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Xin Wang Xuelei Chen Zheng Zheng † Fengquan Wu Pengjie Zhang Yongheng Zhao 《Monthly notices of the Royal Astronomical Society》2009,394(4):1775-1790
The Large Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope (LAMOST) is a dedicated spectroscopic survey telescope being built in China, with an effective aperture of 4 m and equipped with 4000 fibres. Using the LAMOST telescope, one could make redshift survey of the large-scale structure (LSS). The baryon acoustic oscillation features in the LSS power spectrum provide standard rulers for measuring dark energy and other cosmological parameters. In this paper, we investigate the measurement precision achievable for a few possible surveys: (1) a magnitude-limited survey of all galaxies, (2) a survey of colour-selected luminous red galaxies (LRG) and (3) a magnitude-limited, high-density survey of z < 2 quasars. For each survey, we use the halo model to estimate the bias of the sample, and calculate the effective volume. We then use the Fisher matrix method to forecast the error on the dark energy equation of state and other cosmological parameters for different survey parameters. In a few cases, we also use the Markov Chain Monte Carlo method to make the same forecast as a comparison. The fibre time required for each of these surveys is also estimated. These results would be useful in designing the surveys for LAMOST. 相似文献
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Christian Wolf Alfonso Aragón-Salamanca Michael Balogh Marco Barden Eric F. Bell Meghan E. Gray Chien Y. Peng David Bacon Fabio D. Barazza Asmus Böhm John A. R. Caldwell Anna Gallazzi Boris Häußler Catherine Heymans Knud Jahnke Shardha Jogee Eelco van Kampen Kyle Lane Daniel H. McIntosh Klaus Meisenheimer Casey Papovich Sebastian F. Sánchez y Taylor Lutz Wisotzki Xianzhong Zheng 《Monthly notices of the Royal Astronomical Society》2009,393(4):1302-1323
We investigate the properties of optically passive spirals and dusty red galaxies in the A901/2 cluster complex at redshift ∼0.17 using rest-frame near-ultraviolet–optical spectral energy distributions, 24-μm infrared data and Hubble Space Telescope morphologies from the STAGES data set. The cluster sample is based on COMBO-17 redshifts with an rms precision of σ cz ≈ 2000 km s−1 . We find that 'dusty red galaxies' and 'optically passive spirals' in A901/2 are largely the same phenomenon, and that they form stars at a substantial rate, which is only four times lower than that in blue spirals at fixed mass. This star formation is more obscured than in blue galaxies and its optical signatures are weak. They appear predominantly in the stellar mass range of log M * /M⊙ =[10, 11] where they constitute over half of the star-forming galaxies in the cluster; they are thus a vital ingredient for understanding the overall picture of star formation quenching in clusters. We find that the mean specific star formation rate (SFR) of star-forming galaxies in the cluster is clearly lower than in the field, in contrast to the specific SFR properties of blue galaxies alone, which appear similar in cluster and field. Such a rich red spiral population is best explained if quenching is a slow process and morphological transformation is delayed even more. At log M * /M⊙ < 10 , such galaxies are rare, suggesting that their quenching is fast and accompanied by morphological change. We note that edge-on spirals play a minor role; despite being dust reddened they form only a small fraction of spirals independent of environment. 相似文献
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954.
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近些年随着中国植树造林计划的持续进行,植被覆盖不断增长,进而影响中国地表环境。地表温度是表征地表物理过程的重要参数,是地表—大气能量交换中的驱动因子,广泛应用于气候、水文、生态及气象等研究中,是众多基础学科研究的关键参数之一。为了分析植树造林战略对局地和区域尺度的影响,以指导相应政策的制定,本文采用IBM(Intrinsic Biophysical Mechanism)方法研究了中国区域植树造林对地表温度的影响,并讨论了辐射效应与非辐射效应以及不同林地类型对地表温度的影响。结果表明:(1)植树造林对地表温度的影响在高纬度地区的寒冷季节表现为增温作用,而在温暖季节各纬度均表现为降温作用。(2)寒冷季节高纬度地区植树造林对地表温度的辐射效应较为强烈,而在其他季节各纬度植树造林对地表温度的非辐射效应占主导作用,辐射效应较为微弱。(3)开阔地转为林地时,不同林地类型对地表温度有不同的影响特征。开阔地转为落叶阔叶林时对地表温度的影响与植树造林对地表温度的总体影响变化具有相似特征,表现为在寒冷季节高纬度地区为增温作用,在低纬度地区均表现为降温作用,开阔地转为常绿针叶林、常绿阔叶林时对地表温度的影响均表现为降温作用。 相似文献
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三峡区域气温变化长期以来受到科研人员和公众的关注。受三峡复杂地形的影响,仅仅基于气象站点观测数据很难准确获取区域气温变化的空间格局,遥感技术则可以通过提供空间连续的地表观测数据来辅助气温变化分析。以广义加性模型GAM (General Additive Model)为插值算法,以高程和夜间地表温度(LSTnight)遥感产品为辅助变量,估算三峡库区1979年—2014年1 km空间分辨率的月气温数据,在此基础上分析了气温变化趋势的时空特征及其与高程和森林覆盖率的关系。研究表明,(1)在插值算法中引入遥感产品LSTnight作为辅助变量可以明显改善气温估算精度,冬春季的改善幅度高于夏秋季;(2)三峡库区年平均气温在1997年后明显上升,但在2003年库区蓄水后无明显变化趋势,几乎所有月(除12月以外)的气温都呈现上升趋势,增温趋势最显著是3月和9月,3月增温主要来自于库区东部山区的贡献,而9月增温主要来自于库区西部平原的贡献;(3)多数月份(除7月、8月、9月以外)的低温上升速度超过高温上升速度,导致区域气温的动态变化范围缩小;(4)三峡库区年平均气温上升速度与高程呈正相关,即海拔越高,升温越快,但在同一海拔高度处,森林覆盖率越高,年均气温上升速度越慢,暗示森林具有抑制增温的作用。 相似文献
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958.
基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用 总被引:23,自引:0,他引:23
介绍了目前国际上流行的两种决策树算法———CART算法与C4·5算法,并引入了两种机器学习领域里的分类新技术———boosting和bagging技术,为探究这些决策树分类算法与新技术在遥感影像分类方面的潜力,以中国华北地区MODIS250m分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析。研究结果表明决策树在满足充分训练样本的条件下,相对于传统方法如最大似然法(MLC)能明显提高分类精度,而在样本量不足下决策树分类表现差于MLC;并发现在单一决策树生成中,分类回归树CART算法表现较C4·5算法具有分类精度和树结构优势,分类精度的提高取决于树结构的合理构建与剪枝处理;另外在决策树CART中引入boosting技术,能明显提高那些较难识别类别的分类准确率18·5%到25·6%。 相似文献
959.
960.
Li Xin-nan Zhang Hai-ying Cui Xiang-qun Jiang Zi-bo Zheng Yi Liu Xing-tao Ni Hou-kun 《Chinese Astronomy and Astrophysics》2012
A special stressed annular polishing technique is proposed to mill the off-axis aspheric sub-mirrors of a large segmented mirror with an annular polishing machine. Based on the basic principle of stressed annular polishing technique, a set of special stressing mechanisms are designed to convert milling the aspheric surfaces of sub-mirrors with different off-axis distances into milling the spherical surfaces with identical radii of curvature, so that they can be pol- ished simultaneously on a continuous polishing machine. It took about contin- uous 40 hours to polish a scaled-down mirror of the planning Chinese Future Giant Telescope (CFGT) using this technique. This mirror has the 330 mm di- ameter, 3.6 m off-axis distance, and the 21.6 m radius of curvature, and its max- imum asphericity is 16 micron. The experiment shows that this method has a high effciency, suits batch manufacturing, especially the batch manufacturing of aspheric sub-mirrors of the segmented primary mirror of an extremely large aperture telescope. 相似文献