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91.
在测量平差中,如何准确地找出对设计阵的复共线性产生很大影响的观测值(这种观测值称为复共线性强影响观测值),并进行恰当的处理,以便取得高精度的平差成果是一个具有实用价值但目前尚未得到重视的问题。为此,文中回顾和分析了现有的探测方法,在此基础上采用矩阵扰动分析的理论和方法,通过计算每个观测值对条件数的影响率,提出了探测复共线性强影响观测值的新方法———影响比法,并通过算例验证了该方法的有效性。  相似文献   
92.
在有偏估计的特征根方法基础上 ,利用等价权方法 ,提出一种新的估计—抗差特征根估计。它既能有效地克服设计阵复共线性的影响 ,又可显著地抵抗粗差的干扰。从而提高了参数估值的准确性、稳定性和可靠性。  相似文献   
93.
对于由 m个相依线性回归方程组成的线性回归系统 ,本文作者基于岭回归估计和预检验估计 ,提出了回归参数的一种新型估计 ,即预检验岭回归估计。并讨论了它的统计性质。  相似文献   
94.
正态-Gamma先验下粗差探测的Bayes方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
宫轶松  归庆明  李保利 《测绘科学》2008,33(2):81-83,87
本文主要运用Bayes统计推断的基本原理,提出和建立将观测信息与正态——Gamma先验信息融合、基于综合信息判断粗差的Bayes方法。首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法,然后针对测量平差实际,考虑未知参数的正态-Gamma先验信息,分别给出了非等权独立观测条件下基于均值漂移模型和方差膨胀模型的后验概率的具体计算公式,并给出了相应的粗差的Bayes估算方法。最后提出了基于后验概率进行粗差探测的实施过程和具体步骤。数值试验的结果表明,本文提出的粗差探测的Bayes方法对多个粗差的同时定位和定值是相当有效的。  相似文献   
95.
Gauss—Markov模型的几乎无偏估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
现有的有偏估计在减小均方误差时,都忽视了对估计偏差的限制,致使偏差都比较大。本文提出Gauss—Markov模型的几乎无偏估计,着重减小有偏估计的偏差,使之几乎接近无偏。给出了岭估计、岭-压缩组合估计、岭-主成分组合估计对应的几乎无偏估计,讨论了这些几乎无偏估计的一些优良性质,提出了几乎无偏估计中偏参数的选择准则和方法。最后给出了一个算例,显示了几乎无偏估计的优越性。  相似文献   
96.
基于敏感度分析的病态性诊断   总被引:5,自引:3,他引:2  
郭建锋  归庆明 《测绘科学》2004,29(1):22-23,28
如何针对测量实际,削弱或克服测量平差系统病态性的危害,取得更为准确的参数估值和可靠的平差成果,是当前测量工程数据处理中面临的一个重要课题,而给出更合理的诊断指标是进行病态性诊断研究的重点。本文采用矩阵微分法,通过对法矩阵的逆阵、均方误差以及最小二乘估计进行敏感度分析,提出了病态性问题的一种新的诊断技术——敏感度分析诊断法。  相似文献   
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