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361.
针对经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)降噪过程中采用相关系数(p)准则确定分界本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量K值存在不准确性的问题，选用复合评价指标(T)，综合考虑曲线平滑度(r)与均方根误差(RMSE)2个指标值，提出一种改进的EMD降噪方法。利用9个模拟数据和2个陆态网基准站的实测GPS高程时间序列数据进行验证，结果表明，复合评价指标比单一的相关系数指标所确定的分界IMF分量K值更准确，能够更可靠地识别噪声与信号的分界点，使降噪效果更佳。 相似文献
362.
针对GNSS高程坐标时间序列非平稳性与非线性等特点,在深入分析Prophet模型与随机森林（random forest,RF）模型特性的基础上,构建了Prophet-RF组合预测模型,解决了Prophet模型对时间序列非线性部分预测能力较弱的缺陷,且该组合模型具有较强的鲁棒性。本文选用BJFS站高程方向的连续观测数据进行分析,并设计多种组合方案检验组合模型的适用性与精度,实验结果表明,Prophet-RF组合模型较单一的Prophet模型能更好地表现高程坐标时间序列的变化趋势,并得到更高精度的预测数据。 相似文献
363.
针对变形监测数据中包含的噪声成分难以有效滤除,导致预测结果精度不理想的问题,提出一种应用于变形监测领域的新降噪方法。首先利用变分模态分解（VMD）将原始监测序列分解为k个不同中心频率的带限固有模态函数（BIMF）,再将样本熵（SE）大于设定阈值的高频BIMF作为噪声成分剔除,最后重构余下的BIMF获得降噪序列。仿真算例和工程实例检验的结果表明,新方法与EEMD及CEEMD方法相比各评价指标均为最优,降噪结果可为形变分析和预测提供可靠依据。 相似文献
364.
针对电离层TEC非线性、非平稳的特点,建立一种基于Prophet与Elman神经网络相结合的残差改正电离层短期预报模型。利用该模型对IGS提供的不同太阳活动程度期间的电离层TEC时间序列进行建模预报。结果显示,改正模型能够反映电离层TEC的变化特征,在太阳活动低年和太阳活动高年预报的平均相对精度分别为92.9%和92.2%,均方根误差分别为0.94 TECu和1.77 TECu,精度较Prophet-Elman模型及单一Elman模型有显著提高。 相似文献
365.
目的：观察不同灸量治疗神经根型颈椎病的临床疗效。方法：将200 例神经根型颈椎病患者随机分为A、B、C、D 4组,分别采用常规针刺以及常规针刺加隔姜灸3、5、7壮治疗。治疗前后采用日本骨科协会评估治疗量表（JOA）评价上肢功能和感觉,采用视觉模拟评分量表（VAS）评分对患者疼痛进行评估。结果：治疗后,4组上肢功能、感觉JOA评分均升高,VAS评分均降低（P＜0.01）,其中C组与B组、D组与B组比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）,C组与D组比较,差异无统计学意义（P＞0.05）。结论：针刺加5壮隔姜灸疗效最佳,能更有效地改善神经根型颈椎病患者上肢功能、感觉,缓解患者疼痛。 相似文献
366.
367.
368.
369.
论旅游业可持续发展战略的切入点和实施途径 总被引：9，自引：1，他引：8
旅游业可持续发展的总体目标是在确保满足社会需要,以及旅游经济稳定增长的同时,谋求旅游资源得到合理的开发利用与保护,旅游环境保持良好循环发展;其战略实施的切入点是改变传统的发展模式,实现旅游资源的价值化与产业化;具体实施途径则是在完善市场机制的同时,加强政府的宏观调控和公众参与,并导入相应的旅游资源可持续利用的激励机制等. 相似文献
370.