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储量计算与勘探线剖面计算机辅助成图一体化 总被引:1,自引:0,他引:1
引入关系教据库和GIS自动编图技术,改进传统的垂直断面法储量计算过程,可实现矿山储量计算和勘探线剖面计算机辅助成图的同步和一体化.在共用的矿山地矿信息点源数据库平台基础上.通过设置本地数据库,形成GIS操作时的外挂属性库,用来保存储量计算和机助成图过程中的动态数据.储量计算中的每一步骤中,用户以GIS为操作界面来同步实现对空间图元和外挂属性的操作,这其中对工程样段组合、矿体边界圈连和剖面制图综合等开发了大量自动化辅助功能.储量计算的各步完成后,勘探线剖面图和储量报表即同步生成.这种改进的工作方式实现了垂直断面法全过程的计算机辅助化,将提高这一传统方法的应用效率. 相似文献
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土壤酶对碘离子在土壤中吸附行为的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以批式试验法研究了微生物、葡萄糖氧化酶、脲酶、纤维素酶及其催化底物葡萄糖、尿素和纤维素对Ⅰ-在土壤中吸附的影响,结果表明微生物能显著提高Ⅰ-吸附量,但葡萄糖氧化酶、脲酶、纤维素酶及葡萄糖、尿素和纤维素对Ⅰ-吸附并无促进作用.葡萄糖氧化酶及葡萄糖含量在小于100 mg/L时对Ⅰ-吸附无影响,1000 mg/L时与Ⅰ-呈竞争吸附;脲酶及尿素随浓度增大,对Ⅰ-吸附的抑制作用变得明显;1~1000 mg/L范围内,纤维素酶和纤维素对Ⅰ-吸附没有影响;但葡萄糖氧化酶和葡萄糖生成的中间产物可促进土壤对Ⅰ-的吸附.平衡液中溶解性有机碳(DOC)含量随时间增加而逐渐降低,有机质浓度越大,降低趋势越明显. 相似文献
46.
晚三叠世松潘甘孜和川西前陆盆地的物源对比:构造演化和古地理变迁的线索 总被引:3,自引:0,他引:3
为了研究龙门山褶皱冲断带两侧的松潘甘孜和川西前陆盆地在大地构造和沉积学方面存在的联系,笔者等分别在松潘甘孜东缘马尔康—理县地区和川西前陆盆地都江堰地区进行了采样和碎屑锆石的LAICPMS UPb定年工作。269颗锆石的定年结果显示,中—晚三叠世拉丁期—诺利期松潘甘孜复理石盆地东缘沉积地层中的碎屑锆石年龄主要集中在250~280 Ma、1800~1900 Ma和2400~2500 Ma、200~245 Ma、400~450 Ma,对应的物源主要为东昆仑岛弧、华北陆块基底、义敦岛弧以及北秦岭。与之相比,川西前陆盆地诺利期—瑞替期的须家河组地层中的碎屑锆石年龄大致主要集中在1800~1900 Ma和2400~2500 Ma、720~850 Ma、950~1200 Ma、400~450 Ma。该统计结果总体上继承了松潘甘孜数据体的特征,揭示出须家河组物源来自西部——松潘甘孜褶皱带的再旋回沉积和龙门山前陆冲断带。 相似文献
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遥感在滑坡灾害研究中的应用进展 总被引:9,自引:1,他引:8
在对常用的光学遥感卫星影像、InSAR,LiDAR等遥感技术方法介绍的基础上,综述了这些方法在滑坡研究中的最新应用进展,从滑坡风险评估中的基础地形数据获取、滑坡编录与制图、监测、滑坡因素制图、承灾体制图等5个方面阐述遥感技术在滑坡风险中的支撑技术作用与应用前景。从遥感影像在滑坡风险评估中的作用、解译能力、影响解译的因素、精度评价和遥感数据源选择等角度阐述了常用遥感技术在滑坡风险评估应用中存在的问题,认为: ① 遥感技术在滑坡风险评估中的主要作用为数据、信息的获取与更新;② 滑坡的遥感影像解译能力取决于影像空间分辨率与待识别滑坡大小的相对关系,影像的时间分辨率、滑坡与其周边环境的对比度、立体影像的获取能力是利用遥感影像开展滑坡探测、识别与制图的关键要素;解译方法和解译员的专业素质是滑坡遥感解译的重要影响因素;③ 遥感影像与GIS空间分析、3D可视化的综合可有效增强滑坡识别与制图的效率和精度;④ 对于遥感解译滑坡的精度评价应针对具体影像的可解译性从有效解译,错误解译和遗漏解译三个方面予以客观评价;⑤ 滑坡风险评估应针对具体应用,从成本效益比的角度,本着“够用为止”原则合理选用遥感数据源。 相似文献
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49.
Soil erosion susceptibility assessment and validation using a geostatistical multivariate approach: a test in Southern Sicily 总被引:2,自引:0,他引:2
A certain number of studies have been carried out in recent years that aim at developing and applying a model capable of assessing
water erosion of soil. Some of these have tried to quantitatively evaluate the volumes of soil loss, while others have focused
their efforts on the recognition of the areas most prone to water erosion processes. This article presents the results of
a research whose objective was that of evaluating water erosion susceptibility in a Sicilian watershed: the Naro river basin.
A geomorphological study was carried out to recognize the water erosion landforms and define a set of parameters expressing
both the intensity of hydraulic forces and the resistance of rocks/soils. The landforms were mapped and classified according
to the dominant process in landsurfaces affected by diffuse or linear water erosion. A GIS layer was obtained by combining
six determining factors (bedrock lithology, land use, soil texture, plan curvature, stream power index and slope-length factor)
in unique conditions units. A geostatistical multivariate approach was applied by analysing the relationships between the
spatial distributions of the erosion landforms and the unique condition units. Particularly, the density of eroded area for
each combination of determining factors has been calculated: such function corresponds, in fact, to the conditional probability
of erosion landforms to develop, under the same geoenvironmental conditions. In light of the obtained results, a general geomorphologic
model for water erosion in the Naro river basin can be depicted: cultivated areas in clayey slopes, having fine-medium soil
texture, are the most prone to be eroded; linear or diffuse water erosion processes dominate where the topography is favourable
to a convergent or divergent runoff, respectively. For each of the two erosion process types, a susceptibility map was produced
and submitted to a validation procedure based on a spatial random partition strategy. Both the success of the validation procedure
of the susceptibility models and the geomorphological coherence of the relationships between factors and process that such
models suggest, confirm the reliability of the method and the goodness of the predictions. 相似文献
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流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
水文参数优化是水文模型发展中的一个重要部分,针对水循环过程模拟中的流域水文模型参数识别的复杂优化问题,回顾了水文模型优化算法的发展历程,对国内外水文模型参数识别算法的最新进展进行了阐述.介绍了模拟退火算法、遗传算法、SCE-UA、粒子群算法等常用算法的参数设定及一般流程,并对编码遗传算法、单纯形混合加速遗传算法和运用融合技术的几种遗传算法以及其它几种常用算法在新安江模型中的优化结果进行了比较,认为混合加速遗传算法是一种较好的方法.在系统研究现代优化算法与传统优化算法的基础上,建立各种优化算法的融合技术和法则可能是进一步提高参数优化算法性能的方向. 相似文献