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551.
地下岩溶的存在,会对各种建设工程带来极大的危害或隐患,井间地震层析成像(地震CT)技术能有效、精细地反演出井间岩层的不均匀分布,本文阐述了该技术的方法原理,并介绍了应用该技术的一个岩溶勘察工程实例,在该工程中,笔者用钻探取芯结果约束地震CT的反演结果,分析结果表明,地震CT有较高的精度和可信度,在工程地质勘察中能做到对地下介质的精细成像,远远优越于常规勘察方法。 相似文献
552.
地震强度分布不均匀性的摩擦时间依从CA模型 总被引:2,自引:1,他引:2
设计一个摩擦时间依从的地震活动性细胞自动机模型(CA),研究产生地震累积频度-震级关系曲线中,出现拐点的地震强度分布不均匀现象的物理原因。外界通过应力加载向模型输入能量,模型的细胞之间存在非线性的相互作用。对比分析规定单个细胞破裂与模型地震之间不同的决定规则时产生的地震序列的累积频度-震级关系,研究结果表明,地震的级联破裂方式是引起累积频度-震级关系在震级较低范围和震级较高范围之间不连续的因素之一。 相似文献
553.
554.
通过对黑龙江北部及内蒙古东北部森林沼泽景观区Au在水系沉积物和土壤中富集特征的研究,认为Au在水系沉积物中的迁移搬运距离为800~1400m,主要富集在-40目的中细粒级的粉砂和淤泥中,一般含量为0.6×10-9~1.2×10-9,大于3×10-9可形成异常.Au在土壤中的迁移搬运距离为60~100m,主要富集在-40目的B层粘土物质中,一般含量为1.1×10-9~2.0×10-9,大于6×10-9可形成异常.因此该区的化探工作适合用1∶10万水系沉积物测量工作圈定成矿有望地段,用1∶5万水系沉积物或土壤测量进行查证,在较好地段进行1∶2万(200m×40m)土壤测量工作,再于有望地段加密至100m×20m,并进行工程验证. 相似文献
555.
本文介绍了昌黎、武都两个地电台记录到的1976年唐山7.8级和松潘7.2级地震前视电阻率的短临变化特征。两个台站附近的地质、地电条件及台址基岩岩性均不相同,但在震前观测到的视电阻率曲线的变化都很相似,尤其是短临变化,无论是起始时间还是其变化率都比较一致。两次强震前观测到的视电阻率变化与岩石样品破裂实验的结果比较一致。事实表明,上述台站观测到的视电阻率短临前兆是真实的和可靠的。利用电阻率前兆手段,可以为预报类似唐山、松潘地震的无前震类型强震,提供临震前兆信息。 相似文献
556.
557.
本文提出了随机效应线性模型中随机回归系数的一个线性有偏估计类(称为泛岭估计类);通过偏参数的不同选择,构造了许多很有意义的线性有偏估计;并讨论了泛岭估计的优良性和可容许性,获得了若干深入的结果。 相似文献
558.
Most previous research on areas with abundant rainfall shows that simulations using rainfall-runoff modes have a very high prediction accuracy and applicability when using a back-propagation(BP), feed-forward, multilayer perceptron artificial neural network(ANN). However, in runoff areas with relatively low rainfall or a dry climate, more studies are needed. In these areas—of which oasis-plain areas are a particularly good example—the existence and development of runoff depends largely on that which is generated from alpine regions. Quantitative analysis of the uncertainty of runoff simulation under climate change is the key to improving the utilization and management of water resources in arid areas. Therefore, in this context, three kinds of BP feed-forward, three-layer ANNs with similar structure were chosen as models in this paper.Taking the oasis–plain region traverse by the Qira River Basin in Xinjiang, China, as the research area, the monthly accumulated runoff of the Qira River in the next month was simulated and predicted. The results showed that the training precision of a compact wavelet neural network is low; but from the forecasting results, it could be concluded that the training algorithm can better reflect the whole law of samples. The traditional artificial neural network(TANN) model and radial basis-function neural network(RBFNN) model showed higher accuracy in the training and prediction stage. However, the TANN model, more sensitive to the selection of input variables, requires a large number of numerical simulations to determine the appropriate input variables and the number of hidden-layer neurons. Hence, The RBFNN model is more suitable for the study of such problems. And it can be extended to other similar research arid-oasis areas on the southern edge of the Kunlun Mountains and provides a reference for sustainable water-resource management of arid-oasis areas. 相似文献
559.
560.