一种局地非线性气候动力统计模型及其预报试验   总被引：1，自引：5，他引：1  

曹杰  陶云 《高原气象》2002,21(3):315-321

根据反演建模理论，在引入一次样条函数的基础上，设计了一种局地非线性气候动力统计模型及其一整套反演方案。其实质是用逐段线性化的研究局地气候演化的非线性特征。作为初步试验，利用云南省18个测站1956年1月－1990年12月逐月温度距平和逐月雨量距平率的时间序列，反演得到一组近似描述云南省局地气候系统的非线性动力统计方程，应用反演获得的此非线性动力统计方程进行了云南省18个测站1991年1月－1994年12月逐月温度距平和逐月雨量距平率的预报试验。试验结果表明，温度距平和雨量距平率的拟合准确率分别约为78％和64％；温度距平和雨量距平率的外推预报准确率分别为75％和63％。表明此模型具有一定的拟合和预报能力，同时具有良好的稳定性。  相似文献   

逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用     

曹杰  陶云  田永丽 《热带气象学报》2002,18(1):66-72

针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。  相似文献   

2004-07-05云南德宏州山洪泥石流气象成因分析   总被引：8，自引：2，他引：6  

陶云  唐川  寸灿琼  杨向东 《山地学报》2005,23(1):53-62

应用气象资料,卫星、雷达资料及带通滤波方法,分析了引发云南德宏州2004-07-05特大山洪泥石流灾害的天气成因。结果表明,除了德宏州区域地质、地貌等自然原因外,德宏州入汛提前,入汛后多低温阴雨是造成这次灾害的前期气候背景;中尺度辐合天气系统、充沛水汽输送及辐合、低空急流的作用导致07-04T20-07-05T20发生特大暴雨,是引发此次山洪泥石流灾害的直接天气原因。  相似文献   

云南主汛期强降水过程年代际变化及其环流特征分析   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

陶云  刘瑜  朱天禄 《气象科学》2003,23(3):308-313

应用云南1961～2000年共40a 1～12月的全省125个气象站逐日降水资料，统计了云南主汛期(6～8月)全省性强降水过程总次数，并分析了强降水过程的年代际变化及其环流特征。结果表明：1971年以前，云南主汛期处于强降水过程偏多的年代，1972年至1992年云南主汛期处于强降水过程相对偏少的年代，1992年之后，云南主汛期又转为强降水过程偏多时期。在云南主汛期强降水过程偏多和偏少时期，其环流特征存在明显的差异。  相似文献   

The Relationship Between Indian Ocean SST and Tropical Cyclone Genesis Frequency over North Indian Ocean in May     

陈艳  晏红明  陶云  杨坤琳  王梦秋 《热带气象学报(英文版)》2023,29(3):359-369

Tropical cyclone (TC) activities in the North Indian Ocean (NIO) peak in May during the pre-monsoon period, but the TC frequency shows obvious inter-annual variations. By conducting statistical analysis and dynamic diagnosis of long-term data from 1948 to 2016, the relationship between the inter-annual variations of Indian Ocean SST and NIO TC genesis frequency in May is analyzed in this paper. Furthermore, the potential mechanism concerning the effect of SST anomaly on TC frequency is also investigated. The findings are as follows: 1) there is a broadly consistent negative correlation between NIO TC frequency in May and SST in the Indian Ocean from March to May, with the key influencing area located in the southwestern Indian Ocean (SWIO); 2) the anomalies of SST in SWIO (SWIO-SST) are closely related to a teleconnection pattern surrounding the Indian Ocean, which can significantly modulate the high-level divergence, mid-level vertical motion and other related environmental factors and ultimately influence the formation of TCs over the NIO; 3) the increasing trend of SWIO-SST may play an essential role in the downward trend of NIO TC frequency over the past 69 years.  相似文献   

西风带南支槽对云南天气的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

段旭  陶云  许美玲  鲁亚斌  梁红丽 《高原气象》2012,31(4):1059-1065

利用1980-2008年近30年逐日地面、高空观测资料,统计了影响云南的西风带南支槽个例,并分析了南支槽的时空分布和对云南降水的影响。结果表明,影响云南的南支槽平均每年出现18.76次,11月-次年5月平均每月出现次数相当(6-10月西风带北撤,转换为孟加拉湾槽);约5.88%的南支槽过程对云南产生大到暴雨天气,54.83%的南支槽产生小到中雨,另有17.28%的南支槽产生冰雹天气过程。南支槽的进退与西风带环流形势、副热带高压位置和高原大地形等关系密切,南支槽位置、水汽输送、湿度锋区、低空急流和冷空气强弱等条件的不同决定了降水的强弱或是否有强对流天气出现。  相似文献   

云南2002年雨季偏早的环流特征分析     

刘瑜 马振锋陶云  龙春华 《高原气象》2003,22(10):102-109

1999—2002年云南处于雨季偏早、5月雨量偏多的气候背景下，2002年雨季连续第四年偏早，这种气候异常较罕见。利用雨季开始期资料，分析了云南雨季开始期变化的年代际特征。还对应分析了雨季开始偏早年及偏晚年1月及5月100、500hPa及SLP场距平合成场，并与2002年进行了比较，得到了一些对预测云南雨季开始期有指导性的结论。2002年云南雨季偏早开始与索马里急流建立，高层中低纬环流出现“突变”有直接原因。  相似文献   

云南冰雹的时空分布特征及其气候成因初探   总被引：16，自引：3，他引：16  

陶云  段旭  杨明珠 《南京气象学院学报》2002,25(6):837-842

利用云南省120个测站961-1997年的逐月冰雹累计日数资料，分析了云南冰雹日数的时空分布特征，着重讨论了冰雹日数的地理分布、年际及月际变化情况，同时初步分析了云南冰雹天气形成的气候背景。研究结果表明：云南冰雹主要发生于2月、3月和4月，是典型的春雹发生区，春季冰雹日数占全年冰雹日数的64％；同时运动春雹有明显年际变化，最严重的年份是1990年；最少的年份是1984年；从区域来看，滇西南是主要的冰雹发生区，占全省冰雹日数的30.4％，其次是滇中占23.8％。另外，多春雹年和少春雹年北半球极涡中心强度、青藏高原高度场、印缅槽及OLR场等存在显著的差异。  相似文献   

基于Fisher判别准则的逐步判别方法及其应用   总被引：3，自引：1，他引：3  

曹杰  陶云 《气象科学》2001,21(2):186-192

本文在遵循Fisher判别准则的基础上，提出了一种二级逐步判别的新方法，并应用于云南省五月雨量的预报中。理论分析和实际应用结果表明，此新方法具有理想的历史回报率和良好的处理预报能力。  相似文献   

应用非线性振荡理论研究云南局地气温的演变规律   总被引：4，自引：3，他引：1  

曹杰  陶云 《高原气象》2004,23(1):62-67

将描述局地气温变化的非线性振荡方程应用到云南省17个测站局地气温演变研究中,根据各测站1958年1月—2000年12月逐旬气温距平资料和反演理论获得具体描述各测站局地气温变化的非线性振荡方程。以经典非线性振荡理论为依据,研究了云南省17个测站的局地气温演变规律。结果表明,云南局地气温系统是弱的非线性系统;其演变的固有周期大致在6～10旬之间;在无外源强迫的条件下,云南局地气温振幅随时间增加总是衰减;考虑外源强迫的作用后,云南局地气温系统在其演变过程中只随外源强迫的振荡而振荡。应用反演获得的描述各测站局地气温变化的有外源强迫非线性振荡方程做出未来云南局地气温演变趋势预报,其平均预报准确率约为78．9％。说明该模型具有良好的预报能力和预报稳定性。  相似文献