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11.
盾构在碎石土地层掘进时经常面临着地层渗透性强、刀盘扭矩大、刀具磨损严重等诸多困难。为解决上述施工难题,以青岛地铁4号线典型的碎石土地层为研究对象,首先通过颗粒筛分、LCPC试验和渗透性试验评价了碎石土的基本特性,结合传统的砂土和黏性土改良方案设计了5组碎石土改良配比方案,对不同配比方案进行坍落度试验、渗透性试验和直剪试验,分析了不同改良指标碎石土的流塑性、渗透性及抗剪力学特性,根据实际工程中盾构刀盘扭矩的变化情况验证了泡沫与聚合物组合改良的最佳方案。研究表明:7%浓度泡沫与5%浓度聚合物配比的改良剂能够有效降低碎石土的渗透系数,同时起到降低刀盘扭矩的作用。  相似文献   
12.
基于DLT的数码相机检校方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来,普通数码相机逐步应用于近景摄影测量、低空摄影测量,影响其成果精度的重要因素之一是相机的内参数,因此相机参数的检校是保证成果质量能否满足精度要求的关键问题之一。提出了数码相机的检校理论和方法,利用直接线性变换模型法进行实验,采用反复迭代的方法,获得相机像主点坐标、主距以及畸变系数。通过实验验证了该方法的精度和可靠性,获得了较好的检校精度。  相似文献   
13.
本文利用厦门市2001年3月的LANDSAT TM/ETM+图像为主要信息源,在拟订生态环境要素:地质、地貌、土壤、植被、土地利用等的分类系统和编码基础上,确定了厦门市生态环境遥感综合系列制图的内容,进行了遥感影像的解译。讨论了系列制图的方法与步骤,轮廓界线的确定和地图综合过程,同时阐述了厦门市生态环境遥感综合系列制图的软件。  相似文献   
14.
国内外全站仪之比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
全站仪目前已成为我国各测绘单位的一种必需测量设备。然而国内外全站仪的品牌很多,种类也多,它们之间在价格、性能、功能及稳定性上各有不同,对一个测绘单位来说,到底应该购买哪个品种的哪种全站仪呢?本文试图对国内外全站仪的价格、性能、功能及稳定性作个比较,供国内测绘同行参考。  相似文献   
15.
针对近景摄影测量在应用时,有时需要在现场快速建立控制场这一问题,提出了采用活动控制架是解决此类问题的好办法。介绍了活动控制架的制作、活动控制架控制点的测量和计算方法,且通过实验表明该方法是可行的,其精度良好,能够满足要求。  相似文献   
16.
利用衡山高山气象站(1952-1996年)和湖南雪峰山高山气象站(1973-1989年)的气象资料,以衡阳和吉首同期的气象资料作为参照,分析了衡山及雪峰山的山地气候特点,指出(1)湖南的山地(如衡山和雪峰山等)是盛夏休闲避暑的好去处,具有进一步综合开发利用的价值; (2)为了充分利用山地特殊的气象景观资源,应掌握好气象景观(如云雾、日出、雪和雾凇等)出现的最佳时机,加大宣传力度,适时开辟专门的气象景观旅游线路; (3)可以利用山地独特的气候条件如云雾等开发特色旅游产品.  相似文献   
17.
实验环境下检校的相机主距在外界作业环境下产生微小的改变.围绕主距变化对模型点坐标产生的影响展开讨论,得出主距改变对不同像点的影响不是等值的.而且主距越长,模型点之间的距离就越短,主距越短模型点之间的距离就越长.因此在作业过程中,若出现特殊情况使主距有明显变化的过程,必须对摄影机主距进行重新测定.  相似文献   
18.
主要介绍了方格网法、断面法、等高线法、DTM法四种土方计算方法的计算原理,利用CASS 7.0软件的土方计算辅助计算模块中提供的方格网法、断面法、等高线法、DTM法进行计算实现,在算例分析的基础上,对四种方法的计算精度、适用范围、优缺点进行分析比较,并对土方计算的发展前景进行展望。  相似文献   
19.
现代陆生植物碳同位素组成对气候变化的响应研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
植物组织的碳同位素组成(δ13C)能够记录气候变化的信息,因而被作为指示气候环境变化的一个重要代用指标,并广泛应用于全球变化研究。然而,气候环境变化引起的现代植物δ13C及其指示的气候环境意义的不确定性限制了植物δ13C在气候环境变化等领域研究中的应用。在概述植物碳同位素分馏和不同光合型植物碳同位素分布的基础上,综述了温度、降水、大气CO2浓度和海拔高度等气候环境因子对陆生植物δ13C的影响以及它们之间的关系,分析了植物δ13C对气候因子变化的响应机理。指出为更准确地认识气候历史,在利用植物碳同位素技术进行全球变化的研究过程中,需要突出C4植物δ13C对气候环境参数的响应研究,加强不同尺度植物δ13C的转换关系以及与相关学科的交叉渗透、探索与多种代用指标和科学方法的联合研究。  相似文献   
20.
针对新疆南疆大规模枣园的检测识别,本文提出了一种基于泛化迁移深度学习的枣园目标检测识别方法。以GF-6卫星影像数据为基础制作了Jujube数据集,并将其泛化扩充增强;以Faster R-CNN体系为基础,利用多态协同模式实现数据集的有效关联和优化重构,进行检测识别模型的迁移深度学习以提高对目标对象检测识别的泛化能力。结果表明,模型算法的验证识别精确率、召回率和调和平均值分别达0.979、0.952和0.965,在应用测试中,3个指标平均值均大于0.929,优于传统检测方法,且本文模型方法总体分类精度为0.97,Kappa系数为0.93,均高于面向对象最邻近法,能够有效地满足研究区规模化枣园目标检测识别的精度和效率的要求,为精细化枣园田间管理提供基础依据。  相似文献   
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