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91.
在地理信息领域,"图示表达"用于表示要素从数据变换为图形显示这一过程,其中,建立数据与图形的映射规则是核心问题。由于现行电子海图标准S-52过于封闭难以拓展的问题,电子海图的图示表达相对复杂,制约了标准化海图显示技术的发展。为此,以S-52为重构对象,引入XML标准(可扩展标记语言),提出了"电子海图全XML图示表达模型",重点分析并构建了基于XSLT(可扩展样式表转换语言)的电子海图图示表达规则,实现了电子海图数据与图形的解耦合,为电子海图的开放共享和多样化表达奠定了基础。  相似文献   
92.
电子海图高速显示的数据结构   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文对普通数据和复杂空间对象的一体化及高效的空间索引组织结构作了较深入的描述。一方面,通过广义MBR信息和四分形编码建立了空间索引,使得快速确定空间对象间的二元几何关系成为可能,实现了快速的空间检索和图形显示;另一方面,通过R树建立航海资料的二维索引结构,以及采用“上下文相关”的文本格式,体现航海资料自然的层次结构,从而提高搜索航海资料的效率。  相似文献   
93.
结合国际海道测量组织正在推进的海洋地理信息共享与互操作工作,提出构建开放式海洋地理信息符号编辑器的设计和实现方法。作为下一代海洋地理信息的统一标准,S-100在"图示表达"章节中规定了符号化的基本框架和概念模型。以S-100为基础,分析了点符号、线符号和面符号的视觉变量组成,提出了参数信息混合式表达方法,构建了与S-100概念模型相兼容的面向对象符号模型,设计了编辑工具和绘制工具解耦合的人机交互接口,研制完成了符号编辑器原型系统,实现了海洋地理信息符号的创建、编辑、存储与可视化,推动了新标准的落地应用。  相似文献   
94.
空间数据的多尺度表达问题是GIS领域研究的重点和难点问题之一。以数字水深模型(DDM)为研究对象,从DDM的几何形态角度出发,通过挖掘水深点之间的空间几何关系,构建了基于不完全四叉树的DDM多尺度表达模型。实验证明,该模型在符合DDM多尺度表达基本原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,同时具有较高的计算效率。  相似文献   
95.
本文论述了地形立体和高线表示法的思路和方法,并在此基础上设计了一套地形立体等高线表示法显示(绘制)地形的软件。  相似文献   
96.
基于目前海图出版数据缺乏通告改正更新、无法实现对其再利用的现状,提出了一种利用M icroStation自动化编程技术实现通告改正更新的新方法,并解决了数字航海通告格式建立和通告改正数据分层存储等关键技术问题,在此基础上开发了海图出版数据的通告改正更新系统。  相似文献   
97.
快速确定多边形与多边形包含关系的一种新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析常用的多边形嵌套关系生成方法及其存在的不足的基础上,提出一种简单易行不借助负面积多边形信息快速确定多边形与多边形包含关系的新方法。  相似文献   
98.
针对当前水深注记自动提取实现困难、精度不高及效率过低等问题,将卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)模型应用于水深注记的自动识别,结合水深注记空间分布及几何特性对传统模式识别算法进行了改进,提出了一种兼顾要素正确分类及精准定位的栅格海图水深注记自动提取方法。通过对海图切片邻域的定量扩张,建立了顾及要素完整性的海图自适应切分模型,克服了CNN模型应用于大幅面海图要素识别的局限性;结合预测框角点位置的空间关系分析及评估,设计了面向空域冲突的要素唯一性判定原则,解决了邻域扩张引起的水深注记重复识别问题;在此基础上,进一步论证了水深注记主点位置的空间分布规律,建立了考虑要素几何分布特征的连通域分析改进模型,实现了水深注记的精准定位及数值提取。试验结果表明:(1)本文方法较好地实现了水深注记的自动提取,在CNN模型实现水深注记分类及粗定位过程中,具有较高的查全率和分类查准率。同时,最终水深注记数值提取结果正确率较高,且主点位置能满足水深注记提取的特殊要求。(2)通过多种CNN模型应用于本文自动提取模型中的对比试验,对比不同CNN模型在本文自动提取模型...  相似文献   
99.
针对实体嵌入对海面的随机干扰问题,提出一种海浪三维可视化方法。该方法采用扰动的思想改进了海浪的数学模型,并利用信息更加全面的方向谱描述海浪,进而将方向谱和改进海浪模型共同应用于海浪的三维可视化,形象展示实体嵌入时对海浪的随机性影响,并给出了三维实体的建模方法。通过多组实体嵌入的海浪可视化仿真试验的比较与分析,验证了本文提出方法的有效性。  相似文献   
100.
在确定水深源数据的水平和垂直不确定度的基础上,分析了水深源数据不确定度在三角网水深建模过程中的传递机制,推导了水深源数据不确定度对水深模型影响的公式。通过理论分析可得:水深源数据水平不确定度的传播会受区域内水深变化的影响,即区域水深变化越大,其对水深模型不确定度的影响就越大;水深源数据垂直不确定度的传播不受其他因素影响,其会直接传递到水深模型表面的各点上。  相似文献   
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