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近40年来三北地区的温湿变化 总被引:2,自引:0,他引:2
当今气候的变化为世人瞩目,为具体地了解我国三北(西北、华北、东北)地区的气候变化,本文使用了1951年以来气温和相对湿度资料,就近8年(1981—1988)与1951—1980(297站)和1951—1960(气温175站、湿度137站)进行了对比分析。发现变化的总趋势是平均气温升高、相对湿度下降。 1.气温 进入80年代我国三北地区变暖趋势十分明显。按上述时段比较,近8年平均气温分别升高0.2℃和0.4°C,其分布的主要特征是: 相似文献
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建研科技股份有限公司 《中国勘察设计》2005,(1):71-73
建研科技股份有限公司(以下简称“建研科技”)是以中国建筑科学研究院建筑结构研究所整体改制而成的股份制企业。建研科技设立之初,带着建研院结构所五十年辉煌成就巨大光环的同时,带给我们更多的是巨大压力,一个迫切需要我们考虑的问题是如何保持建研科技的持续发展、续写结构所的辉煌历史。而将原有事业单位体制下的一个研究所真正改制为一个高科技的企业, 相似文献
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卡特巴阿苏金铜矿床是近年在西天山新发现的大型金铜矿床,资源储量有望继续扩大,后续勘探方向亟待明确。文章对矿区地表11条探槽和主矿段已完成的108个钻孔中金、铜品位进行了统计分析。研究结果表明,金铜成矿受构造断裂控制,沿断裂破碎带走向自西向东,成矿元素在平面和纵剖面中均显示Cu-Au→Au-Cu→Au(Cu)→Au的变化特征,暗示成矿流体自南西流向北东,成矿热源可能位于矿区63~47勘探线之间;在47勘探线剖面中,成矿元素自下而上显示Au-Cu→Au(Cu)→Au的变化特征,暗示成矿流体来自深部。结合在矿区63~47勘探线之间发现的与成矿有关的闪长岩小岩体,以及大比例尺勘查地球化学测量所反映的矿区自南西至北东具有W-CuAu→Au-Cu-Bi-Mo→Au(Cu)-Pb-Zn→Au-Ag的元素分布特征,认为矿区成矿中心可能在63~47勘探线之间,成矿流体由此沿断裂构造向北东方向迁移,后续正确的地质勘查方向应在63~47勘探线间的深部。 相似文献
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新加坡 早在十年前新加坡的吉宝船厂,就率先实施了拓展海外业务的战略,拓展的重点目标是菲律宾,先后在菲律宾建立了三家分厂,分别为:宿务船厂、苏比克船厂和吉非船厂。目前吉宝船厂的修船业已在菲律宾形成了垄断地位。此外在印度、越南、阿联酋吉宝也进行了一定的拓展业务。 新加坡另一大船厂——胜宝旺船厂步其后尘,目前正计划在印度尼西亚的卡里门(KRIMUN)岛发展修船业。卡里门距新加坡35 相似文献
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全球气候变化和人类活动已经威胁到流域生态系统。金沙江作为长江上游,研究其生态系统服务功能对维护整个长江流域的生态安全、促进生态可持续性具有重要意义。基于生态系统服务与权衡综合评价(InVEST)模型和修正通用土壤流失方程(RUSLE)模型,对2000–2020年金沙江流域生态系统提供的5种生态系统服务功能:产水量(WY)、生境质量(HQ)、土壤保有量(SR)、食物供应(FS)、碳储量(CS)进行了评价,并分析了它们的时空变化特征,权衡协同关系及其驱动因素。结果表明:(1)2000–2020年间,金沙江流域的各生态系统服务总量除生境质量外都存在不同程度的波动,各生态系统服务在空间分布上基本呈现出东南高西北低的空间格局。(2)CS_SR_HQ和WY_SR_FS之间存在显著的协同关系,WY_CS之间存在显著的权衡关系。(3)CS_SR_HQ的主要驱动因素是净初级生产力(NPP)和土地利用类型(LU),WY_SR_FS的主要驱动因素是年降雨量(PRE)、LU和降雨侵蚀(R),WY_CS的驱动因素在研究期内较多变。 相似文献
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本语文通过对内外业一体化作业过程所涉及硬件间的数据通讯的试验研究,从数据通讯原理出发,总结出国内常用全站仪和PC-E500电子手薄及微机之间的三角通讯软硬件连接法,供实际应用时参考。 相似文献
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本文结合现有的大庆萨南油田地面工程规划数据库系统开发和管理的经验,介绍了对建立大庆油田地面工程规划数据库系统的认识,以指导开发和研制工作。首先介绍了对规划数据库系统重构工作的认识,随后给出了规划数据库系统重构应遵循的原则,最后说明了规划数据库系统重构的一般过程。 相似文献
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自2007年来,格陵兰地区逐步建立了50多个GNSS连续观测站用以监测冰川质量变化导致的地壳回弹,至今已累计了超过15 a的坐标时间序列,这使得确定坐标时间序列的噪声特性成为可能。本文选取了格陵兰53个GNSS观测站自2008-2018年共10 a的坐标时间序列,利用功率谱分析和极大似然估计对其噪声特性进行了分析,并基于最优噪声组合估计了格陵兰测站的位移速度及其不确定度。利用贝叶斯信息准则作为评估依据的结果表明,闪烁噪声和白噪声+闪烁噪声的组合可以解释33%的测站噪声,幂律噪声可以解释52%的测站噪声,其余测站可用随机游走或一阶高斯马尔科夫噪声来解释。在利用极大似然估计分析测站坐标时间序列时,对于对97%的测站位移分量的速度估值而言,不同噪声模型的影响小于0.1 mm/a,最大为0.31mm/a,但不同的噪声模型会导致测站位移速度的不确定度的最大估值和最小估值之间存在1.3~7.1倍的差异。因此准确地确定测站坐标序列的噪声模型对于准确估计测站位移速度及其不确定度是十分重要的。 相似文献