机拍摄的钢轨影像来进行轨道轨向平顺性检测,成为一种可行的办法。本文就其用到的一种图像处理方法——图像纠正进行研究,根据已有的图像纠正方法进行纠正,采用轨道图像的距离差中误差对来评定图像纠正误差对轨道轨向误差的影响。试验结果表明,该方法对轨道图像的纠正有很好的效果,精度较高,对轨道轨向影响的中误差为0．286m,取得比较高的精度,基本满足轨道轨向检测的精度。  相似文献   

LZD模型多维粗差发现和定位能力分析     

张同刚  岑敏仪  杨容浩  任自珍 《测绘科学》2009,34(4)

不借助地面控制点的DEM匹配差异探测算法是多时相DEM分析的最新发展方向。现有的算法大多把DEM表面差异作为粗差进行处理,算法性能得到了较大的提高,但忽略了对DEM匹配模型多维粗差的可发现和可定位能力进行分析,而这是DEM差异探测算法的理论基础。本文采用测量误差和可靠性理论中的判断矩阵法,通过理论分析和模拟试验验证了对于实际DEM而言,LZD模型具备多维粗差发现和定位能力。基于LZD模型的DEM差异探测算法能够正确地探测表面变形,这就完善了DEM差异探测研究的理论基础。  相似文献   

基于不同大小窗口的移动曲面拟合法探测不规则DEM粗差的一种方法   总被引：9，自引：0，他引：9  

杨晓云  顾利亚  岑敏仪  李志林 《测绘学报》2005,34(2):148-153

粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用.因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注.本文在对现有的基于点方式的DEM粗差探测算法进行分析的基础上,提出一种基于不同大小窗口的移动曲面拟合法探测DEM粗差的一种方法(简称YXY算法),并通过蒙特卡洛仿真试验来验证该算法的有效性和可行性.  相似文献   

GPS桥梁高程控制测量   总被引：17，自引：1，他引：16  

岑敏仪  瞿国万  刘成龙  卓健成  路伯祥  林荣有 《测绘学报》1998,27(3):217-223

本文提出利用江河海边岸上相邻水准点间的高程异常差进行ＧＰＳ高程拟合,避免了两岸末统一高程系统对拟合参数的影响,经虎门大桥实验验证,在海面宽３ｋｍ多的两岸上获得的高程系统差的精度满足特大型公路桥梁的高程控制要求,这对沿海平坦地区的铁路桥梁跨河水准测量都有参考作用。  相似文献   

LiDAR点云数据分割的自适应回波比率算法研究     

杨晓云  岑敏仪  梁郁  梁鑫 《测绘科学》2018,(7):128-134,148

回波比率描述了地物表面的激光点云在垂直方向分布的离散程度和穿透力,可用于分割建筑物和植被脚点。针对传统的回波比率计算方法受实体表面坡度的影响较大,通常随着地物表面倾角的增大,其计算值呈下降趋势,该文在B.Hfle自适应坡度回波比率算法基础上,通过对邻域体系分析发现3D与2D邻域的垂直方向参数尺度不一致才是造成倾斜表面回波比率减小的真实原因。采用不同的空间邻域进行回波比率计算,并在此基础上提出了改进的自适应坡度回波比率计算方法。较B.Hfle算法,改进后的方法无须计算局部表面坡度,仅调整3D邻域的垂直方向参数尺度就可适用于不同坡度倾斜屋顶表面。通过实测LiDAR点云进行试验验证,新算法的正确率和效率较原有算法都有较大的提高。  相似文献