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稀土元素(REEs)作为微量元素地球化学行为的示踪剂,能有效反映土壤环境变化。为了评价云浮硫铁矿开采、利用过程中对周边表土REEs含量及空间分布的影响,本文采用酸溶法利用ICP-MS测定了采自云浮硫铁矿周边57个表土和2个粉尘样品的16种稀土元素含量,并通过统计分析、克里格空间差值和因子分析等法探讨了其可能来源及空间分布的影响因素。结果表明,硫铁矿开采过程中产生的酸性废水和粉尘是影响矿区周边表土稀土元素空间分布的主要因素。轻稀土元素及重稀土元素Gd的空间分布特征相似,主要受来自矿区粉尘的影响;重稀土元素(Gd除外)具有相似的空间分布规律,可能受来自尾矿区酸性废水的影响。Eu*的负异常和Ce*的正异常主要受华南湿热的氧化条件影响,但采矿导致的土壤酸化也是Ce*正异常的重要影响因素;因此,稀土元素对硫铁矿矿区周边土壤环境的变化具有重要的指示意义,且可为污染土壤修复提供指导。 相似文献
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广东省地级市建设用地扩展模式区域差异与驱动机制 总被引：1，自引：0，他引：1
利用景观扩展指数对2009―2014年广东省21个地级市建设用地扩展模式进行定量识别,对比和分析处于不同发展阶段城市的扩展模式组合与差异,揭示省级城市扩展的空间分异规律,并采用逐步回归模型探究不同扩展模式的驱动机理。研究表明：1）2009―2014年广东省各地级市城市扩展以边缘式为主,飞地式和填充式为辅,飞地式和填充式扩展比例呈反比。2）填充式扩展数量占比高的城市集聚于珠江口区域,呈现“小三角”形状,飞地式扩展数量占比高的城市在珠江三角洲区域外形成“大三角”的形状。3）人口密度越低,建设用地越趋向于飞地式扩展。非建设用地比例和人口密度较高的城市边缘式扩展更加剧烈。土地城镇化率高的城市填充式扩展更显著。 相似文献
34.
不同土地利用类型对城市地表温度的影响——以广东东莞为例 总被引：31，自引：13，他引：18
利用Landsat TM6热红外遥感数据、土地利用专题图件、气象观测资料反演了快速城市化的典型地区东莞市的城市地表温度。构建了三个热效应评价指数:热效应贡献度指数、热像元权重指数和区域热像元权重指数,来定量分析不同土地利用类型对城市地表温度的贡献度,发现城乡工矿居民用地、林地和耕地的热效应贡献度较大,水域和草地的热效应贡献度较小,未利用地对区域热环境的贡献最小。此外,研究表明,随着平均温度的升高,东莞市水面和陆面1988~1998年的温度反差明显增大。 相似文献
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温室效应增强背景下城市热环境变化的遥感分析——以广东省东莞市为例 总被引：7，自引：3，他引：4
以快速城市化的典型地区广东省东莞市为例,利用Landsat卫星遥感数据、气象观测数据进行地表温度反演。从城市下垫面最基本的组成元素出发,对典型下垫面类型加以界定,采用NDVI阈值法提取水体-高植被区-建筑密集区的分布信息。通过对地表温度与典型下垫面信息的叠加分析,研究温室效应增强背景下典型下垫面温度的相对变化趋势。研究结果表明,在1988~2005年间,东莞市地表温度的高低顺序为:建筑密集区>高植被区>水体,建筑密集区与水体、高植被区的温度反差明显增大,而且建筑密集区与水体的温差大于建筑密集区与高植被区的温差。 相似文献
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可持续发展评价的生态踩占模型及Ecological Footprint一词的翻译 总被引：5，自引：0，他引：5
简要介绍了可持续发展评价的生态踩占模型,并与我国学者提出的基于资源承载力的可持续发展评价模型在方法论上做了比较.着重讨论了生态踩占模型中Ecologic footprint一词的翻译,认为应根据上下文的意境将其分别译为"生态踩占"、"生态立足区"和"生态足迹"等. 相似文献
37.
基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理 总被引：4，自引：2，他引：2
本研究基于DMSP/OLS夜间灯光影像实现了1992-2010年以市级为基础单元的我国碳排放估算,弥补了统计数据不全、统计口径不一的缺点。从全国、4个经济区和6大城市群3个层面的碳排放分析结果显示,我国CO2排放总量持续增长,各地区、省市增速各不相同,空间聚集程度越来越明显,基本形成了"东部沿海城市高高集聚,西部欠发达城市低低集聚"的格局。人均碳排放强度基本呈现为"东部>东北部>西部>中部",单位GDP碳排放强度则呈现为"东北部和西部较高"、"东部和中部较低"。GDP增长是决定CO2排放总量增长的主导因素,而能源结构、能源利用效率、产业结构是影响碳排放强度的主要原因。对于西部和东北部等以能源和重工业为主导产业的城市,其减排策略应着重能源结构优化和能源利用效率的提高。对于东部和中部等以技术、劳动密集型和轻工业为主导产业的城市,其减排策略应侧重于产业结构调整和转型升级。 相似文献
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