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81.
分析了1983年江淮流域入梅前、梅雨期以及出梅后垂直积分的水汽输送和水汽通量散度分布,计算了南海和中国东部地区的水汽收支。结果指出:江淮流域入梅前,华南地区降水的水汽主要来自印度西南季风和东南季风气流;梅雨期降水的水汽主要来自印度西南季风气流;出梅后华北雨季则主要受中低纬水汽输送气流汇合的影响。分析表明,江淮流域梅雨期是印度西南季风气流加强并东进北上,西太平洋高压东撤所造成的;而梅雨结束则是由于西南季风气流减弱西退和西太平洋高压西进北上所造成的;此外,还讨论了水汽输送、水汽通量辐合与云量及我国东部降水的关系。 相似文献
82.
王桥 《武汉大学学报(信息科学版)》1993,(4)
本文提出了一种新的实用地图数据检索方法——“放大镜”式地图数据检索,建立了相应的软件系统,并讨论了该方法的数学基础、软件的特点,还给出了应用实例。 相似文献
83.
Yongping Shen 《GeoJournal》1991,25(2-3):249-254
On September 16th, 1986, an ice avalanche from a hanging glacier near the K2 peak at 7800 m asl, Karakorum, triggered a massive
avalanche of ice and snow. Ice and snow, impacting on the path, formed a dust cloud at the advancing tip. Grounding on the
firn basin surface, ice and snow broke into fine powder and covered the whole basin. Fine powder of the dust cloud rose up
to 500–600 m and drifted 4–5 km away. On the basis of field observations and measurements, topography and weather, conditions
of the avalanche formation are analyzed. Judging by the data obtained, the avalanche was extremely large, its vertical descend
being 2500 m, the maximum motion speed 124 m/s, volume of the avalanche mass 2 × 105 m3 to 107 m3, and impact pressure, as the avalanche grounded, 2.3 × 106 Pa. It could have been one of the largest avalanches ever recorded, causing danger for mountaineering and expedition activities
in this area. 相似文献
84.
85.
86.
87.
天水-秦安一带中新世黄土堆积区沉积-地貌演化 总被引:5,自引:0,他引:5
前人的构造地质学研究,将天水-秦安一带的中新世黄土分布区划归两个不同的构造单元.文章基于野外调查和已有年代地层学工作,结合前人成果,对该区新生代沉积-地貌演化历史进行研究,并划分为以下主要阶段:1)古近纪初南部秦岭山地的剥蚀,使本区在原有基岩准平原地形的基础上,形成以冲洪积平原为主的地形.古近纪末-新近纪初的构造活动使冲洪积平原解体,在秦安地区形成基岩台地与沉陷盆地相间、天水-西和地区形成拉分盆地与隆起山地交错的地貌景观,这些高地为中新世黄土堆积提供了地形基础.2)中新世从22Ma到11Ma,基岩台地和相对平缓的高地上堆积典型黄土-古土壤序列,盆地内则主要发育次生黄土等洼地沉积,表明研究区类似于今天的黄土高原.3)中新世晚期约11Ma起发生的一次侵蚀事件,使研究区的一些小盆地内发育河流相和间歇性浅湖相沉积,秦安一带的黄土堆积也遭到侵蚀,形成的洼地内发育黄土状土或洼地静水沉积,其中包含较多哺乳动物化石,而大范围的相对平坦高地上一直继续发育黄土-古土壤序列.这次侵蚀对本区内甘肃群的沉积多样性有重要贡献,但一直没有深水湖泊发育的条件.4)发生于3.5Ma以后的另一次重大侵蚀,奠定了该区今天狭窄长墚地形的基础,是第四纪黄土堆积在本区保存较差的主要原因. 相似文献
88.
太湖富营养化遥感评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论利用Landsat/TM数据进行太湖富营养化评价的可行性,提出一种与常规湖泊富营养化评价方法(综合营养状态指数法)接轨的遥感评价新方法,建立了太湖富营养化遥感评价模型(中国湖泊营养状态指数模型TSIc),利用Landsat/TM数据定量反演出的太湖Chl - a浓度作为TSIc模型的输入变量,计算出太湖营养状态TSIc值,最后按照湖泊富营养化评价分级标准将太湖营养状态分为贫营养(TSIc<30)、中营养(30≤TSIc≤50)、轻度富营养(50<TSIc≤60)、中度富营养(60<TSIc≤70)和重度富营养(>70)5级. 相似文献
89.
90.