“高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙钰珊  艾海滨  韩晓霞 《测绘通报》2018,(5):65-70,135

应用高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱、高重叠度等成像方式为对地观测提供大量数据的同时,也给数据处理和数据产品的生产带来了新的挑战。本文针对"高分一号"卫星影像的特点,通过对高分辨率卫星影像数据处理核心算法和一键式全流程自动化处理关键技术的研究,提出了一种主体基于C/S架构的业务流程化数据处理平台。该平台融合了GPU与CPU异构计算架构,能够根据不同卫星影像产品需求实现相应的业务流程化处理,有效提高了影像产品生产的自动化程度和业务灵活性。为了验证该平台的可行性,本文给出了实际的数据生产案例,结果表明,该平台能够实现"高分一号"卫星影像数据的业务流程化处理,能够在减少人工干预的同时生产各级影像校正产品和专题影像产品。  相似文献   

多分支网络联合的倾斜影像仿射不变特征匹配     

张传辉  姚国标  张力  艾海滨  满孝成  黄鹏飞 《测绘学报》2021,50(5):641-651

倾斜立体影像间存在较大仿射变形甚至透视畸变,导致现有的宽基线立体影像匹配算法容易失效或仅获得稀少匹配.基于此,本文提出一种多分支卷积网络联合的倾斜立体影像仿射不变特征匹配算法.算法首先使用Hessi an算子提取初始特征邻域,接着引入三分支网络(TN)模型,并通过深度学习策略获得仿射不变特征邻域.为提高非同名相似特征的匹配效果,提出多边约束损失函数并训练多分支描述符网络(MDN)模型,继而得到具有较高区分度的描述符.然后采用最/次近邻距离比率(NNDR)测度获得同名特征,并通过随机采样一致性(RANSAC)算法剔除可能的误匹配点.最后,多组低空无人机倾斜立体影像试验结果验证了算法的有效性.  相似文献   

多时相遥感影像语义分割色彩一致性对抗网络   总被引：2，自引：0，他引：2  

李雪  张力  王庆栋  艾海滨 《测绘学报》1957,49(11):1473-1484

利用深度卷积神经网络智能化地提取遥感图像中的建筑物对于数字城市构建、灾害侦查、土地管理等具有重要意义。多时相遥感图像之间的色彩差异会导致建筑物语义分割模型泛化能力下降。针对此,本文提出了注意力引导的色彩一致生成对抗网络（attention-guided color consistency adversarial network,ACGAN）。该算法以参考色彩风格图像及相同区域、不同时相的待纠正图像作为训练集,采用加入了U型注意力机制的循环一致生成对抗网络训练得到色彩一致模型。在预测阶段,该模型将待纠正图像的色调转换为参考色彩风格图像的色调,这一阶段基于深度学习模型的推理能力,而不再需要相应的参考色彩风格图像。为了验证算法的有效性,首先,将本文算法与传统的图像处理算法及其他循环一致生成对抗网络做了对比试验。结果表明,ACGAN色彩一致后的图像与参考色彩风格图像的色调更加相似。其次,将以上不同的色彩一致性算法处理后的结果图像进行建筑物语义分割试验,证明本文方法更加有利于多时相遥感图像语义分割模型泛化能力的提升。  相似文献   

基于金字塔影像分割的水域提取在海岛礁空中三角测量中的应用     

张彦峰  艾海滨  杜全叶  张力 《测绘通报》2014,(12):70-73

在自动空中三角测量中,从水域提取的连接点稳健性差,不能用于平差计算而要予以剔除。海岛礁影像包含大面积的水域,而平差算法本身一般无法完全剔除落水点,如果进行人工编辑则工作量太大,为此提出一种基于金字塔影像分割的水域提取算法,首先对海岛礁影像进行分割,然后通过一种基于直方图的自适应阈值的二值化方法提取出水域,进而剔除落水的特征点,最终实现了海岛礁测图中的高精度自动空中三角测量,提高了生产效率。  相似文献   

基于3ds Max二次开发的建筑物快速三维重建     

詹总谦  林元培  艾海滨 《测绘通报》2016,(11):22

在3ds Max环境下利用其二次开发技术及摄影测量原理,对不同类型建筑物的快速重建进行了研究。针对简单建筑物,提出了基于空间任意方向基本几何体的快速重建方法;针对复杂屋脊建筑物,实现了基于约束Delaunay三角网的重建方法,最终实现了纹理的自动提取与纠正。试验表明,该方法重建的建筑模型精度与逼真度较高,模型编辑与管理方便,有利于空地一体化建模。  相似文献   

基于特征的影像匹配算法性能评估     

胡佳怡  赵栋梁  刘荣  艾海滨 《北京测绘》2018,32(2):179-185

目前,针对影像特征匹配的算法有很多,但是对于不同地物特征的影像,无法准确地选取可适用的匹配算法。针对此问题,本文选取了四种稳健的算法SIFT、SURF、ORB、AKAZE,在四种不同地物特征的相似影像上进行特征点检测,之后结合不同的描述子进行影像特征匹配,并对所检测的特征点的重复率及其描述子进行适应性实验,以此来判断不同算法对不同地物特征的影像适应范围。实验数据表明:针对特征点适应性实验,AKAZE算法在各类影像上所提取的特征点相对比较稳定;针对特征点匹配实验,在影像不涉及旋转变化时,AKAZE与SIFT描述子结合进行特征点匹配,影像的匹配率显著提高;若要实现影像的旋转不变性,此时可选用SURF-SIFT、AKAZE。  相似文献   

基于GPU的快速影像匹配     

王恺  刘民选  艾海滨  张力 《测绘科学》2014,(2)

随着图形处理器(GPU)的飞速发展和计算同一设备架构(CUDA)的推出,GPU的并行性和可编程性不断增强,本文提出了一种基于CUDA的Harris算子影像匹配并行处理方法,在GPU中完成对影像的灰度化、Harris角点提取、重采样、灰度相关匹配,并从线程分配、内存使用、共享存储器等方面进行优化。实验结果表明,该方法与CPU串行处理方法相比,其速度得到了明显提升。  相似文献   

利用倾斜摄影和3ds Max技术快速实现城市建模     

王庆栋  艾海滨  张力 《测绘科学》2014,(6):74-78

目前城市建模的方法中利用航空立体像对建模速度较快,自动化程度高,适合大规模城市建模,但对建筑物侧面纹理获取困难,需要人工采集,效率低下。针对这些局限性,本文提出了一种基于倾斜摄影技术与3ds Max插件开发技术实现城市建模的方法,该方法旨在将两者的优势结合,提供一种实用、快捷高效、半自动城市建模方案。结果证明该方法可实现一次量测同时完成三维模型构建和纹理自动映射,并可直接在3ds Max下进行模型修改。  相似文献   

基于语义的倾斜影像单体建模技术研究     

艾海滨  董友强  王庆栋  张力 《测绘科学》2019,44(6):151-158

针对应用倾斜航空影像进行自动化建模所创建的建筑物建模存在诸如模型细节缺失,难以获取语义信息的问题,该文提出了一种采用基于语义的建模方式构建建筑物模型的方法;首先对密集图像匹配(DIM)点云进行建筑物类提取,实现场景中建筑和其它地物的分离;然后进行基于点云分割和建筑物验证的建筑物单体标注,以保证对单体建筑物的有效标记;最后利用倾斜航空影像和DIM点云的建筑物各组件的语义识别和提取算法,实现以单体建筑物为建模对象的模型重建;同时,设计适用于建筑物重建的语义建模框架,对单体语义模型进行自动化纹理映射,构建出语义化的建筑物模型。该文提出的建模关键技术方法将有助于减少城市建模成本,提高建模效率,为智慧城市基础数据的建设提供关键技术储备,并发挥相应的的社会和经济效益。  相似文献   

基于中间件的高分辨率卫星影像正射纠正的分布式处理   总被引：1，自引：1，他引：0  

艾海滨  张剑清 《测绘科学》2009,34(4)

当前摄影测量系统软件正向分布式并行处理方向发展,目前大家研究比较多的是在高性能计算机系统(如刀片机)下进行并行数据处理,而研究普通PC机集群分布式并行处理数据则相对比较少。因此本文在多PC机环境下按照分布式处理思想提出了一种对高分辨率卫星影像进行正射纠正的基于中间件模式的分布式并行处理系统,着重叙述了该系统的组成以及任务调度中的相关处理等问题,并在实践中验证了它的可行性。  相似文献