基于可靠度的工程风险决策初探   总被引：7，自引：0，他引：7  

刘宁  贾超  陈进 《岩土力学》2004,25(8):1297-1301

客观存在的诸多不确定性因素,使得工程系统的规划和设计不可避免地存在着风险。通过运用结构可靠度计算的优化算法,将工程结构的风险率计算转化为对结构可靠指标的计算,给出了基于可靠性理论的决策分析方法和两个算例,算例1以挡土墙设计为例,阐述了决策分析方法的有效性和实用性。算例2对南水北调中线工程穿黄方案的选择问题,给出了一个简单的决策模式。  相似文献   

云南会泽超大型铅锌矿床C、O同位素地球化学   总被引：11，自引：4，他引：7  

黄智龙  李文博  陈进  许德如  韩润生  刘丛强 《大地构造与成矿学》2004,28(1):53-59

云南会泽超大型铅锌矿床规模大、品位富、伴生有用元素多,预示其成矿环境较为特殊。本文分析该矿床矿石中脉石矿物方解石和赋矿碳酸盐地层的C、O同位素组成,结果表明矿石中脉石矿物方解石的C、O同位素组成相对均一,不同矿体(不同标高)、不同产状以及相同矿体不同产状方解石的C、O同位素组成不具明显差别,其δ13CPDB值和δ18OSMOW值分别为-2.1‰～-3.5‰(均值-2.8‰)和16.7‰～18.6‰(均值17.7‰),在δ13CPDB-δ18OSMOW图上集中于岩浆碳酸岩与海相碳酸盐岩之间的狭小范围内。多方面的证据表明:矿床成矿流体为壳-幔混合流体,其中壳源组分可能主要由矿区(或区域)碳酸盐地层提供,而幔源组分则可能与区域大面积峨眉山玄武岩岩浆活动过程中的去气作用有关。  相似文献   

用简化脉冲耦合神经网络对图像进行二值分割   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈进  龚健雅  刘兴权 《测绘信息与工程》2005,30(1):38-40

结合图像二值分割的特点,对脉冲耦合神经网络算法进行了一定的简化和改进,通过将其应用到航空遥感影像的二值分割中,发现其具有良好的分割效果,特别是在具有强噪声和阴影影响的影像分割中更显示其优于传统的算法。  相似文献   

变化环境下中国现代水网建设的机遇与挑战     

夏军  陈进  佘敦先  骆文广 《地理学报》2023,(7):1608-1617

国家水网工程是应对气候变化、提高国家水安全保障一项重大战略部署。本文在分析中国气候、水土资源分布不均等地理特点基础上,探究了变化环境下中国水资源供需关系,分析了国家水网规划布局及典型水网成效,探讨了国家水网规划建设中存在的亟待研究的若干问题和对策建议。研究表明：全球变化影响愈来愈凸显;国家进入高质量发展阶段,人们对供水质量及保障程度、洪旱灾害防御能力等要求越来越高;构建国家及区域水网是应对环境变化影响、显著提高供水灌溉保障程度和防洪排涝能力,改善天然河湖水环境质量,提高国家水安全保障的重大举措。但需要从区域“水—土—气—生”及“人—地”关系协调,尊重自然,做到人与自然和谐共生。加强国家水网规划建设和运行的科技和管理创新,受水区不仅应该加强节水和水资源保护,守住本地水资源的主体地位,与外调水联合调度,提高水网工程生态环境与经济发展综合效益,支撑国家生态文明建设和高质量发展。  相似文献   

生态保护工程和气候变化对长江源区植被变化的影响量化   总被引：5，自引：1，他引：4  

唐见  曹慧群  陈进 《地理学报》2019,74(1):76-86

分析长江源区生态保护工程和气候变化对植被变化的影响程度,对于长江源区生态工程的生态效益评估,以及区域植被适应性生态管理政策的制定具有重要意义。因此,本文基于1982-2015年的归一化植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)和气象数据,分析长江源区植被NDVI的时空变化规律,构建预测植被NDVI对气候因子响应的人工神经网络模型,在此基础上,在年和季节尺度上量化气候变化和生态保护工程对长江源区植被变化的影响程度。结果表明:①在长江源区气候条件变化和生态保护工程影响下,长江源区植被退化得到遏制,植被生长呈好转趋势;②海拔相对较低的通天河附近植被NDVI增加幅度较大,高海拔的沱沱河和当曲流域的植被NDVI增加幅度相对较小;③长江源区植被NDVI对气候因子响应存在1～2月的滞后性。构建的人工神经网络模型的拟合优度参数人工神经网模型具有较高的预测精度,可以用来模拟植被NDVI对气候因子的响应;④年尺度的植被NDVI增加受到生态保护工程的影响程度(58.5%)大于气候变化的影响程度(41.5%)。生长季生态保护工程对NDVI的影响程度(63.3%)大于气候变化对NDVI的影响程度(36.7%),而非生长季气候变化是影响长江源区植被生长的关键要素(52.8%)。研究结果有助于为长江源区植被生态系统恢复、管理和利用战略的科学制定提供决策依据。  相似文献   

基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型     

邓浩  郑扬  陈进  魏运凤  毛先成 《地球学报》2020,41(2):157-165

在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。  相似文献   

陈进临床应用四君四逆汤验案举隅          下载免费PDF全文

胡业建  陈进  李甜英 《应用海洋学学报》2018,34(9):111-113

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多源遥感影像深度识别模型对抗攻击鲁棒性评估     

孙浩  徐延杰  陈进  雷琳  计科峰  匡纲要 《遥感学报》2023,(8):1951-1963

基于深度神经网络的多源遥感影像目标识别系统已逐步在空天遥感情报侦察、无人作战自主环境认知、多模复合末制导等多个军事场景中广泛应用。然而，由于深度学习理论上的不完备性、深度神经网络结构设计工程上的强复用性、以及多源成像识别系统在复杂电磁环境中易受到各类干扰等多因素的影响，使得现有识别系统在对抗攻击鲁棒性方面评估不足，存在极大安全隐患。本文首先从深度学习理论不完备性和识别系统攻击样式两个方面分析了潜在安全风险，并重点介绍了深度识别模型对抗样本攻击基本原理和典型方法。其次，针对光学遥感影像和SAR遥感影像两类典型数据形式，从鲁棒正确识别率和对抗攻击可解释性两个方面开展多源遥感影像深度识别模型对抗攻击鲁棒性评估，覆盖了9类常见深度识别网络架构和7类典型对抗样本攻击方法，验证了现有深度识别模型对抗攻击鲁棒性普遍不足的问题，分析了对抗样本与正常样本的多隐层特征激活差异，为下一步设计对抗样本检测算法和提升模型对抗鲁棒性提供参考。  相似文献   

顾及构造改造的胶西北大尹格庄金矿床三维成矿预测     

毛先成  王春锬  刘占坤  陈进  邓浩  王金利 《西北地质》2023,(5):72-84

矿床在形成后常被构造改造，但现有三维成矿预测中对其关注较少。笔者选择胶东半岛大尹格庄构造蚀变岩型金矿为研究对象，采用基于不规则三角网（TIN）的构造复原方法还原被断裂错断的矿体与控矿断裂的三维结构，开展复原前后的矿化空间/控矿因素对比分析并实现深边部三维成矿预测。结果表明，构造复原方法消除了断裂和矿体被错断产生的空间距离及倾角变化；复原后的矿化分布具有更强的空间自相关性，被错断区域的矿化分布由分散变为连续。此外，相同参数下，复原后的预测模型比复原前模型具有更高的性能，说明对复原后的矿化分布和控矿指标之间的关联关系表达更加显著。因此，顾及构造改造的三维成矿预测有利于预测结果的准确性，可为大尹格庄矿床深部找矿工作提供可靠参考。  相似文献