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561.
恐怖主义受到世界各国的普遍关注,众多学者在事件模型上进行了大量探索,但现有事件模型的恐怖主义概念层次特征不够突出,时序、空间和语义关系相对缺失,且知识图谱模式层的概念和关系类型固定,难以满足事件的多样化描述信息,因此,亟需以事件为中心并结合时空和语义特征构建事件表示模型。在分析事件组成要素的基础上,结合知识图谱前沿技术,提出并设计了模式、事件、数据三层结构的恐怖主义事件表示模型。无须在模式层扩充概念和关系类型,即可在数据层实现事件类型和描述信息的拓展,在事件层实现时序、空间和语义关系表示,并在原型系统中以宏观概览、时序回溯和语义展示3个场景为例,验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
562.
以天津市滨海新区2000―2020年每间隔5年的Landsat系列遥感影像作为数据源,利用基于MNDBI的建筑指数方法提取城区建设用地区域范围,在此基础上通过计算建设用地扩张速率、扩张强度、紧凑度、分形维数和重心迁移距离等量化指标探讨分析天津市滨海新区2000―2020年时空演变特征,并结合社会经济、人口等数据分析驱动力因素的影响机制。结果表明,随着时间的推进,滨海新区建设用地面积在近20年间扩张了近5.6倍,尤其是三大主城区范围内的建设用地扩张较为明显,2010―2015年扩张速率最大,2005―2010年扩张强度最强;城区形态由离散、扩张无规律逐渐变得紧凑、合理分布,城区重心总体向西南方向迁移;人口、经济和政策因素对城区建设用地扩张有着重要的驱动作用。 相似文献
563.
落雪组作为云南易门狮子山铜矿区最主要的赋矿层位,前人对该地层沉积时代研究程度较低,缺乏确切的地层形成时代资料。本文对狮子山铜矿区落雪组一段的凝灰质白云岩进行锆石U-Pb定年,获得3组有效207Pb/206Pb年龄值,分别为:①1.7 Ga—2.0 Ga;②2.11 Ga—2.43 Ga;③2.5 Ga—3.02 Ga。其中,第一组锆石年龄代表成岩期后构造热液事件;第二组锆石自形程度较好,棱角分明,发育韵律环带,为岩浆结晶锆石,其加权平均年龄为2299 Ma±29 Ma (n=27,MSWD=8.1),指示落雪组一段凝灰质白云岩的沉积时代为古元古代;第三组锆石年龄为捕获的古老继承锆石年龄,锆石的微量元素w(Y)—w(U)、w(Y)—w(Ce)/w(Ce)*、w(Y)—w(Yb)/w(Sm)岩性判别图解显示,该组锆石主要来自陆壳花岗质岩石中的S型花岗岩,暗示扬子板块西南缘古元古代—新太古代存在近源出露的花岗岩类岩石,存在较早的酸性成分的大陆地壳。通过区域地层岩性特征和地层沉积时代对比分析,研究认为狮子山铜矿区出露的落雪组应为滇中易门群罗洼垤组的延伸,同属古元古代的沉积建造。 相似文献
564.
以高寒山区—黑河流域上游为研究区,确定区域气候模式RegCM3的模拟方案,率定分布式水文模型(DLBRM),并开发了RegCM3和DLBRM模型接口,从而构建了区域气候水文耦合模拟系统CRCHMS。结果表明,以RegCM3作为气象驱动数据的CRCHMS系统模拟性能优于以观测站点作为气象驱动数据的DLBRM模型,对莺落峡径流量的模拟值与实测值的相关系数在校准期和验证期分别为0.47和0.62,均方根误差分别为0.045和0.044 cm/d,相对误差分别为-0.4%和6%,纳什系数在率定期和验证期分别为0.22和0.36。 相似文献
565.
作为研究洋壳俯冲和壳幔相互作用理想对象的新生代玄武岩在福建省从沿海至内陆均有分布,根据地理位置这些新生代玄武岩可分成闽西、闽中与闽东沿海三个区域。本文对这些玄武岩进行了系统的全岩主、微量元素以及Sr、Nd、Pb、Hf同位素研究。结果表明,这些新生代玄武岩主要为碱性玄武岩、碧玄岩和粗面玄武岩,结合前人研究资料,可见这些玄武岩自闽东向闽西具有年龄逐渐变小、碱性逐渐增加的趋势。Sr、Nd、Pb、Hf同位素揭示这些玄武岩具有亏损地幔(DMM)与EMⅡ型富集地幔组分混合的特征。闽东沿海玄武岩相较于闽西、闽中玄武岩具有更高的Sr、Pb含量,更低的143Nd/144Nd值和176Hf/177Hf值,更趋近于EMⅡ特征。从西至东富集组分EMⅡ的逐渐增多暗示陆源沉积物与俯冲效应有关,这些陆源沉积物极可能是由俯冲洋壳带入软流圈地幔的。整个新生代玄武岩的Zr、Hf、Ti负异常与Pb同位素组成特征指示俯冲沉积物中可能含有碳酸盐组分。闽中柳城地区玄武岩的喷发年龄与闽东沿海地区玄武岩的喷发年龄较为接近;闽中柳城地区玄武岩Sr、... 相似文献
566.
567.
针对目前地心运动序列包含复杂噪声、真实信号难以有效提取等问题,提出一种结合局部加权回归(locally weighted regression, LOESS)和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的降噪方法LOESS-EMD。该方法首先对地心运动序列进行局部加权回归拟合,得到拟合后的时间序列和残差序列;然后对残差序列进行经验模态分解,从中提取出低频信号;最后将拟合的时间序列和残差中的低频信号进行重构,得到降噪后的时间序列。在仿真实验中,相比于LOESS方法,LOESS-EMD方法降噪结果的均方根误差减小31%,信噪比和剩余能量百分比分别提高16%和0.16百分点。利用该方法对国际GNSS服务IGS第三次重处理(3rd reprocessing campaign, Repro3)提供的地心运动序列进行降噪分析,结果表明,LOESS-EMD方法能够有效减少地心运动序列的噪声。 相似文献
568.
569.