磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用     

洪双  左仁广  胡浩  熊义辉  王子烨 《地学前缘》2021,28(3):87-96

磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物.自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型.然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的...  相似文献   

基于MapGIS的地质遗迹管理信息系统的设计与实现   总被引：4，自引：0，他引：4  

左仁广  方世明 《地质通报》2007,26(2):223-230

地质遗迹管理信息系统利用地理信息系统技术、数据库技术,整合地质遗迹(地质公园)数据库和基础地理、地质、生态环境、旅游资源、管理规划等空间数据库,全面掌握地质遗迹保护、地质公园建设等方面的现状和规划情况,便于管理地质遗迹(地质公园)保护和建设的信息,为制定国家、区域或省市自然保护区规划和其他专项规划提供数据支持。地质遗迹管理信息系统应遵循点源信息系统的设计原则,以主题式关系数据库系统和空间数据库系统为基础,以空间信息和属性信息管理为核心,实现数据库与GIS的有效集成;并用C/S与B/S相结合的方式,使系统在局域网和广域网都能安全运行,满足用户的需求。  相似文献   

计算机辅助地质填图系统中GIS和DBS的集成探讨   总被引：4，自引：1，他引：3  

方世明  张夏林  李伟忠  汪新庆  刘刚 《物探化探计算技术》2001,23(3):272-276

新一轮的国土资源大调查将全成引入计算机技术,实现区谱填图的全程计算机辅助化,其中“多S”集成应用是关键问题,目前GIS平台上已把GIS,CADS,GPS集成为一体,进一步是将DBS和GIS集成应用,这可以通过建立主题数据库,使用公共数据模型和开发“通信中间件”来实现。  相似文献   

基于GIS的1:5万区调野外空间数据快速采集技术   总被引：9，自引：0，他引：9  

袁艳斌  韩志军  刘刚  汪新庆 《地球科学进展》2000,15(3):348-352

利用ＧＩＳ技术综合多源地学空间信息,应用于区域地质调查的重要方面－野外空间数据采集。根据我国１：５万区调工作流程和数据采集的特点,在野外空间数据采集子系统中应用系统工程的思想,采用ＭａｐＧｉｓ和ＡｒｃＶｉｅｗ工具型地理信息系统软件,进行二次开发;从野外空间数据采集的标准化、数据字典、地质观察点定位、空间数据及其相关的属性数据的一体化采休、素描图的绘制等面加以研制,初步实现了１：５万区调系统中的野外  相似文献   

三联点构造地质变量的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

左仁广  汪新庆 《地质与资源》2004,13(1):39-42

地质变量的研究包括地质数据类型、地质变量类型、地质变量的选取原则和方法、地质变量变换的方法.着重对三联点构造的3个基础模型变量的选取及用数学统计方法处理变量提供思路并提出了应用前景.  相似文献   

地质调查剖面图的机助设计制图   总被引：1，自引：0，他引：1  

左仁广  汪新庆 《地球信息科学学报》2004,6(3):120-125

地质模型和数学模型的建立是解决问题的关键,从而使“计算机辅助野外地质调查系统”更便利、高效地适用于野外地质工作。实测剖面图是地质调查中,经常用到的技术方法和手段,以利对地质现象更清楚的认识。三联点构造描述方法及剖面图制作,是计算机辅助地质调查中十分重要的研究内容。本文探讨了三联点构造野外描述的内容及顺序、构造级别的划分等。对此选择VisualC⁺⁺为开发工具,设汁了实测剖面图子系统。分为数据录入模块、图形绘制模块及成果数据管理模块。同时介绍了实测剖面图的数据结构及图层划分,提出了实现数据录人模块和图形模块的方法。  相似文献   

采用ArcObjects组件实现ArcGIS和Surfer格网文件转换     

琚锋  汪新庆  杨珍 《测绘科学》2007,32(2):160-162

深入讨论了ArcGIS和Surfer两种软件创建的GRID表面模型文件的数据格式,并详细介绍了两种格网文件的转换思路与转换过程,最后采用ArcGIS提供的ArcObjects组件开发了通用的两种格网文件相互转换程序模块,使用户在实际的研究中能够充分利用这两种软件的优点。测试结果表明,新方法较手工修改两种格网文件的头文件完成文件转换的方法更加简单、高效。  相似文献   

地质领域机器学习、深度学习及实现语言   总被引：4，自引：2，他引：2  

周永章  王俊  左仁广  肖凡  沈文杰  王树功 《岩石学报》2018,34(11):3173-3178

地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据研究的前沿热点,它将让地质大数据插上翅膀,并因此改变地质。机器学习是一个源于数据的模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。深度学习是机器学习研究中的一个重要子类,它通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。卷积神经网络算法是最为常用的一种深度学习算法之一,它广泛用于图像识别和语音分析等。Python语言在科学领域的地位占据着越来越重要。其下的Scikit-Learn是一个机器学习相关的库,提供有数据预处理、分类、回归、聚类、预测、模型分析等算法。Keras是一个基于Theano/Tensorflow的深度学习库,可以应用来搭建简洁的人工神经网络。  相似文献   

云平台下MapGIS图件在ArcGIS中还原显示技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

康承旭  汪新庆  缪谨励  尹兆峰  谢飞  邓意媛 《测绘科学技术学报》2015,(5):539-544

MapGIS和ArcGIS两个GIS平台拥有不一样的符号库及渲染表达方式,这就造成在MapGIS平台下产生的图件数据要想在ArcGIS平台中还原显示较为困难。通过分析两种GIS平台下图件数据的文件格式及图面渲染方式,在Map2Shp文件转换软件和GIS二次开发技术的支持下,总结了一套半自动化完成还原显示的技术流程,在实际工作中有效地解决了文件转换过程中图面渲染内容丢失、工作量大等问题。同时在云平台虚拟环境中完成该技术流程,为同一GIS平台不同版本不兼容的问题提供了解决方案,并且缩短了图面渲染的时间,从而提高了工作效率。  相似文献   

计算机辅助区域地质调查野外工作系统研究进展   总被引：12，自引：0，他引：12  

刘刚  吴冲龙  汪新庆 《地球科学进展》2003,18(1):77-084

计算机辅助区域地质调查系统是近几年来在我国迅速发展的高新技术系统。其中野外工作系统是整个系统研究的瓶颈和关键之一,有针对性地综合探讨了国内外相关野外工作系统的发展现状和特点,并就其工作模式进行了对比研究,总结了系统研究开发的体系结构、途径和发展方向。国内外的实践证明,数字化填图系统的应用将显著提高传统区调工作的效率和精度,对于我国新一轮国土资源大调查和"数字国土"工程的建设有重要意义。  相似文献