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11.
标准农田规划空间决策支持模型的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在中国工业化与城市化进程加速的背景下,部分地区耕地的质与量难以得到保障,因此迫切需要在平衡粮食安全与经济社会增长的基础上对其做出科学规划,而空间决策支持模型的建立有助于该规划的编制。基于对标准农田规划过程的分析,将模型的概念框架分解为以下三个步骤:①构建标准农田资源评价模型:利用群体层次分析法和土地适应性评价模型评估标准农田资源;②构建标准农田规划备选方案生成模型:采用0 ̄1整数规划模型生成若干标准农田规划备选方案;③构建标准农田最优规划方案决策模型,采用非确定型决策模型辅助评价选取最优规划方案。文章对概念模型的规范化过程进行详细探讨,最后以浙江省桐庐县石阜镇为实验区,对模型进行实现和初步验证。 相似文献
12.
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基于GIS的土地利用规划公众参与研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在介绍公众参与在土地利用规划中的地位、作用、方式的基础上,提出将GIS应用于土地利用规划公众参与,提出了GIS辅助土地利用规划公众参与的主要功能,对照国内外GIS应用探讨了GIS辅助土地利用规划公众参与的模式,结合土地利用规划各阶段公众参与的特点提出的GIS辅助土地利用规划公众参与的框架。 相似文献
14.
地理信息系统与地图学 总被引:4,自引:0,他引:4
当前,地理信息系统(GIS)正在蓬勃发展,方兴未艾。反观地图学,似乎冷冷清清,走向萎缩。果真如此吗?如果不是,又该如何看待这个现象呢?实际上,从GIS的诞生、发展,到GIS的成熟、应用,都与地图学密不可分。下面我们不妨从以下几个方面来看看GIS与地图学的关系,从而辩证地看待学科的“兴”与“衰”。一、他留学孕育了GIS从GIS产生的源头看,不外乎两大类:①从事地图学研究的人,在计算机地图制图的基础上,创造了GIS;②从事遥感学研究的人在遥感图像数字处理的基础上,促进了GIS的诞生。当然,也有人认为GIS诞生于别的… 相似文献
15.
面向21世纪地理信息系统人才培养模式的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
本文就21世纪地理信息系统(GIS)学科发展总趋向,探讨如何制定本专业的基本培养规格和人才的知识能力结构,如何确定相应的课程体系、教学内容和教学方法,以及关于新型人才的培养途径等问题,提出一些看法.以供同行讨论。 相似文献
16.
多目标珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法——以西沙永乐环礁为例 总被引:1,自引:0,他引:1
南海珊瑚岛礁资源极为丰富,实时、快速、高效、准确地获取大范围珊瑚岛礁地貌遥感信息具有现实意义.研究提出了一种双尺度转化下的模型与数据混合驱动的岛礁地貌信息提取框架,并设计了珊瑚岛礁地貌分类体系及相应技术流程:首先采用自上而下模型驱动的GVF Snake模型进行宏观地理分带的粗分割,然后采用自下而上数据驱动的云影极值抑制下多阈值OTSU分类算法进行微观地貌类型的精细分类,最终利用区域生长算法提取离散分布的暗沙、暗滩等浅水地貌单元.针对西沙永乐环礁利用CBERS-02B数据进行实验,精度验证表明:珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法总体精度优于经典数据驱动的监督分类算法,且具有抗噪能力强、顾及空间拓扑关系、自动灵活等特点. 相似文献
17.
政府规划约束下的城市空间增长多智能体模拟模型 总被引:1,自引:0,他引:1
构建政府规划约束下的包含多种类型智能体和环境因素的城市空间增长多智能体模拟模型,通过居民、开发商和政府三类智能体之间以及智能体与环境之间的相互作用模拟了城市空间增长情况。模型将城市建设用地规划区纳入政府的土地利用政策,探讨了政府规划因素对城市建设用地增长的影响,并根据土地集约利用的原则对模拟结果进行了优化。在Repast和ArcGIS的实验环境下,以南京市中心城区(长江以南)为研究区设置了四组土地利用情景,模拟了2001-2007年研究区的城市建设用地增长情况,对比不同情景下模型的模拟精度,说明正确合理的政府规划引导对城市空间增长的重要作用以及对模拟结果进行优化的必要性。该模型有助于揭示城市空间增长机制,为政府宏观调控政策和规划制定提供参考。 相似文献
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20.
河流网络是地表水循环的重要组成部分,如何实现河流网络动态监测已成为河流遥感研究的热点。近年来,以PlanetScope为代表的CubeSat小卫星已具备了米级空间分辨率、1 d重访周期的优势,这为河流网络高时空分辨率动态监测提供了可能。本文以青藏高原长江源区的通天河流域(227 km2)为研究区,选取2017-05—2017-10 5期3 m空间分辨率CubeSat遥感影像,增强河流横纵剖面特征自动化提取了河流网络,研究了通天河流域河流网络动态变化,对比分析了3 m CubeSat与30 m Landsat 8、10 m Sentinel-2所提取的河流网络,以及5种现有水体数据集(GRWL,GSW,FROM-GLC 2017,OpenStreetMap,HydroSHEDS)。研究结果表明:(1)研究区内河流网络5月水系密度较低(0.38 km-1),7—8月河流网络进入丰水期,水系密度显著增加至0.61 km-1,9月河流网络进入平水期,水系密度趋于平稳(0.53 km-1),随后迅速退化并于10月开始冻结,水系密度迅速降低至0.37 km-1;(2)采用高空间分辨率CubeSat所提取的河流网络能够识别更多细小河流(河宽3—30 m),CubeSat所提取的河流总长分别为Landsat 8、Sentinel-2所提取河流总长的1.6倍和1.3倍;(3)CubeSat所提取的河流网络水系密度高于现有水体数据集(2.9—12.4倍),弥补了现有水体数据集无法反映细小河流的不足。 相似文献