无属性高程注记生成DEM方法     

胡华科  郑春燕 《测绘通报》2013,(12):116-117

利用带有高程属性数据的离散高程点生成等高线、数字高程模型是大多数测绘和GIS软件具有的功能。本文通过组合应用MapGIS和ArcGIS软件的某些特性,巧妙的在仅有图面高程注记而无高程离散点的情况下,批量快速地建立某县1:1万数字高程模型,为规划提供了依据。  相似文献   

基于蚁群优化算法的线状目标简化模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

郑春燕  郭庆胜  胡华科 《测绘学报》2011,40(5):635-638

基于蚁群优化算法的基本原理,分析线状目标简化过程中所需满足的约束条件,建立具体的算法设计模型,并引入长期禁忌表和局部搜索策略以提高算法的运算效率,给出解题的关键步骤。最后对该算法进行测试,简化结果表明将蚁群优化算法用于线状目标的简化,能较好地保持线状目标的几何形状特征,在顾及长度偏差和矢量偏差的同时有较高的压缩率。与道格拉斯算法简化结果对比表明,在相同的几何限差内蚁群优化算法所得目标函数值更佳。  相似文献   

基于约束Delaunay三角网建立等高线层次结构的方法     

郑春燕  郭庆胜  胡华科  夏慧琼 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(5):524-527

分析了以等高线、高程点和地形突变线为基础建立的约束Delaunay三角网(Delaunay triangulation, DT)的特征,为了识别这些约束目标之间的邻近关系,对约束DT的边进行了详细分类,并按照相关的规则提出了构建等高线层次结构的方法.在此层次结构的基础上,研究了调整等高线走向的方法.  相似文献   

基于二进制粒子群优化算法的线状目标简化     

郑春燕  郭庆胜  胡华科 《测绘科学》2016,41(6):168-172

针对如何从线状目标的简化可行解中选取近似最优解的问题,该文基于二进制粒子群优化算法原理,将线状目标的可行解抽象为节点是否取舍两种状态的二进制序列,由粒子群根据个体经验和社会经验判断构成线状目标上的节点取舍,提出并设计了一种简化线状目标的算法。目标函数主要由节点压缩率和矢量偏差确定,文中给出了算法实现的关键步骤。通过与道格拉斯-普克算法作对比实验分析,证明了该算法的有效性,保留了重要的几何特征点,图形有良好的外观视觉效果,且有更高的节点压缩率。  相似文献   

基于地理信息可视化的线状符号表达方法的研究     

郑春燕  胡华科 《现代测绘》2004,27(1):44-46

本文根据线状要素地理信息表达的需要，对线状符号进行了分类．在分析了线状符号的视觉变量之后，给出了其图案单元的数据结构。最后结合线状符号的分解、组合特性提出了线状符号的配置方法。  相似文献   

GIS专业测量学教学内容与教材建设探讨   总被引：1，自引：1，他引：1  

胡华科  郑春燕  陈义彬  张正栋 《地理空间信息》2005,3(2):38-40

近几年,G IS教育在中国得到了很大发展,测量学作为G IS专业的主要课程之一,却一直没有一本合适的教材。文章分析了目前几本主要测量学教材的内容及特点,对新形势下G IS专业的测量学教材建设与教学内容进行了探讨,并提出了编写新教材的设想。  相似文献   

基于Web的地形图查询信息系统设计与开发   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡华科  郑春燕 《测绘通报》2009,(2)

目前的地形图查询系统存在着依赖GIS二次开发平台、功能不够全面和不能实现网络查询等不足.基于Visual Basic.NET开发平台,设计实现了一个功能较完善的网络地形图查询信息系统,实现了单点图幅查询、矩形区域查询以及任意区域图幅查询功能.  相似文献