广西武宣盘龙铅锌矿矿区环境水文地质问题分析及防治对策     

邓忠  李珊  李彩华  唐勇臣 《城市地质》2021,16(4):447-453

岩溶地面塌陷、区域地下水位下降、采空区地面塌(沉)陷、矿坑突水等是广西矿山在开采过程中产生的最主要环境水文地质问题.从武宣盘龙铅锌矿矿区的地层岩性分布、地质构造条件、岩溶发育特征、水文地质特征、开采工程活动、矿坑疏干地下水影响等方面综合分析,揭示盘龙矿区存在的主要环境水文地质问题,并结合开采工程活动提出帷幕灌浆、回填灌浆加固、充填采空区、加强地面变形监测、先探水再掘进等防治措施与对策,为矿山有序开采及安全经济高效运行、矿床疏干排水方案及矿山深部开采设计提供科学依据.  相似文献   

多景影像监督分类的样本重用研究     

于基业  张新利  李珊 《测绘通报》2014,(1):60-62

对于地理国情监测、地表覆盖等大范围、大数据量、多人参与的遥感监督分类工作,其影像重叠区的样本选择具有盲目性,不便于管理,其分类的成果接边效果不佳,导致作业效率不高。针对上述问题,从数据工程角度出发,研究了影像重叠区样本重用的方法,构建接边样本库,实现多幅相邻影像重用公共的样本点,既减少了样本采集工作量又保证影像接边的分类一致性,最后以某区域的TM影像植被分类提取进行实验,实验结果证明了该方法的可行性与实用性。  相似文献   

基于生态文明理念的围填海工程生态化建设重点路径研究     

张翠萍  张绍丽  贾后磊  李珊  王平  张晓浩 《海洋湖沼通报》2019,(2):53-58

本文分析论述了围填海工程生态化建设的必要性和可行性。结合实际调研案例相关工作,提出围填海工程生态化建设的原则,以及生态化过程中海洋生态文明建设落地的重点路径,包括尽量保留原有水系与原始海岸、进行生态化海堤建设、填海前沿生境修复和公众亲海空间打造等四种主要措施。为保障生态化建设措施落实到位和生态建设预期效果,给出了两个建议,一是应将生态文明理念贯穿工程全过程;二是尽快建立生态建设技术规范体系。  相似文献   

盐地碱蓬生长生理指标和冠层光谱对水盐胁迫的响应     

李珊  卢霞  郑薇  何爽  林辉  罗文强  林雅丽 《海洋湖沼通报》2022,(3):31-40

探讨盐碱植物生长、生理和冠层光谱特性对水盐胁迫的响应机理对研究滨海湿地植物适应性、碱蓬滩生态系统健康评价、退化湿地生态修复等具有重要意义。本文通过盆栽水盐胁迫试验,利用双因素方差分析法指示盐地碱蓬幼苗的株高、分枝数、生物量、叶绿素含量、可溶性糖含量和冠层光谱对水盐胁迫的响应。结果显示：(1)分枝数、地上鲜重、地下鲜重和地上干重对水盐胁迫有显著响应,其中地下鲜重对水盐胁迫响应最显著(P<0.001)。(2)株高、叶绿素含量和可溶性糖含量分别对淹水胁迫和盐胁迫响应极显著(P<0.001),但对水盐交互胁迫响应不明显。(3)基于水吸收带的差值植被指数对水盐胁迫的响应最显著(P<0.001)。(4)新构建的10个植被指数对水盐胁迫有显著响应;已有植被指数、RVI对淹水胁迫有显著响应,而已有植被指数DVI、TGI对盐胁迫有显著响应。研究获得了对水盐胁迫下响应显著的生长生理指标和植被指数,对进一步理解盐地碱蓬极端生境下的适应性具有科学价值,但未确定适宜盐地碱蓬生长的最佳水盐条件。  相似文献   

岩性识别：方法、现状及智能化发展趋势     

许振浩  马文  李术才  林鹏  梁锋  许广璐  李珊  韩涛  石恒 《地质论评》2022,68(6):2290-2304

岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法。基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90%以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以降低图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响。笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段。综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别。  相似文献   

水锰矿与Fe²⁺的相互作用与转化过程     

罗瑶  李珊  刘立虎  谭文峰  刘凡  邱国红 《岩石矿物学杂志》2016,35(4):703-711

作为表生土壤环境中易生成且分布广泛的氧化锰矿物,水锰矿(γ-MnOOH)能参与铁氧化物的生成过程,影响Fe_(2+)的迁移、转化和归趋。本文考察了pH值为3.0~7.0的模拟水溶液体系中水锰矿与Fe_(2+)的相互作用及其生成铁氧化物的过程,分析了Fe_(2+)浓度、pH值和空气(氧气)对Fe(Ⅲ)氧化物晶体结构类型、化学组成和反应速率的影响。研究结果表明,水锰矿氧化Fe_(2+)产物主要为针铁矿和纤铁矿;pH值为3.0~5.0时产物为针铁矿,而pH值为7.0时产物为针铁矿与纤铁矿的混合物,且高浓度Fe_(2+)会促使纤铁矿生成;引入空气利于针铁矿生成;反应速率随着pH值升高、氧气分压的增大而加快。本工作丰富了对铁氧化物在常见锰氧化物表面形成和转化过程的认识。  相似文献   

基础性地理国情监测生产实践与应用思考     

陈丽  李珊 《测绘技术装备》2018,(2):32-35

从2016年起地理国情信息获取进入常态化监测阶段,基础性地理国情监测是采用与第一次全国地理国情普查相一致的内容体系,面向通用目标、综合考虑多种需求而进行的常态化监测。宁夏4家测绘单位承担了宁夏部分区域的基础性地理国情监测任务,通过介绍宁夏任务区2017年基础性地理国情监测的生产实践经验,从中总结经验,为今后开展常态化地理国情监测提供参考依据,并对未来地理国情监测的应用提出了建议。  相似文献   

基于GA-BP神经网络的临洪河口湿地土地覆盖分类算法研究     

何爽  卢霞  张森  李珊  唐海童  郑薇  林辉  罗庆龄 《海洋科学》2020,44(12):44-53

针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"同谱异物"影响，致使河口湿地覆盖分类精度较低的问题，提出一种基于遗传算法优化BP神经网络分类算法。以江苏省临洪河口湿地为研究区，选用哨兵Sentinel-2影像，经辐射校正、大气校正和图像裁剪等预处理后，构建基于自适应遗传算法优化的BP神经网络算法开展临洪河口湿地土地覆盖分类研究，并与传统BP神经网络、支持向量机和随机森林算法进行精度比较。研究结果表明：遗传算法优化后的BP神经网络算法开展河口湿地土地覆盖分类的总精度为96.162 7%，Kappa系数为0.952 0；与传统BP神经网络、支持向量机和随机森林分类算法的分类总精度相比，分别提高了7.359 7%、11.677 9%和6.042 4%；对应的Kappa系数也相应提高了0.090 8、0.118 0和0.074 8；有效解决了河口湿地土地覆盖分类精度低的问题。遗传算法优化后的BP神经网络可实现河口湿地土地覆盖的高精度分类，促进湿地资源的合理开发和保护，为实现海洋生态文明建设提供技术支撑。  相似文献   

欧亚大陆雪盖对东亚环流和我国西北春雨的影响   总被引：3，自引：1，他引：3  

李珊  徐国昌 《高原气象》1987,(3)

我们用1967—1980年美国NOAA气象卫星雪盖面积资料以及1979—1984年雪盖图资料,分析了欧亚大陆雪盖异常对东亚环流和西北天气的影响,发现雪盖异常对大气的冷却作用是很明显的。异常大的雪盖造成对流层温度和对流层中高层高度的降低,从而影响环流和天气。这种冷却作用大约可以后延1—2个月,並且在融雪季节(3—5月)表现最为明显。  相似文献   

Dynamic analogue initialization for ensemble forecasting     

李珊  容新尧  刘赟  刘征宇 《大气科学进展》2013,30(5):1406-1420

This paper introduces a new approach for the initialization of ensemble numerical forecasting: Dynamic Analogue Initialization (DAI). DAI assumes that the best model state trajectories for the past provide the initial conditions for the best forecasts in the future. As such, DAI performs the ensemble forecast using the best analogues from a full size ensemble. As a pilot study, the Lorenz63 and Lorenz96 models were used to test DAI’s effectiveness independently. Results showed that DAI can improve the forecast significantly. Especially in lower-dimensional systems, DAI can reduce the forecast RMSE by ～50% compared to the Monte Carlo forecast (MC). This improvement is because DAI is able to recognize the direction of the analysis error through the embedding process and therefore selects those good trajectories with reduced initial error. Meanwhile, a potential improvement of DAI is also proposed, and that is to find the optimal range of embedding time based on the error’s growing speed.  相似文献