粘土的周期性膨胀率     

О.  ВИ 孔祥生 《水文地质工程地质译丛》1989,(2):29-39

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水文学与水力学相结合的南四湖洪水预报模型          下载免费PDF全文

李致家  包红军  孔祥光  陈界仁  杨殿亮 《湖泊科学》2005,17(4):299-304

南四湖流域是一个复杂的大流域，是东线南水北调的重要调节湖泊之一，也是干旱和洪水频繁流域．本文首先采 用分布式的新安江模型，对有实测流量资料的支流流域进行了模型参数率定，洪量预报达到了一定的精度，建立了南四湖 流域的洪水预报模型．采用一维、二维水力学模型并与水文学模型耦合进行上级湖的流量演进以及二级坝水利枢纽的 调度．  相似文献   

全站仪观测界址点时棱镜偏移的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

孔维华 《北京测绘》2000,(1):27-28

本文探讨了全站仪观测界址点时 ,棱镜偏移误差对界址点精度的影响  相似文献   

合成偏移--一种新的倾角测井解释方法     

合成偏移 《物探与化探》2000,24(1):16-68

合成偏移（ＳＹＮＤＥＶ）是由井孔的倾斜方位角和井斜倾角来计算的,其算法很简单,大多应用正切函数方法来计算井斜。它用一种简单的办法来将ＳＹＮＤＥＶ设想成总是与层面垂直的井孔。这种设想使合成井孔总是与层面法线一致。这是在作图和计算过程中代表倾角的一种方法。作成的ＳＹＮＤＥＶ图包括水平位移图、平面图、剖面图、总方位角和方位角差图,是处理井斜资料所作出的图件。把这些图件组合成较大的相关分析图后,可以从图中识别出隐含的地质特征,如小断层、不整合面以及层序边界等,而这些特征在常规的倾角矢量图或累积倾角图上是…  相似文献   

层状土中单桩竖向简谐动力响应的简化解析方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

栾茂田  孔德森  杨庆  韩丽娟 《岩土力学》2005,26(3):375-380

运用土动力学和结构动力学原理,基于改进的Winkler地基梁模型,同时考虑桩周土的弱化效应和地基的成层非均质性,采用数理方程方法分别求解土与桩的振动微分方程,建立了竖向荷载作用下单桩简谐动力响应分析的计算力学模型和方法,并将所得结果与有限元计算结果进行了对比分析,验证了建议计算方法的合理性,通过对影响单桩竖向简谐动力响应的各相关参数进行变动参数比较分析,得到了各影响参数对单桩竖向简谐动力响应特性的一般影响规律。  相似文献   

基于星载GPS的CHAMP卫星精密简动力定轨     

秦建  郭金运  孔巧丽  李国伟 《全球定位系统》2011,36(5):41-45

定轨是地球探测卫星任务顺利执行的关键。星载GPS技术提供了大量、连续的高低卫星跟踪观测,为低轨卫星精密定轨提供了技术支撑。为了确定CHAMP卫星的轨道,并分析定轨精度,利用CHAMP卫星星载GPS数据,运用零差简动力法进行精密定轨,给出了精密定轨流程。利用实际数据进行了精密定轨实验,结果与德国地学研究中心（GFZ）公布的CHAMP卫星快速轨道（RSO）进行了对比,结果显示：求解轨道可以达到厘米量级。  相似文献   

兰坪一思茅盆地的构造—古水文地质条件及其成矿作用     

孙由政  孔世雄 《成都地质学院学报》1990,17(3):102-112

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钼—3,4—二甲氧基苯基荧光酮—吐温—80的显色反应及其应用     

王茀孔 《岩矿测试》1994,13(4):277-279

在０．１８－０．３２ｍｏｌ／ＬＨＣｌ介质中，Ｍｏ（Ⅵ）与３，４－二甲氧基苯基荧光酮和Ｔｗｅｅｎ－８０形成三元胶束配合物，最大吸收峰在５２６ｎｍ处，摩尔吸光系数为１．１６×１０＾５Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１，Ｍｏ（Ⅵ）含量在０－０．５３μｇ／ｍｌ范围内符合比耳定律。所建立的方法用于矿样中Ｍｏ的测定，结果较为满意。  相似文献   

皖东地区新近系岩相古地理特征与成矿作用     

孔广林  李希隆 《安徽地质》2007,17(3):171-173

皖东地区粘土矿的形成与矿床所处古地理环境与物质来源有密切关系,作者通过对本区已知各种粘土矿床成矿地质条件的分析总结,对粘土矿床成矿古地理环境和物质来源等条件进行了阐述和分类.  相似文献   

ENDSI增强型雪指数提取积雪研究     

庞海洋  孔祥生  汪丽丽  钱永刚 《国土资源遥感》2018,(1)

快速、准确、客观地提取积雪覆盖信息,获得积雪覆盖时空分布资料,是资源生态环境变化研究中的基本问题,卫星遥感技术为有效解决这个问题提供了技术支持。归一化差值雪指数(normalized difference snow index,NDSI)法利用积雪在绿光波段(0.53~0.59μm)高反射和短波红外波段(1.57~1.65μm)强吸收特征,可实现遥感自动提取积雪区。以Landsat8 OLI影像为数据源根据积雪的光谱特征,在加入波段B1(0.433~0.453μm)和B2(0.450~0.515μm)特征的基础上,运用提出的增强型雪指数(enhanced normalized difference snow index,ENDSI),从OLI影像上进行积雪自动提取。研究结果表明,对积雪厚度变化ENDSI敏感度强于NDSI;在裸土、薄雪及厚雪区,随着积雪厚度的增加,ENDSI值变化幅度强于NDSI,能有效增大雪与非雪的差异;当ENDSI阈值取0.3时,可以有效区分雪与非雪,提高积雪提取精度。  相似文献