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The Heihe River Basin is located in the arid and semi-arid regions of Northwest China.Here,the terrestrial ecosystem is vulnerable,making it necessary to identify the factors that could affect the ecosystem.In this study,MODIS-NDVI data with a 250-m resolution were used as a proxy for the terrestrial ecosystem.By combining these with environmental factors,we were able to explore the spatial features of NDVI and identify the factors influencing the NDVI distribution in the Heihe River Basin during the period of 2000–2016.A geographical detector(Geodetector) was employed to examine the spatial heterogeneity of the NDVI and to explore the factors that could potentially influence the NDVI distribution.The results indicate that:(1) the NDVI in the Heihe River Basin appeared high in the southeast while being low in the north,showing spatial heterogeneity with a q-statistic of 0.38.The spatial trend of the vegetation in the three sub-basins generally increased in the growing seasons from 2000 to 2016;(2) The results obtained by the Geodetector(as denoted by the q-statistic as well as the degree of spatial association between the NDVI and environmental factors) showed spatial heterogeneity in the associations between the NDVI and the environmental factors for the overall basin as well as the sub-basins.Precipitation was the dominant factor for the overall basin.In the upper basin,elevation was found to be the dominant factor.The dominant factor in the middle basin was precipitation,closely followed by the soil type.In the lower basin,the dominant factor was soil type with a lower q-statistic of 0.13,and the dominant interaction between the elevation and soil type was nonlinearly enhanced(q-statistic = 0.22). 相似文献
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时空聚集性探测方法在极端高温事件聚集分析中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
极端高温是灾害性气候的研究热点之一,进行其时空聚集性探测对极端高温灾害的深入研究与危险性评价至关重要。传统温度阈值法从超越概率角度进行极端事件提取,无法实现时空一体化分析,缺少对时空聚集程度的量化评价。该文引入扫描统计量,构造时空柱体扫描窗口对研究区进行时空一体化粗探测,通过相对危险度定量评价聚集程度,最后对探测结果进行局部Moran′s I热点分析,结合热点置信度优化聚集区的空间定位。以中国大陆地区2013年7月的温度数据为例,采用上述方法,探测出研究区的6个显著时空聚集区,相对危险度最高为3.99,最低为2.60,范围覆盖华北、华中、华东、西北的部分地区,最后以当年的气象资料及报道验证探测结果。结果表明,时空扫描和局部Moran′s I分析的集成是一种有效探测极端高温事件时空聚集区的方法,不仅能实现极高温事件准确可靠的时空定位,还能给出极高温区域的时空聚集指标。 相似文献
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在多种自然及人文因素驱动下,中国的土地系统正发生深刻变化。建模预测土地系统变化,一方面可为国土空间规划等国家重大需求问题提供决策支持,另一方面可为土地变化机理及地表综合模拟研究提供研究支持。论文针对土地变化模型展开综述,梳理20世纪90年代以来国内外土地变化模型的起源与发展,总结发展趋势,讨论土地变化模型的现存挑战并提出展望。研究发现,目前土地变化模型存在两大发展趋势:供需关系平衡化、模型参数的组合与优化。其中供需关系平衡化体现在从单方面考虑“供”或“需”的模拟到“供—需”平衡模拟的核心思想转变,并存在两大主要路径:“自上而下”的降尺度空间化路径、“自下而上”的科学化需求耦合路径。模型参数的组合与优化一方面体现在模型中的土地变化规则从描述性规则为主逐渐转向组合式的参数化规则为主,另一方面体现在围绕参数优化开展的一系列回归模型改进及机器学习融合研究。同时,土地变化模型仍存在一系列挑战,具体包括核心机理的数学分歧、从“非监督模拟”到“监督模拟”的起步与挑战,以及新范式(矢量数据范式和混合栅格范式)未充分弥补旧范式(栅格数据范式)的遗憾。未来应重点关注土地变化模型中的数学机制,深入评估对比现... 相似文献