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91.
随着大型地震的发生，GNSS时间序列中除线性趋势和周期信号外，还存在大量震后瞬态，准确地提取各项时域信号是运用GNSS时间序列进行地学研究的关键.为此，本文提出了顾及有色噪声的GNSS时间序列时域信号提取法.该方法首先基于白噪声(White Noise, WN)+闪烁噪声(Flicker Noise, FN)模型，使用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)对震前GNSS时间序列进行参数估计，并根据参数估值来去除震后时间序列中的震前信号，以此获取残差序列；然后将残差序列作为求解特征时间尺度的观测量，WN+FN模型作为观测量的随机模型，并采取非线性最小二乘法(Non-linear Least Squares, NLS)法估计特征时间尺度；最后利用估计的特征时间尺度构建GNSS时间序列函数模型，并采用MLE估计其未知参数，进而实现时域信号的提取.经模拟数据分析，考虑有色噪声时，特征时间尺度估计算法的收敛性提高了25%,各项未知参数的标准差(Standard Deviation, STD)显著下降.最后，将该算法应用于日本区域实测数据，并与传统方法... 相似文献