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随着石油勘探的深入和发展,煤和含煤沉积的生油问题,已经越来越引起人们的重视。为此,笔者选择了准噶尔盆地侏罗系富氢组份含量高的煤样和富镜质组的煤岩样品,采用快速热解法,对其显微组份和全煤的热解生烃潜势进行了研究。结果表明:(1)R0值为0.37~0.39%的未成熟煤岩样品中,壳质组和镜质组在350~450℃温度区间有最大热解峰面积S2。(2)富氢组份含量高的样品中,热解产物以正构烷烃+正构烯烃为主,其次为芳烃化合物。(3)镜质组或富镜质组的煤岩样品中,A1600/Mg值较高时,热解产物在C6-C15范围内,某些芳烃化合物成为主峰。(4)惰性组生烃能力最差,在较高温度下,形成含量很低的正构烷烃和烯烃,或在气态烃范畴产生少量烃类,或基本不产生热解产物。(5)随着加热时间的延长或原煤样品演化程度的升高,烯烃含量减少或消失,可能是干酪根转化过程中的残余氢为烯烃的氢化作用提供了氢源,使烯烃转化为烷烃的缘故。 相似文献
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自2011年国际GNSS服务(International GNSS Service,IGS)启动多GNSS实验项目(Multi-GNSS Experiment,MGEX)以来,多GNSS兼容和互操作成为研究热点,我国率先发起国际GNSS监测评估系统(International GNSS Monitoring and Assessment System, iGMAS)旨在对GNSS的运行状况和性能指标进行监测评估.鉴于此,本文从用户使用端出发,通过对连续运行参考站(continuously operating reference station, CORS)的数据完整率、周跳比、伪距多路径、载噪比(carrier to noise ratio,CNR)和伪距测量精度进行量化分析,探讨了基于靶场CORS系统进行试验区北斗数据质量监测与评估的方法,为高精度武器试验鉴定提供科学、可量化的卫星环境精度指标. 相似文献
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深度学习是提取不透水面的一类重要方法,具有精度高,泛化性强等优势。但是模型的训练需要依靠大量的训练样本。尤其是在高分辨率、大尺度不透水面制图时,获取数量足够且高质量的训练样本非常费时费力。因此,本文结合多源遥感影像与开源数据,提出了一种大尺度高分辨率不透水面自动提取方法。该方法首先从众源数据OpenStreetMap中自动获取训练样本,然后用开源的不透水面产品对噪声样本加权,减小标签噪声对模型训练的负面影响;在此基础上,构建了一种三分支的超轻量级CNN模型,融合光学、SAR和地形数据生成10 m不透水面产品。以越南全境为试验区,对本文方法进行了验证。试验结果表明,本文提出的方法分类总体精度和Kappa系数分别为91.01%和0.82,优于目前已发布的不透水面产品。本文研究成果可为澜湄流域等热带亚热带城市可持续发展和生态环境保护提供基础技术和数据支撑。 相似文献