现代天文选址中的视宁度（Ⅱ）     

仇朴章  刘忠 《天文学进展》1996,14(3):175-180

在文献」１「４ 基础上，根据近年文选址实践中提出的问题，先进一步讨论了大气相干直径和时间的的物理和意义，然后强调了自由大气湍流的天文成像效应及选址中进行研究和测量的重要性。最后对差分像运动方法测量视宁度的定标和系统误差等问题作了分析。  相似文献   

LAMOST/GALAXY计划:利用LAMOST研究银河系     

胡景耀 《天文研究与技术》2004,1(3):234-240

本文讨论了利用LAMOST作银河系研究的科学意义及可能性；并提出具体实施LAMOST/GAIAXY计划的初步方案。  相似文献   

天文学研究发展趋势分析--恒星与恒星系统     

胡景耀  董国轩  陈东平 《天文学进展》2004,22(3):262-268

对在1981-2000年世界上所发表的和中国学者所发表的有关恒星与恒星系统的论文作统计发现：此期间世界上这一领域的发展较平稳，而我国的发展快速．这反映了改革开放后，我国基础学科研究大有进展．从各分支所占的比重和发展来看，我国在恒星与恒星系统的研究与世界同期有几乎相同的分布，因此总体上我国在这一领域的发展基本正常．当然有些分支发展较快，如有关超新星及其遗迹、星际介质和恒星形成区、化学丰度的研究等，这和一些较强的研究团组形成有关；在双星研究方面，我国则与世界发展一致，双星研究始终是恒星研究领域的重点；而在世界范围内较突出的关于银河系的研究，在我国却相对较弱．恒星和恒星系统这一研究领域20年的论文数统计显示，我国学者所发表的论文只占世界总论文数的1．3％，虽然在最后5年有大幅上升，但也只占2．0％，这与我国IAU会员数所占比例相比是偏少的．就世界整体而言，恒星领域的研究进展与整个天文学领域相比是较慢的，显然这与一批能做深空探测和高能波段观测的设备投入有关．因此，除了对恒星及恒星系统领域作统计分析外，对整个天文学领域各大分支作分析可能对制定今后我国天文学发展计划更有利。  相似文献   

彭州市立体农业气候资源的研究(二)热量资源分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

周定文  胡毅 《成都信息工程学院学报》2001,16(3):169-173

利用彭州市境内市气象站，新兴，白果坪的日平均气温资料，进行热量资源分析。结果表明，彭州市7－8月为最热月，多年平均温度低于24．9℃，12－2月为最冷月，多年平均温度高于1．7℃。大多数年全年稳定通过0℃，可一年四季进行农业耕作，有利于作物越冬和多年生作物的种植，生长期长，积温丰富。界限温度的初，终日期及持续日数变化较大，积温际变化显著，热量资源随海拔高度增加而减少，各界限温度的初日推迟，终日提前，持续日数和积温减少，温度强度也降低，形成显著的立体农业气候。  相似文献   

IRAS　14122－5947：一颗新发现的超长周期变星     

胡景耀 《中国天文和天体物理学报》1994,(1)

ＩＲＡＳ１４１２２－５９４７是一颗新发现的变星，其Ｉｃ星等的变幅超过５．５，光变周期可能是１９３５天或３９３０天，近红外光谱与ＯＨ／ＩＲ星相似，并具有一个冷的尘埃包层。对ＳＥＤ模型拟合结果表明，它在ＡＧＢ最终阶段的质量流失率为３．６（－６）Ｍ⊙／ｙｒ．我们认为它可能是处在ＡＧＢ的最后阶段，质量流失时而进行时而停止。  相似文献   

彭州市立体农业气候资源的研究(一)降水资源分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

周定文  胡毅 《成都信息工程学院学报》2001,16(2):91-96

分析了彭州市境内位于不同海拔高度的4个观测站的降水资料，结果表明，彭州市雨量充沛，但降水量的年际变化显著，雨季起、止时间和雨季长、短的年际变化很大，降水的时间分配极不均匀，因为这4个站具有相同的气候背景、，降水量的年、季、月变化呈现基本一致的规律和趋势，但因为海拔高度不同等气候背的差异，4站的降水特点又显著不同。降水量随海拔高度的升高而增加，降水变幅和雨日也阴海拔高度的升高而增加，大降水过程具有明显的局地性，不同海拔高度的旱、涝情况亦有差异，降水的空间分布表现出明显的立体性特征。  相似文献   

测绘科技进步的研究与测算     

卢萍 《地理信息世界》2001,(3)

科技进步是测绘事业发展的动力 ,讨论运用科技进步的评价指标 ,对测绘单位的科技进步速度和对经济增长的贡献等进行测算和分析 ,可以为测绘规划管理及决策提供参考。  相似文献   

Study on Application of Polyenzyme Method to Offal of Harengula zunasi     

邓尚贵  杨萍  夏杏洲 《中国海洋湖沼学报》2003,21(4):312-318

The new polyenzyme method for making gravy from Harengula zunasi offal involves protein enzymolysis with flavorase after proper alkaline and neutral protease levels were established by orthogonal trials to select the best hydrolytic conditions for processing offal with alkaline and neutral protease. The conditions for the polyenzyme method were pH of 7.0, temperature of 50℃ , alkaline and neutral protease concentration of 1.5% respectively, hydrolysis time of 120 min, andflavorase concentration of 2.0% , for 60 min. The new gravy-making technology yields a nutritious and delicious gravy containing 40.3 % of total essential amino acids, with delicious amino acids Glu, Asp, Gly, Ala, Pro and Ser comprising 49.5% , total and amino nitrogen being respectively1.9 and 1.1 g/100 g (amino acid nitrogen being 61.0% of total nitrogen), The polyenzyme method was used to make 14.8% protein gravy from Harengula zunasi offal. In addition, in inorganic elements, the phosphorus content is the highest.  相似文献   

丽江高美古台址和2m级望远镜项目(英文)     

陈东  王建成  许骏  罗国权  谭徽松  刘忠  张柏荣 《天文研究与技术》2003,(Z1)

自 1992年起云南天文台开始了在云南省西北部的天文选址。丽江高美古最终被选择作为未来中国地基天文光学观测的新址点。并且 ,在国家科技部 ,云南省政府 ,以及中科院的支持下 ,2m级天文望远镜项目在 2 0 0 0年 12月获得立项。在文中 ,我们简要的介绍了高美古台址的情况 ,并给出了 2 .4m望远镜的详细情况 ,以及其他相关情况。  相似文献   

Automated Separation of Stars and Normal Galaxies Based on Statistical Mixture Modeling with RBF Neural Networks     

Dong-Mei Qin  Ping Guo  Zhan-Yi Hu  Yong-Heng ZhaoNational Laboratory of Pattern Recognition Laboratory  Institute of Automation  Chinese Academy of Sciences  Beijing  dmqin@nlpr.ia.ac.cnDepartment of Computer Sciences  Beijing Normal University  Beijing National Astronomical Observatories  Chinese Academy of Sciences  Beijing 《中国天文和天体物理学报》2003,3(3)

For LAMOST, the largest sky survey program in China, the solution of the problem of automatic discrimination of stars from galaxies by spectra has shown that the results of the PSF test can be significantly refined. However, the problem is made worse when the redshifts of galaxies are not available. We present a new automatic method of star/(normal) galaxy separation, which is based on Statistical Mixture Modeling with Radial Basis Function Neural Networks (SMM-RBFNN). This work is a continuation of our previous one, where active and non-active celestial objects were successfully segregated. By combining the method in this paper and the previous one, stars can now be effectively separated from galaxies and AGNs by their spectra-a major goal of LAMOST, and an indispensable step in any automatic spectrum classification system. In our work, the training set includes standard stellar spectra from Jacoby's spectrum library and simulated galaxy spectra of EO, SO, Sa, Sb types with redshift ranging from 0 to 1  相似文献