成果导向教育在高中地理教学中的应用探讨     

陆梦婷  赵清  韩林 《地理教学》2022,(7):27-31

成果导向教育(OBE)是以学生为中心、以确保学生获得能够适应社会需要和终身发展的知识、能力和素质等方面的学习成果为导向的教育理念,也是一种教学系统或教学过程。基于OBE的实施模式可为OBE的应用提供途径。本文在分析OBE内涵和教学模式的基础上,构建了基于OBE的高中地理教学模式,包括定义学习成果、获得学习成果、评价学习成果和使用学习成果四个阶段,同时为确保OBE及其教学模式在高中地理教学中的有效实施,还提出了相应的实施策略。  相似文献   

数据库安全技术及其应用   总被引：14，自引：0，他引：14  

李社宗赵清青  马青荣张志红 《河南气象》2003,(1):36-37

介绍了数据库设计中的几种安全措施及其在SQL 2000中的应用。  相似文献   

洞庭湖平原退田还湖区湿地生态功能建设初探   总被引：18，自引：0，他引：18  

庄大昌  丁登山  董明辉  赵清  刘永学 《世界地理研究》2002,11(2):107-112

洞庭湖湿地是我国最大的淡水湖泊湿地生态系统之一，湿地资源丰富；由于人类长期不合理的开发利用，特别围湖造田等一系列人类活动影响，使湿地生态环境受到严重的破坏，洪涝灾害频繁，影响了湖区人民的生产生活；因此退田还湖、防洪减灾，恢复湿地，开展退田还湖区湿地生态功能区建设，不仅有利于湿地资源的保护，而且对发展湖区经济，改善湖区人民的生产生活具有十分重要的意义。  相似文献   

基于属性识别模型的区域土地生态安全评价——以徐州市为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

骆文辉  赵清  王乾坤  梅景  徐为洲 《云南地理环境研究》2009,21(2):75-80

土地生态安全评价是土地生态安全研究的前提和基础,而目前土地生态安全评价的方法及评价标准尚处于探索中。以徐州市为例,根据PSR概念模型框架构建区域土地生态安全评价的指标体系,采用层次分析法结合信息熵法确定权重,运用属性识别模型,进行了区域土地生态安全评价方法的探索。结果表明2006年徐州市整体土地生态安全状况处于良好状态,下属县市也都处于良好状态,而市区则处于预警状态,土地生态安全状况较差,基本与当地的实际情况相符合。基于属性识别模型的评价方法能同时实现生态安全等级的分类和排序,在具有评价标准的生态系统综合评价中具有一定的应用价值。  相似文献   

南京幕燕山地森林植被恢复重建研究   总被引：13，自引：2，他引：11  

赵清  丁登山  阎传海 《地理研究》2003,22(6):742-750

在大量野外工作的基础上,借助AutoCAD技术,运用植被生态学、恢复生态学的原理与方法,对幕燕山地森林植被的恢复与重建进行了研究。建立了幕燕山地植被分类系统,包括3个植被型组、5个植被型、5个植被亚型、8个群系组、12个群系,绘制了幕燕山地1∶5000植被群系图,计算了幕燕山地各群系的面积。分析了南京地区山地森林植被10个主要群系(青冈+栓皮栎林,枫香林,白栎林,栓皮栎林,麻栎林,黄连木+黄檀林,朴树+构树林,刺槐林,马尾松林,黑松林)间的演替关系,构建了南京地区森林植被次生演替模式。根据上述研究结果,提出了幕燕山地森林植被恢复重建的关键措施,预测了上述措施实施后幕燕山地植被类型构成的变化,并绘制了幕燕山地森林植被恢复重建规划图(1∶5000)。  相似文献   

基于神经网络模型技术的南京市主城区城市森林遥感调查   总被引：7，自引：4，他引：3  

赵清  郑国强  黄巧华 《地理研究》2006,25(3):468-476

城市森林调查是城市森林研究和规划建设的前提和基础工作,而遥感和GIS技术已成为现代城市森林调查的主要方法。遥感信息源和遥感分类技术是决定城市森林遥感调查质量的两个关键因素,研究认为,根据城市森林特点及城市森林研究和规划建设的要求,城市森林遥感调查采用的遥感影像分辨率以8¹0m为宜,神经网络模型分类技术应用于城市森林遥感调查效果较好。本文以南京市主城区为例,以10m分辨率多光谱spot卫星图像与2.5m分辨率全色spot卫星图像的融合图像作为解译信息源,采用dARTMAP神经网络模型进行监督分类,提取了一套具有较高精度的南京市主城区城市森林空间属性数据和图件,并在此基础上分析了南京市城市森林基本特点及规划建设方向。  相似文献   

基于SMOS卫星数据的BP神经网络盐度反演模型     

李长军  赵清晖  赵红 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2018,(1)

海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要。目前,由欧洲空间局设计开发的SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)卫星于2009年发射成功,并且根据它的观测数据和物理机制反演出了海表面盐度的相关产品。但结果显示,在某些近海岸区域(如中国南海海域)受陆地RFI等诸多因素的影响,基于卫星遥感物理机制反演得到的盐度产品的精度较低。本文的主要目的是利用中国海洋大学"东方红2"科学考察船的走航数据、SMOS卫星数据,针对中国南海海域提出了用BP神经网络预测海表面盐度的方法,并用实测Argo浮标、WOA13的盐度数据对模型进行适应性评估。结果表明,模型产品相对于"东方红2"实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.21,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.90、1.93和1.91。同时,在验证数据集中,模型预测数据相对于Argo浮标实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.50,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.83、1.83和1.84。此模型具有良好的适应性和泛化能力,为海表面盐度的反演和预测提供了一个不依赖于物理机制的新方法。  相似文献   

境外大型工程承包项目风险管理实践     

赵清 《中国勘察设计》2012,(6):40-43

境外大型工程承包项目的风险1.境外大型工程承包项目的特点和风险管理的必要性目目前,境外大型工程承包项目主要采用EPC模式,项目主要集中在能源丰富的国家和地区,例如沙特和其它海湾国家、巴西、安哥拉、尼日利亚、美国、委  相似文献   

基于主成分分析法的江苏省土地利用综合分区研究   总被引：17，自引：3，他引：14  

丛明珠  欧向军  赵清  王仲智  葛兆帅 《地理研究》2008,27(3):574-582

在回顾国内外关于土地利用分区研究的基础上,以县市为研究单元,从土地资源利用的结构、投入、产出、生态、动态和潜力等6个方面,遴选出25个指标,组成区域土地利用分区的综合指标评价体系,借助SPSS软件,利用主成分分析法,对江苏省各县市的土地利用程度进行综合评价。结果表明:江苏省县市土地利用程度呈现明显的城乡差异和南北区域不平衡,经济发达的县市,土地利用的综合水平相对较高,并由南向北逐渐递减,梯度差异地域特征显著;参考综合自然条件、土地利用特点和区划单元空间位置的连续性,将江苏省划分为3个一级土地利用区域,即江南地区、江淮地区和淮北地区;并进一步划分为环太湖地区、宁镇山地丘陵地区、江淮沿江地区、江淮沿海地区、里下河平原地区、淮北沿海地区和沿黄河故道地区等7个二级土地利用区域。  相似文献   

与“国信”寻呼联手开发防灾减灾预警寻呼网的探讨     

赵清 《黑龙江气象》2000,(2):45-46

1　联手开发预警寻呼网的意义　　近10年,气象防灾减灾信息的传递以气象警报网为主要渠道。随着科技的进步,以气象警报接收机为主要形式的这个网络暴露出许多自身难以克服的问题:用户每天必须定时守候接收信息,既占用了人力,也容易漏掉某些紧急的气象预报,还会给一些用户根据天气预报安排生产、部署防灾减灾工作带来诸多不便;另外,受警报发射机功能的限制,对不同的用户传递不同气象信息也不够方便。气象警报网的更新换代势在必行。建设无线对讲网可以在一定程度上解决上述问题,但其价格较高,难以向村屯普及,并且直接受到移动通讯系统的冲击,…  相似文献