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11.
智能手机移动测量方法的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来,智能手机在快速的发展过程中逐渐集成了多种传感器,包括位置传感器、磁力计和加速度计等姿态传感器和数码相机等;同时,由于它所具备的体积小、成本低的优点,为实现手机影像移动量测提供了可能。本文通过Android系统平台及智能手机集成的多传感器,提出了一种新型的智能手机影像量测方法。该方法首先对手机相机进行标定获取内方位元素,并进行Android应用程序的开发,在获取影像数据的同时获得手机的位置姿态数据;然后对影像数据进行特征点提取、匹配及错误点删除,并根据位置姿态数据和同名点图像坐标,利用空间前方交会计算目标点的三维坐标;最后通过光束法平差进行整体优化。试验结果表明该方法获取的位置信息可达到较高的精度.  相似文献   
12.
针对基于像素的谱聚类计算量大、效率低,且受到影像斑点噪声影响严重的问题,该文结合极化合成孔径雷达影像的统计特性,提出了一种基于超像素的极化合成孔径雷达影像谱聚类算法。该方法首先用基于梯度分割影像的分水岭算法得到影像的初始分割;然后按区域邻接关系合并含像素个数较少的极小区域得到超像素图像;最后以超像素为基本数据单元,采用修正Wishart距离作为超像素之间的距离度量标准,通过Nystrm逼近的采样方法获得最终的分类结果。最后利用模拟数据和1991年获取的荷兰Flevoland地区L波段稻田数据验证了该算法的有效性,总体分类精度达到了98.17%。  相似文献   
13.
五层十五级瓦片在并行计算和分布式数据库存储方面具有很大的优势,能极大地提高遥感产品的生产速度。针对瓦片离散、无重叠和色彩差异问题,提出一种基于Wallis滤波的无重叠多源瓦片拼接匀色方案。对多源遥感影像瓦片进行匀色处理,使得拼接后的多源瓦片影像色彩一致,无拼接缝。采用GF1和Landsat8数据进行实验和质量评价。结果表明,该方法能够有效消除多源瓦片之间的缝,水平方向上和竖直方向上均能实现多源无重叠瓦片的无缝拼接和匀色,为进一步利用瓦片数据价值提供参考。  相似文献   
14.
改进Harris算子用于点特征的精确定位   总被引:26,自引:0,他引:26  
Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子,它算法简单,而且稳定,但缺憾是其定位精度只能达到一个像素。参考摄影测量中Foerstner算子精确定位的思想,改进Harris算子,使其可以定位到子像素。实验证明,该方法在点特征的提取和精确定位方面都达到了较好的效果。  相似文献   
15.
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