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A method, based on the Hilbert–Huang spectral analysis, has been proposed by the authors to identify linear structures in which normal modes exist (i.e., real eigenvalues and eigenvectors). Frequently, all the eigenvalues and eigenvectors of linear structures are complex. In this paper, the method is extended further to identify general linear structures with complex modes using the free vibration response data polluted by noise. Measured response signals are first decomposed into modal responses using the method of Empirical Mode Decomposition with intermittency criteria. Each modal response contains the contribution of a complex conjugate pair of modes with a unique frequency and a damping ratio. Then, each modal response is decomposed in the frequency–time domain to yield instantaneous phase angle and amplitude using the Hilbert transform. Based on a single measurement of the impulse response time history at one appropriate location, the complex eigenvalues of the linear structure can be identified using a simple analysis procedure. When the response time histories are measured at all locations, the proposed methodology is capable of identifying the complex mode shapes as well as the mass, damping and stiffness matrices of the structure. The effectiveness and accuracy of the method presented are illustrated through numerical simulations. It is demonstrated that dynamic characteristics of linear structures with complex modes can be identified effectively using the proposed method. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
122.
水下无源导航系统仿真匹配算法研究 总被引:15,自引:1,他引:15
针对水下无源导航(地形辅助导航)系统的特点,充分利用各种海洋地理特征传感器获取信息,进行数据预处理、算法分析、性能评估,然后进行智能数据融合,进而完成水下无源导航系统模块化的仿真设计,为水下无源导航系统的进一步研究提供可行的方法和技术。仿真结果表明,采用水下地形匹配辅助导航,能够有效地修正惯导误差达到设计要求,为真实海洋环境下的精确导航提供可靠的技术依据。 相似文献
123.
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To reconstruct oceanographic variations in the subtropical South Pacific, 271-year long subseasonal time series of Sr/Ca and δ18O were generated from a coral growing at Rarotonga (21.5°S, 159.5°W). In this case, coral Sr/Ca appears to be an excellent proxy for sea surface temperature (SST) and coral δ18O is a function of both SST and seawater δ18O composition (δ18Osw). Here, we focus on extracting the δ18Osw signal from these proxy records. A method is presented assuming that coral Sr/Ca is solely a function of SST and that coral δ18O is a function of both SST and δ18Osw. This method separates the effects of δ18Osw from SST by breaking the instantaneous changes of coral δ18O into separate contributions by instantaneous SST and δ18Osw changes, respectively. The results show that on average δ18Osw at Rarotonga explains ∼39% of the variance in δ18O and that variations in SST explains the remaining ∼61% of δ18O variance. Reconstructed δ18Osw shows systematic increases in summer months (December-February) consistent with the regional pattern of variations in precipitation and evaporation. The δ18Osw also shows a positive linear correlation with satellite-derived estimated salinity for the period 1980 to 1997 (r = 0.72). This linear correlation between reconstructed δ18Osw and salinity makes it possible to use the reconstructed δ18Osw to estimate the past interannual and decadal salinity changes in this region. Comparisons of coral δ18O and δ18Osw at Rarotonga with the Pacific decadal oscillation index suggest that the decadal and interdecadal salinity and SST variability at Rarotonga appears to be related to basin-scale decadal variability in the Pacific. 相似文献
127.
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风在速度与方向上的不稳定性可引发结构振动并可导致损坏。山顶风较少受局地作用影响, 流场较稳定,作为典型风况对山顶风湍流脉动情形进行的观测和分析,对于研究建筑结构风载振动情形有着重要意义。在不同风况下对泰山气象站近地层风的风速和风向进行了同时、逐秒测记,所得样本经检验符合正态分布。计算表明,风向样本方差显著大于风速样本方差。绘制了各风速、风向样本自、互谱密度曲线图。谱图显示诸样本具有红噪声序列特征,不同样本自、互谱密度曲线具有相近形状,而以风速自谱曲线吻合程度最好,谱密度曲线在周期为4秒及2秒处有峰值。此后的研究应结合记录仪器的改进增加采样频率,对周期为2秒以下谱曲线作进一步分析。 相似文献
129.
天气形势调整过程中连续暴雨的个例分析 总被引:1,自引:3,他引:1
本文在分析了天气尺度背景及形成连续暴雨的物理量条件的基础上,找出连续三天暴雨的成因:由于大范围形势调整过程中同一低压系统在不同的环流形势配置下造成的,是天气形势调整过程中产生的,而不是通常概念上由于大范围环流形势稳定、有利降雨的系统得以持续影响造成的。 相似文献
130.
中国西南低空急流活动的统计分析 总被引:11,自引:0,他引:11
参照北美研究低空急流气候特征的方法,对中国低空急流进行重新定义,实现了低空急流定义的统一,并在此基础上对低空急流活动特征进行了分析。结果表明:中国低空急流主要有两个活动中心,分别位于江南地区和东北地区;江南地区的低空急流活动主要有两个活跃期,分别为1-4月和6-7月;东北地区的低空急流活动主要表现为2月、8-9月两个活动较弱期;江南地区的低空急流主要在6-8月表现出独立的急流轴,东北地区则主要在8月份;汛期低空急流活动与长江流域区域性暴雨有伴随性,多雨年急流次数很多,少雨年则很少;长江中下游及两湖盆地附近急流活动有明显的日变化。 相似文献