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机助软件工程模型库及其分类体系在地质矿产点源数据库系统（ＧＭＰＤＢＳ）的设计、开发和运行中起着重要的作用．模型库是各个软件设计阶段的程序集成器和信息传递转换器,模型库分类体系的建立使全部模型库中错综复杂的属性、关系和结构信息条理化、程序化,使整个系统脱离混乱状态而变得有序,实现了开发—运行—维护一体化．机助软件工程模型库及其分类体系的应用,是系统结构、系统功能、模型结构和应用模型等实现参数化的方法基础,也是建立地矿点源数据库管理系统机助软件工程（ＧＤＣＡＳＥ）的技术基础．论述了机助软件工程模型库及其分类体系的内涵、功能、结构组成、设计思路与方法,以及它在地矿点源数据库系统（ＧＭＰＤＢＳ）中的地位．这一技术成果在其他ＭＩＳ的开发中,同样具有广阔的应用前景 相似文献
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矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成建设 总被引：1，自引：0，他引：1
通过研发矿产资源潜力评价数据模型、应用软件及相关方法技术,并全程支撑国土资源部全国矿产资源潜力评价工作(2007~2013年),实现了全程信息数字化、预测处理GIS化、预测结果定量化、预测定位精准化、成果规范化与集成化,取得了大量创新性成果,建立了矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成核心方法技术体系。实践表明该技术体系科学有效,在矿产资源潜力评价乃至地质信息技术领域,具有开拓、引领、示范作用和里程碑意义。 相似文献
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主要基于面向对象程序化设计的思想对计算机辅助地质填图系统作了论述,并结合野外工作实际建立了点、线、面3个基类,给出了3个基类的定义(属性),并以点、线、面为基础划分并讨论了系统的图层管理,数据库等. 相似文献
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工程勘察中的原始数据、成果资料中包含着较强的关联关系,有效地利用和表现这些内在关系有利于数据的存储管理和检索使用,因此勘察信息系统不仅要实现数据采集、图件编绘等的计算机辅助化,更要在成果使用管理上发挥计算机技术的优势,以体现勘察成果间的内在联系。在分析及明确了各类资料间固有的联系基础上,建立了基于GIS（地理信息系统）的数据模型和资料生成模式以及基于RDB（关系数据库）技术的勘察资料管理模式。结果证明,基于GIS和RDB的勘察信息系统不仅可以满足基层单位用户的业务需求,而且可以可自动建立成果间的联系,实现勘察数据的一体化管理。 相似文献
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以新疆东天山黄山—镜儿泉镍铜成矿带为例,采用奇异性填图技术识别复杂背景下隐蔽的可能矿致异常.结果表明:使用原始镍元素数据形成的地球化学图在吐哈盆地具有较高的浓度值,构造岩浆岩带大部分为中等规模或较弱;而使用奇异性填图技术计算的奇异值在吐哈盆地奇异性较弱,而构造岩浆岩带的奇异性显著.经地质分析认为:吐哈盆地高的元素值可能... 相似文献
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结合"全国矿产资源潜力评价项目",对各类型数据的字段数进行统计发现,定性数据在字段总数中占主导地位,而其中按规定填写的定性数据又占了很大一部份比例。所以对定性数据的检查,也就成为"全国矿产潜力评价"数据检查重要的一部份。在MAPGIS平台下,采用数据字典技术研发出空间数据库中定性数据的数据检查模块,根据全国矿产潜力资源评价,制定了关于定性数据的编码规则和代码标准,从标准编码和数据字典二方面对标准定性数据的完整性、一致性、准确性等方面进行检查,并对检查结果分类归纳。该模块为全国矿产资源潜力评价项目中定性数据的标准化描述进行统一标准、统一组织、统一存储打下了良好基础。 相似文献
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在"全国矿产资源潜力评价"项目的基础成果数据验收汇总工作中,保证属性数据的填写质量是非常重要的一个环节,在专业领域内属性数据之中存在着一定的逻辑关系,可以通过计算机程序实现的方式检查数据是否存在着逻辑上的错误。在MapGIS 67二次开发环境下利用VC编程语言实现了属性数据逻辑检查程序,该程序基于数据字典技术,通过调用用户已设定的逻辑关系表达式对潜力评价基础数据进行属性逻辑检查,并将检查结果以报表的形式导出,大大提高了图件的检查验收工作的效率,并保证了数据的准确性与可靠性。该项技术已经成功应用于全国矿产资源潜力评价项目中稀土矿和钨矿的汇总工作。 相似文献
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圈定地球化学异常是勘查地球化学和环境地球化学研究中的一项基础性工作。笔者通过详细分析近30年来与地球科学密切相关的分形和多重分形等现代非线性理论和新方法的迅速发展和应用,特别是以解决地球化学复杂背景与叠加异常分解难题为例,介绍了广义自相似理论与分形滤波技术的发展和应用,相信在资源、环境、灾害的其他应用领域也将发挥重要影响。文中阐明了多重分形是更具普适性的地球化学元素分布模式,"密度-面积"分形模型是刻画地球化学异常的基础模型,并为多个空间开展分形滤波和分解地球化学复杂背景与叠加异常的理论基础。该方法的显著优势在于将地球化学场的各向异性、尺度不变性、广义自相似性等特征集于一体,具有压制变化性背景干扰,突出局部异常的能力,其中C-A和S-A业已广泛应用于矿产勘查靶区圈定和环境污染模式识别,形成了分解地球化学复杂背景和叠加异常的常用技术,在国内外多个成矿区带取得了显著的找矿效果。 相似文献
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左仁广 《矿物岩石地球化学通报》2019,(1):53-60,I0003
矿产预测的核心是对地学空间数据进行特征提取与集成融合,当前的研究热点和前沿聚焦于深层次矿化信息特征提取与集成。进入大数据时代,如何基于机器学习开展深层次矿化信息挖掘与集成是当前矿产预测的前沿领域。本文介绍了基于机器学习的矿产预测与评价研究的主要内容,深度学习的基本原理,以及深度学习在地球化学异常识别和多源找矿信息集成融合中的应用。研究结果表明,深度学习可有效识别和提取地球化学异常,并能对地质、地球物理、地球化学等多源地学数据进行特征提取、集成融合及找矿远景区圈定。尽管如此,如何把深度学习与地质约束有机结合,使其既能有效挖掘与集成深层次矿化信息,又符合地质认知,还需要更加深入的研究。 相似文献
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“V”字型法则约束下基于GIS的地层界线计算机辅助连接 总被引：1，自引：0，他引：1
在计算机辅助地质填图系统中，如何在数字化的地形图上进行地层界线点的连接，并使之符合“V”字型法则，是一个具有实际意义的问题。本文深入分析了该问题的数学模型，借鉴多元统计方法中的趋势面分析方法，探讨在GIS系统中实现符合“V”字型的地质界线点的连接问题。 相似文献