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四川会理小青山铜矿床地球化学特征 总被引：2，自引：0，他引：2
小青山铜矿床产于中元古界会理群小青山组中，主矿体严格受地层层位控制。通过对主要类型岩矿石（矿物）的常量、微量元素、矿物包裹体成分、稀土元素分析及不同矿物的硫、铅同位素和矿物包裹体氢氧、碳同位素测试研究，认为该矿床具有沉积、变质作用，尤其是岩浆热液叠加改造作用的特征。 相似文献
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矿床地质概况矿区位于西华山杨眉寺复向斜之次一级漂塘背斜的南端。背斜轴向北东15～25°。矿床主要分布在中晚寒武世浅变质砂板岩中,受复向斜次一级小背斜控制。推测成矿母岩应为黑云母花岗岩体之下隐伏的燕山晚期白云母或二云母花岗岩。矿体受压性和压扭性裂隙控制,形态较复杂,多呈不规则的脉状、透镜状,脉体常出现分枝复合、尖灭再现等现象。矿脉延伸方向主要为北北东、北东东和北西西向,倾角多为75～85°。矿 相似文献
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公共自行车是城市轨道交通的重要接驳方式。为了更加清晰、直观地展示公共自行车接驳地铁出行的时空特征，本文提出了一种公共自行车租赁点接驳地铁出行客流量的时空可视化分析方法。该方法首先将地铁客流与公共自行车的IC卡数据进行预处理与时序分析，初步分析了两者之间的时序相似性；通过对地铁客流的时间聚类进行分析，得到了3种类型的出行日；然后分别对各类型出行日的相关性计算结果进行了特征可视化与空间信息可视化，实现对公共自行车接驳地铁出行时空特征的综合分析；最后运用该方法以北京市西城区宣武门地铁站为例，对该站合理范围内的公共自行车接驳地铁出行情况进行了时空可视化分析。结果表明，对地铁客流与公共自行车IC卡数据的融合可视化分析可更加全面、动态地掌握城市公共自行车接驳地铁出行的时空分布情况，该方法可为城市轨道交通站点处公共自行车租赁点的规划及建设提供量化依据。 相似文献
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渤海湾盆地东濮凹陷膏盐岩与油气的关系 总被引：3，自引：0，他引：3
从东濮凹陷蒸发岩系的地质特征出发,系统分析了膏盐岩对油气成藏诸要素的影响及其对油气分布的控制作用。研究结果表明,东濮凹陷烃源岩与膏盐岩共生,膏盐岩—砂泥岩过渡带烃源岩有机质丰度最高;膏盐岩发育区烃源岩有机质类型以Ⅱ1型和Ⅰ型为主;膏盐岩的高热导作用使盐上烃源岩生烃门限深度降低和盐下烃源岩过成熟门限深度增加,有效地扩大了生烃窗范围。膏盐层下部砂岩储层孔隙度相对正常压实地层而言整体偏大,且具有随深度增加表现为先增加后减小,孔隙度最大值出现在膏盐层下部一定距离内。膏盐层不仅对油气具有很强的封堵能力,而且易于形成盐下、盐间、盐上及盐岩边缘等多种圈闭类型。膏盐层厚值区形成的异常压力明显大于膏盐层边缘区,油气更易于在膏盐层的遮挡下向膏盐层边缘区运移。综合分析认为,东濮凹陷膏盐层边缘区不仅具有良好的供烃和圈闭条件,而且具备油气充注的通道和动力条件,是最有利的油气聚集区。 相似文献
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渤海湾盆地东濮凹陷不同区带油气成藏期差异性及主控因素 总被引：3，自引：0，他引：3
东濮凹陷是渤海湾盆地典型富油气凹陷,利用烃源岩生排烃史模拟和储层流体包裹体分析,对凹陷内不同区带、不同层系油气藏的形成时期及差异性进行了系统研究。结果表明,研究区存在两期成藏:第一期为古近纪东营组沉积后期至抬升初期,第二期为新近纪明化镇组沉积末期,其中第一期为主成藏期。不同区带、不同层系油气充注成藏时期存在明显差异:第一期成藏范围广泛,在全区均有分布,第二期成藏则主要分布于近生烃凹陷区;中浅部层系多为第一期单期成藏,深部层系多为两期成藏,第二成藏期主要分布于深部主力生烃层系中。不同区带及不同层系成藏的差异性主要受控于烃源岩主生排烃期断层活动性和高成熟烃源岩的分布。 相似文献
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地理实体作为时空信息云平台的基础数据,在城市信息化建设中发挥了重要作用,是智慧城市的重要组成部分.以地理实体为基础,可有效整合地理实体相关的专题数据,实现城市数据的一体化管理,形成时空信息云平台的资源服务体系.本文主要研究地理实体的数据获取、组织、更新、融合和智能化应用方面的内容,并以智慧柳州时空信息云平台为例,阐述地理实体在时空信息云平台建设和应用中的作用. 相似文献
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作者在黑龙江省某地区采集大量地下水样品,针对与氟（Ｆ＾－）可形成络合物的中心离子进行化验,采用化学热力学的基本理论建立物理化学模型,定量地给出了氟病与饮用水中氟的存在形式的关系,初步探讨了引起氟病异常的原因。 相似文献
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东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究 总被引：4，自引：0，他引：4
根据东坪地区东坪式金矿的地质特征以及金矿盲矿体信息的多元性,以模糊概率推理法为建模的指导思想,提出了以遥感信息为主导的“多层建模、逐级预测”的方法。首先进行矿区已有各元资料的统计分析、图像化以及各元信息与遥感信息之间的几何配准等预处理,在充分研究了各元信息与金矿富集的相关关系的基础上,建立了与盲矿相关的8个指矿标志模型,并将各模型制成专题图像文件。综合分析8个指矿标志模型的指矿意义后,进而建立了3个预测应用模型──矿田预测应用模型、蚀变矿化和砂矿预测应用模型和盲矿预测应用模型。综合运用3个预测应用模型,提出了6个一级金矿盲矿预测区、3个二级预测区和两个砂矿预测区,取得了良好的预测效果。 相似文献
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