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971.
黄土高原典型塬区冬小麦地表辐射和能量平衡特征 总被引:5,自引:0,他引:5
利用2006年4~7月黄土高原陆气相互作用试验实际观测资料,分析了黄土高原典型塬区冬小麦生长过程中不同天气条件下的地表通量特征。发现在不同天气条件下辐射平衡和能量平衡特征有很大变化。地面向上长波辐射在晴天、阴天、降水天时依次减小,到达峰值时间约滞后总辐射峰值到达时间1 h左右。大气向下长波辐射与地表向上长波恰恰相反,晴天量值最小,基本稳定在300 W·m-2左右,阴天和降水天依次增大。潜热是能量通量的主要消耗项,在夜间也大于零,夜间感热则为负值。土壤热通量达到峰值时间滞后于净辐射峰值到达时间约1.5 h,其日平均值晴天为正,阴天约为零,降水天则为负值。日平均波文比阴天大于晴天和降水天。植被覆盖度高时,土壤植被系统截留的总辐射也高。 相似文献
972.
黑潮和北大西洋海温异常在2008年1月我国南方雪灾中的可能作用的数值模拟 总被引:11,自引:5,他引:6
根据NCEP/NCAR再分析资料、NOAA扩展重建海表温度资料,利用中国科学院大气物理研究所全球大气环流谱模式(IAP-T42L9)模拟了大气环流对黑潮区、北大西洋海温异常偏暖的响应特征,并探讨了黑潮区、北大西洋海温异常在2008年1月我国南方雪灾中的作用。通过模拟场与观测场的比较表明,在考虑黑潮区和北大西洋海温异常偏暖的情况下,模式比较成功地模拟出了2008年1月我国南方发生低温、雨雪、冰冻天气的各种主要环流特征。黑潮区海温升高导致东亚沿海位势高度增加,西太平洋副热带高压偏北。它一方面不利于冷空气向下游输送,导致冷空气在我国长江流域及其以南地区堆积;另一方面加强了海洋的暖湿气流及向我国长江流域及其以南地区的水汽输送,为我国南方雨雪天气形成提供了充沛的水汽条件,有利于我国南方低温、雨雪、冰冻天气的持续。北大西洋海温异常偏暖对中高纬地区中西伯利亚阻塞高压的形成有重要作用。受其影响,我国除受东路冷空气活动的影响外,中纬度还不断有西路冷空气随着西风带槽脊东移影响我国东部地区。它是导致我国南方低温、雨雪、冰冻天气持续的另一个重要原因。 相似文献
973.
长沙近57年气温变化特征分析 总被引:5,自引:1,他引:4
根据19512007年长沙月平均气温资料,分析了近57 年来长沙的气温变化特征,结果表明:近57年长沙存在着冷暖冷暖的气候波动,但总体上年平均气温呈上升趋势,且上升趋势显著;除了8、9月气温呈下降趋势之外,其余各月都呈升高趋势, 4、5月升高趋势最显著,其次是2月;最高气温和最低气温也都呈上升趋势,其中最高气温上升趋势显著,上升速度也较快,即日较差呈增大趋势.年平均气温近期的增温从1997年开始,明显偏晚,在21世纪初开始显著增暖,但没有发生突变.另外,年平均气温变化还存在准4 a周期振荡的特征. 相似文献
974.
975.
分析了2006年6月29日发生在安徽泗县的龙卷多普勒雷达的中气旋和龙卷涡旋特征(TVS)等产品。龙卷发生前,卫星云图上有3个对流云团呈东北—西南向排列,每个云团的东南侧有弓状回波发展,3条弓状回波首尾相连,也呈东北-西南向排列,龙卷发生在最西南的弓状回波的顶部。龙卷发生前弓状回波在上游产生了短时强降水,2 h降水量达到60 mm以上。在弓状回波的前沿,雷达探测到一系列的中气旋,龙卷发生前30 min,最西南的弓状回波追上其前面的回波带,发生了2个回波带合并,回波合并前,回波带上有2个中气旋,回波合并后,探测到一个特大直径的中气旋(径向直径25.8 km)。在龙卷发生地的上游,有一条带状的灾害性大风区,实地位置测定结果,该带状大风区与一系列中气旋最大风速圈的南边缘移过的路径一致。分析认为中气旋最大风速圈的南边缘,中气旋的风向与弓状回波后的直线风方向相同,两者叠加造成灾害性大风。出现龙卷1 h 40 min之前(05:00),在泗县上游淮北地区,雷达开始探测到中气旋产品,在12 min之前探测到TVS(龙卷涡旋特征)产品,这些雷达产品对大风灾害的临近预报无疑是非常有用的。 相似文献
976.
977.
黑碳气溶胶是环境大气中浓度较低的一种气溶胶粒子组分,因其对光的吸收作用,及其对空气质量和人体健康的影响,而成为当前国际气候变化和环境研究中关注的热点问题之一。本文围绕黑碳的减排问题,介绍黑碳的来源、全球分布,讨论全球温室气体减排和区域空气质量控制对黑碳减排的影响,综述控制和改善燃烧条件、减少开放式生物质燃烧和黑碳封存等减排黑碳的措施。文章还分析了黑碳未能成为全球减排共识的原因,并对中国有关黑碳减排的政策选择提出了建议。 相似文献
978.
林海 《南京气象学院学报》2010,33(6):641-646
数值模式的季节预报技巧主要与大气外强迫的变率密切相关。当前的大气环流模式(general circulation models,GCMs)通常不能准确地模拟出与大气外强迫有关的响应模态和响应强度,从而导致了预报误差的产生。本文给出了一种后处理方法,有助于降低模式的系统性误差,并提高季节预报技巧。 相似文献
979.
2007年7月江淮流域降水过程云分辨尺度模拟研究——数值模拟及验证 总被引:2,自引:1,他引:1
利用美国Goddard中心的云分辨尺度模式,对2007年7月2—9日江淮流域的一次暴雨过程进行了高分辨率的模拟研究。首先利用NCAR/NCEP再分析资料、地面降水观测以及卫星云图等常规和非常规观测资料,对此次降水过程开展了天气尺度分析,对过程降水特点有了初步了解;进而利用NCAR/NCEP再分析资料形成云模式大尺度强迫场,对降水过程开展了长度约8天的高分辨率数值模拟。通过观测与模拟的地面雨强以及雷达反射率等的对比分析发现,模式很好地模拟出了此次强降水过程的时空分布和演变特征,以及主要的雷达回波结构特点,模拟结果可用于进一步针对江淮流域地面强降水过程细致的定量诊断分析研究。 相似文献
980.
The coupled models of both the Global Ocean-Atmosphere-Land System (GOALS) and the Atmosphere-Vegetation
Interaction Model (GOALS-AVIM) are used to study the main characteristics of interannual variations. The simulated
results are also used to investigate some significant interannual variability and correlation analysis of the
atmospheric circulation and terrestrial ecosystem. By comparing the simulations of the climate model GOALS-AVIM
and GOALS, it is known that the simulated results of the interannual variations of the spatial and temporal
distributions of the surface air temperatures and precipitation are generally improved by using AVIM in GOALS-AVIM.
The interannual variation displays some distinct characteristics of the geographical distribution. Both the Net
Primary Production (NPP) and the Leap Area Index (LAI) have quasi 1-2-year cycles. Meanwhile, precipitation and
the surface temperatures have 2--4-year cycles. Conditions when the spectrum density values of GOALS are less
than those of GOALS-AVIM, tell us that the model coupled with AVIM enhances the simulative capability for
interannual variability and makes the annual cycle variability more apparent. Using Singular Value Decomposition
(SVD) analysis, the relationship between the ecosystem and the atmospheric circulation in East Asia is explored.
The result shows that the strengthening and weakening of the East Asian monsoon, characterized by the geopotential
heights at 500 hPa and the wind fields at 850 hPa, correspond to the spatiotemporal pattern of the NPP. The
correlation between NPP and the air temperature, precipitation and solar radiation are different in interannual
variability because of the variation in vegetation types. 相似文献