古建筑高精度正射影像图的制作   总被引：1，自引：0，他引：1  

江万寿  朱宜萱  王茜  叶晓新 《测绘信息与工程》2001,(2):1-5

提出了基于分层三角网的在及物体之间遮挡关系，同时引入相对控制条件，使用纹理贴面技术制作高精度正射影像的方法和实现技术。在VirtuoZo数字摄影测量软件中据此开发了相应软件模块，从而实现了香港志莲净苑大雄殿正立面影像图的制作。  相似文献   

DSM数据中多层次、多直角房屋的三维重建   总被引：1，自引：0，他引：1  

阎平  江万寿 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(6):492-496

根据房屋的层次结构特点,采用附加约束条件的最小二乘平差精化房屋几何模型,使得重建房屋满足现实世界中多数房屋邻接墙面直角相交的要求.对于非平顶房屋,采用法向量统计分析的方法与模型库中的房屋类型匹配,然后按匹配类型重建房顶.实验表明,本方法对于从DSM数据中重建多层次、多直角房屋和人字型屋顶等类型的房屋是行之有效的.  相似文献   

改进Harris算子用于点特征的精确定位   总被引：26，自引：0，他引：26  

谢东海  詹总谦  江万寿 《测绘信息与工程》2003,28(2):22-23

Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子，它算法简单，而且稳定，但缺憾是其定位精度只能达到一个像素。参考摄影测量中Foerstner算子精确定位的思想，改进Harris算子，使其可以定位到子像素。实验证明，该方法在点特征的提取和精确定位方面都达到了较好的效果。  相似文献   

融合深度特征的无人机影像SfM重建     

姜三  刘凯  李清泉  江万寿 《测绘学报》2024,(2):321-331

可靠特征匹配是无人机影像运动恢复结构(SfM)的重要环节。近年来,深度学习被用于特征提取和匹配,在基准数据集表现优于SIFT等手工特征。但是,公开模型往往采用互联网照片进行训练和测试,鲜有用于无人机影像SfM三维重建的性能评价。利用多组不同特点的无人机数据集,本文对比分析手工特征和深度学习特征在无人机影像特征匹配和SfM三维重建的综合性能。试验结果表明,利用公开的预训练模型,结合手工特征的高精度定位和深度学习的特征描述能力,可实现更准确和完整的特征匹配,并在SfM三维重建中取得与SIFT等手工特征相当,甚至更优的性能。  相似文献   

多架次Mesh模型的配准     

谭波  孙发秋  裴慧坤  陈城  江万寿 《地理空间信息》2019,17(11)

提出了一种Mesh快速栅格化的方法,能从分页的多层次的表面纹理Mesh模型中提取DEM和DOM。根据提取的DEM和DOM匹配点,利用RANSAC下的SVD方法对两个邻近架次的模型进行配准,解决了起伏地形纹理特征不可靠,平坦地形位置信息特征不可靠的问题。通过引入控制点和邻近架次的姿态约束,完成了所有架次模型的整体配准,解决了传统的利用所有特征点平差处理带来的运算量巨大的问题。  相似文献