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提高地震勘探的分辨率目前主要从两个方面开展工作:一是野外数据采集;二是资料处理.本文主要讨论在野外数据采集阶段如何提高分辨率的问题.在野外影响分辨率的因素有许多,在这些因素中有些是客观存在不可避免的,有些是人为造成的或是人为选择可以避免的;另一方面,有些因素的影响是明显的,有些因素的影响是不明显的;本文通过部分实际资料在某种程度上说明了这些问题.同时,介绍了如何在野外采集阶段,通过试验选择出最佳方法,克服那些人为造成的不利因素和采取提高分辨率的有效措施. 相似文献
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山地冰川冰斗发育的控制因素与气候变化 总被引:1,自引:0,他引:1
对比分析我国12个地区的冰斗发育特征,对冰斗的长宽比、岩性、冰斗朝向以及冰斗发育的影响因素进行研究.冰斗在不同的气候条件、构造因素、地形地貌、坡度坡向、岩性条件控制下,即具有一定的共性特征, 也显示了彼此之间的差异特点.冰斗研究的气候意义主要体现在冰斗的长宽比、冰斗发育方位、冰斗转向以及冰斗底部高程等与气候之间关系方面.研究显示:冰斗的长宽比介于0.6~1.47之间,在平面上具有近似等距性; 良好的水热条件能促进冰斗积极成长,并使其长宽比偏小,而水热条件不利环境下的冰斗只能是消极适应, 并使其长宽比偏大.冰斗方位在西北大陆性气候区受朝向的影响明显,是主导因素,而其它地区的主导因素中,既有朝向的影响,也有水汽来源方向的影响; 点苍山、螺髻山、拱王山发生转向的寄生冰斗数量多, 高密度转向的寄生冰斗群的出现可能是海洋性冰川区的又一大特点.冰斗发育的岩性条件在中国东部沉积岩占50 %,火成岩占30 %,变质岩占20 %, 在火成岩和变质岩中发育的冰斗规模普遍较大;冰斗的方向性不一,但N、NE、NW这3个方向所发育的冰斗比例占绝对优势,即76 %, 而其它方向所占的比例仅为24 %,这与我国西部有现代冰川发育地区统计结果基本一致.在新构造运动活跃区,冰斗古雪线确定方面应考虑后期构造抬升影响. 相似文献
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根据冰川地貌和地形特征、岩性、冰川沉积物的风化程度以及OSL测年结果,认为长白山地区发育两期冰川作用,即末次冰盛期和晚冰期,测年结果分别为20.0±2.1ka和11.3±1.2ka。根据平衡线(ELA)处6~8月多年平均气温(T)和年降水量(P)的关系,计算长白山现代理论雪线高度为3380±100m。通过积累区面积比率AAR(accumulation-arearatio)、冰川末端到山顶高度TSAM(the terminal to summit altitudinal),冰川末端至分水岭平均高度Hofer(the terminal to average elevation of the catchment area)、末端至冰斗后壁比率THAR(toe-to headwall altitude ratios)、冰斗底部高程CF(cirque-floor altitudes method)、侧碛堤最大高度法MELM(maximum elevation of lateral moraines)等方法计算该区末次冰盛期雪线高度为2250~2383m,平均值2320±20m。考虑到末次冰盛期后地壳上升20m,当时雪线的实际高度为2300±20m,冰盛期的雪线降低值为1080±100m。晚冰期北坡和西坡的雪线高度分别为2490m和2440m,平均值2465m,考虑新构造运动后的雪线实际高度2454m,降低值926±100m。长白山新构造运动(LGM上升约20m,晚冰期上升约11m)在末次冰盛期以来对冰川发育的影响不明显。 相似文献
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阵列式超声波混凝土结构检测图像中的异常特征识别往往依赖人工经验,具有效率低下以及准确率难以保证等问题.本文将人工智能深度学习中经典网络模型ResNet50与代表性的目标检测网络模型YOLOv2进行融合,搭建了一套适用于超声检测图像智能判译的网络模型.选择将超声检测图像中钢筋和界面反射信号作为模型的自动识别目标体,并制作了包含此两类目标体标注的实测数据集.测试结果显示,搭建的网络模型在小样本超声检测图像数据集的识别上取得了显著的效果,网络模型识别钢筋和界面两类信号特征的平均准确率分别达到91.21%和80.24%,表明人工智能深度学习技术在地球物理图像解译方面具有强大的表征能力,能有效降低对人工经验的依赖,提升资料解译的可靠性和工作效率,应用前景广阔. 相似文献
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砷污染生态效应及水土体系中砷的治理对策研究 总被引:21,自引:3,他引:18
针对土壤砷污染严重的环境问题,通过分析砷的环境分布及砷化合物的主要环境性质,探讨了砷的土壤环境容量、土壤中的行为及砷对作物生态效应等问题,进一步研究了土壤砷的来源和存在形态、土壤中砷污染对农作物生长发育的影响及在作物体内的累积规律,提出了严禁随意排放、控制含砷农药使用量以及施加石灰固定土壤中砷的防治措施。 相似文献