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简要介绍中国科学院大气物理研究所七十多年来在理论与计算地球流体力学方面的若干研究及其新的进展.在理论地球流体力学方面,介绍了长波动力学及线性稳定性问题、弱非线性理论及行星波动力学以及用Arnold方法(能量-Casimir方法)研究大气和海洋中各种流体运动的非线性稳定性问题的成果.此外,对扰动演变、扰动和基流相互作用及热带大气动力学中的第二类不稳定条件(CISK)也作了简要的介绍.在计算地球流体力学方面,主要内容包括:用物理观点和数学分析相结合的方法阐述了造成计算紊乱和计算不稳定的机理,论证计算稳定性、算 相似文献
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对空间决策支持系统和计算机系统协同工作环境进行系统分析和总结,概括了较为完整的协同空间决策概念,提出了协同空间决策的空间问题协同分析、方案生成与可视化、方案分析、方案表决等基本过程。在此基础上,作者详细分析了协同空间决策的复杂性、交互可视化、多用户参与、方案探索性分析、多层次协同等基本特征。 相似文献
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The Influence of Vegetation Cover on Summer Precipitation in China: a Statistical Analysis of NDVI and Climate Data 总被引:18,自引:0,他引:18
This study provides new evidence for the feedback effects of vegetation cover on summer precipitation in different regions of China by calculating immediate (same season), and one-and two-season lagged correlations between the normalized difference vegetation index (NDVI) and summer precipitation. The results show that the correlation coefficients between NDVI in spring and the previous winter and precipitation in summer are positive in most regions of China, and they show significant difference between regions. The stronger one-and two-season lagged correlations occur in the eastern arid/semi-arid region, Central China,and Southwest China out of the eight climatic regions of China, and this implies that vegetation cover change has more sensitive feedback effects on summer precipitation in the three regions. The three regions are defined as sensitive regions. Spatial analyses of correlations between spring NDVI averaged over each sensitive region and summer precipitation of 160 stations suggest that the vegetation cover strongly affects summer precipitation not only over the sensitive region itself but also over other regions, especially the downstream region. 相似文献
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El Niño/Southern Oscillation (ENSO) is considered one of the most powerful forces driving anomalous global weather patterns. Large-scale seasonal precipitation and temperature changes influenced by ENSO have been examined in many areas of the world. The southeastern United States is one of the regions affected by ENSO events. In this study, remote sensing detection of vegetation response to ENSO phases is demonstrated with one-kilometer biweekly Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data (1989–1999) derived from the Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR). The impacts of three ENSO phases, cold, warm and neutral, on vegetation were analyzed with a focus on two vegetation cover types, two seasons and two geographic regions within the southeastern U.S. Significant ENSO effects on vegetation were found in cropland and forest vegetation cover types based on image and statistical analysis of the NDVI data. The results indicate that vegetation condition was optimal during the ENSO neutral phase for both agricultural and natural vegetation. 相似文献